Oleksandr Meľnyk
Štučnyj intelekt ta polityka — i peredvyborča rytoryka zokrema
Hoča AI može dopomogty stvorjuvaty roboči miscja, ce takož pryzvede do togo, ščo dejaki ljudy vtratjať robotu. Napryklad, Goldman Sachs očikuje, ščo avtonomni avtomobili zmusjať 25 tys ljudej: zajnjatyh u vantažnyh perevezennjah, vtračaty robotu ščomisjacja. Pro ce povidomljaje CNBC. Avtomatyzacija velykyh skladiv ta majdančykiv dlja zberigannja tovariv tež potrebuvatyme značno menše personalu. Vidtak z 1 mln zbyračiv ta pakuvaľnykiv lyše u SŠA čymala kiľkisť ljudej zalyšaťsja bez roboty. Pid čas vyborčoї kampaniї 2016 roku todi šče kandydat u prezydenty Donaľd Tramp neodnorazovo vkazuvav na globalizaciju ta immigraciju jak pryčynu vtraty robočoї syly v SŠA. Ale pid čas seredńostrokovyh vyboriv 2018 roku sered pryčyn zrostannja bezrobittja dovedeťsja zaznačaty javyšča avtomatyzaciї ta štučnogo intelektu. Biľšosti predstavnykiv robitnyčyh profesij dovedeťsja prystosovuvatysja do novyh realij.
Pošuk zastosuvannja dlja logistyčnyh zavdań
My vstupajemo v svit, v jakomu možna bude zapustyty centr rozpodilu tovariv ploščeju u 20 tys kv. m iz nevelyčkoju brygadoju ta masoju avtomatyzovanyh pomičnykiv. Taki kompaniї, jak Kiva Systems — teper vona nazyvajeťsja Amazon Robotics — vykorystovujuť kombinaciju štučnogo intelektu ta rozšyrenoї robototehniky. Podibne pojednannja daje zmogu zabezpečyty velykyh prodavciv torgiveľnoju logistykoju ta skladśkym menedžmentom na rivni ,jakyj ne maje analogiv.
Sklady majbutńogo vygljadatymuť ne tak, jak śogodni. Zamisť togo, ščoby buty sproektovanymy dlja rozmiščennja pakuvaľnykiv, vony buduť pobudovani dlja vysokoproduktyvnyh robotiv, jaki možuť pracjuvaty cilodobovo i ne potrebujuť osvitlennja, ščob ybačyty, ščo same vony robljať.
Kiva Systems, prydbana kompanijeju Amazon za $775 mln u 2012 roci, stvorjuje robotiv, ščo zdatni efektyvno znahodyty ta transportuvaty predmety na skladah Amazon. Cja tehnologija vže vykorystovujeťsja śogodni, i, jak očikujeťsja, vona vidigravatyme vse pomitnišu roľ u pošukah švydkyh ta deševšyh logistyčnyh rišeń.
Dovgoočikuvani samokerovani avtivky
Tesla stala odnym iz peršyh vyrobnykiv avtomobiliv, kotra vypustyla samokerovane avto. Inši vyrobnyky na kštalt Audi gotujuťsja prezentuvaty vlasni avtomatyzovani transportni zasoby vže u 2018 roci. Napryklad, v Audi A8 bude tehnologija samokeruvannja dlja dostavlennja pasažyriv u zadanu točku maršrutu bez vtručannja ljudyny. Cadillac taVolvo tež pracjujuť nad podibnymy tehnologijamy.
Bojovi roboty ta armija
Agentstvo peredovyh doslidnyćkyh proektiv (DARPA) započatkuvalo rjad tehnologičnyh dosjagneń, jaki vplynuly na naše povsjakdenne žyttja. Organizacija, jaka vidpovidaje za rozrobku novyh tehnologij, ščo buduť vykorystovuvatysja amerykanśkymy vijśkovymy, bula nadzvyčajno važlyvoju lankoju v rozvytkovi internetu ta GPS — tož innovaciї їm dobre znajomi. Zaraz Agencija spivpracjuje iz Boston Dynamics dlja stvorennja robotiv podvijnogo pryznačennja — dlja myrnogo žyttja ta bojovyh zavdań. Robot Atlas stav u 2017-mu sensacijeju zavdjaky svoїm strybkam čerez golovu — i vin je lyše odnym iz prykladiv togo, jak možna zastosuvaty štučnyj intelekt u takogo rodu rozrobkah ta konstruktorśkyh rišennjah.
Mašynne navčannja zamisť včyteliv?
Tehnologija štučnogo intelektu takož stane odnym iz pomičnykiv dlja sučasnyh metodiv navčannja. Sogodni instrumenty, taki jak Gong, Chorus ta Jog, možuť zapysuvaty dzvinky, zrobleni predstavnykamy viddilu prodaživ ta obslugovuvannja klijentiv. Cja tehnologija može staty masovym instrumentom dlja pidgotovky ta perepidgotovky kadriv bez potreby zadijuvaty treneriv čy vykladačiv, vvažaje Kerri Kristensen, vice-prezydentka z operacijnoї dijaľnosti u Mint Solar.
AI sprobuje zaminyty kopirajteriv, videomontažeriv ta žurnalistiv stričky novyn
Brendy, taki jak USA Today, CBS ta Hearst vže vykorystovujuť tehnologiju AI dlja stvorennja kontentu. Napryklad, Wibbitz proponuje platformu programnogo zabezpečennja (SaaS), jaka dozvoljaje vydavcjam peretvorjuvaty pyśmovyj kontent u videomaterialy za dopomogoju vyrobnyctva videorolykiv zasobamy štučnogo intelektu. Raniše vydavci často vytračaly godyny, a to j dni, stvorjujučy kontent dlja svoїh sajtiv čy sociaľnyh merež. Wibbitz ta analogični servisy dopomagajuť vydavcjam stvorjuvaty relevantni videorolyky za dekiľka hvylyn.
Tym časom u The Associated Press z’javyvsja instrument pid nazvoju Wordsmith, stvorenyj Automated Insights. Vin na osnovi pryrodńogo ljudśkogo movlennja generuje teksty dlja novyn na osnovi otrymanoї informaciї ščodo prybutkiv kompanij. 2018 rik stane časom, koly čytači ta gljadači onlajn-media bačytymuť u diї vse biľše podibnyh rozrobok.
Pobudova prozoryh komunikacijnyh merež
Taki kompaniї, jak Facebook, vže vykorystovujuť statystyčne modeljuvannja, ščob dopomogty mašynam pryjmaty obğruntovani rišennja ščodo togo, jakyj vmist bude pokazano vam dali. Dlja togo, ščob modeli pracjuvaly naležnym čynom, vony vymagajuť velyčeznoї kiľkosti danyh ta značnoї občysljuvaľnoї potužnosti.
Zi zrostannjam odnorangovyh merež, podibnyh do tyh, ščo vykorystovujuťsja kryptostartapamy, naviť nevelyki organizaciї matymuť možlyvisť zapuskaty prosunuti programy AI, vykorystovujučy kolektyvnu potužnisť mereževyh personaľnyh komp’juteriv.
Presearch uže pracjuje nad podibnym rišennjam. Vono pryznačatymeťsja dlja roboty pošukovykiv. Proekt planuje vykorystaty kryptovaljutu dlja zaohočennja učasnykiv proektu, jaki pozyčatymuť potužnisť svoїh komp’juteriv dlja zagaľnoї roboty mereži. Startap vže zalučyv $5 mln investycij.
Zastosuvannja u spožyvčomu sektori
Ponad 20 mln smart-kolonok Amazon bulo prodano u 2017 roci. Jakščo vy dodajete sjudy prodaži inšyh rozumnyh prystroїv, takyh jak Google Home
8 najkraščyh ğadžetiv 2017 roku za versijeju WIRED i Apple Airpod, vy rozumijete, ščo desjatky miľjoniv amerykanciv zvykajuť do vzajemodiї z tehnologijeju za dopomogoju golosovyh komand. U 2018 roci spožyvači zmožuť robyty ce šče komfortniše za dopomogoju golosovyh interfejsiv, oskiľky intelektuaľni pomičnyky integrujuťsja v komp’jutery, smartfony ta naviť televizory.
Popyt na fahivciv iz nauky danyh perevyščyť popyt na inženeriv
Zgidno iz informacijeju IBM, popyt na naukovciv v sferi danyh zroste do 2,7 mln osib do 2020 roku. Čomu? Štučnyj intelekt vykorystovuje jmovirnisť vyznačennja pravyľnoї vidpovidi abo rišennja dlja buď-jakoї zadanoї problemy. Z biľšoju kiľkistju danyh, nadanyh platformam dlja mašynnogo navčannja, platformy stanuť kraščymy dlja prognozuvannja.
Oskiľky kompaniї vsih rozmiriv pragnuť zbyraty ta efektyvno analizuvaty dani, to nemynuče vynykaje potreba v talanovytyh učenyh danyh, zdatnyh obrobljaty velyki nabory danyh dlja dopomogy platformam AI.
Boroťba iz hvorobamy — tež za dopomogoju AI
«My vstupajemo v toj čas, koly mereža komp’juteriv na osnovi p2p-zv’jazkiv dasť možlyvisť vyrišyty dejaki z najbiľš skladnyh problem v galuzi ohorony zdorov’ja v sviti, zbyrajučy ta analizujučy molekuljarni dani ljudyny», — pojasnjuje Ben Hortman, generaľnyj dyrektor Bet Capital LLC. Ujaviť, ščo bude, koly ci komp’jutery buduť osnaščeni mikroshemamy, menšymy niž golovka špyľky, iz zahyščenoju, vbudovanoju tehnologijeju AI ta kryptovaljutoju? Te, ščo zvučyť jak ščoś z naukovo-fantastyčnogo romanu, zaraz je reaľnistju zavdjaky proektovi Nano Vision. Vin pojednuje blockchain ta štučnyj intelekt, a učasnyky otrymujuť kryptovaljutu v jakosti nagorody. Proekt na osnovi mašynnogo navčannja analizuje hvoroby ta dopomagaje rozrobljaty liky na osnovi zafiksovanyh pokazań.