Novyny

Doslidnyky Laboratoriї štučnogo intelektu i komp'juternyh nauk Massačusetśkogo tehnologičnogo universytetu stvoryly nejronnu merežu, jaka može vyznačyty sklad stravy po jogo fotografiї, a takož podilyťsja z vamy receptom jogo prygotuvannja

Ščoby navčyty nejronnu merežu pid nazvoju Recipe1M rozpiznavaty їžu z fotografij, znadobyvsja 1 mln receptiv, zibranyh z riznomanitnyh kulinarnyh sajtiv. Na časi diznatysja, jak štučnyj intelekt spravljajeťsja iz cym zavdannjam
<h4><strong>Jak funkcionuje rozrobka</strong></h4>
Na osnovi nejromereži bula stvorena systema Pic2Recipe, ščo pracjuje nastupnym čynom: vy zavantažujete fotografiju stravy, a systema dilyťsja jogo skladom i receptom prygotuvannja. Napryklad, pečyvo bude «rozdilene» na borošno, jajcja i maslo. Točnisť poky stanovyť vśogo 65%, ale v majbutńomu rozrobnyky obicjajuť polipšyty cej pokaznyk.
<h4><strong>Komu može buty korysnyj takyj štučnyj intelekt</strong></h4>
Za slovamy odnogo z avtoriv doslidžennja Hameda Haddad, v majbutńomu systema zmože dopomagaty ljudjam vidslidkovuvaty svij racion, pidrahovuvaty spožyti kaloriї, a takož porivnjuvaty svoї gastronomični zvyčky z zvyčkamy inšyh ljudej na osnovi danyh z socmerež. Tak ščo, danyj algorytm obicjaje buty veľmy korysnym.

<p>Ščoby navčyty nejronnu merežu pid nazvoju Recipe1M rozpiznavaty їžu z fotografij, znadobyvsja 1 mln receptiv, zibranyh z riznomanitnyh kulinarnyh sajtiv. Na časi diznatysja, jak štučnyj intelekt spravljajeťsja iz cym zavdannjam</p><h4><strong>Jak funkcionuje rozrobka</strong></h4><p>Na osnovi nejromereži bula stvorena systema Pic2Recipe, ščo pracjuje nastupnym čynom: vy zavantažujete fotografiju stravy, a systema dilyťsja jogo skladom i receptom prygotuvannja. Napryklad, pečyvo bude «rozdilene» na borošno, jajcja i maslo. Točnisť poky stanovyť vśogo 65%, ale v majbutńomu rozrobnyky obicjajuť polipšyty cej pokaznyk.</p><h4><strong>Komu može buty korysnyj takyj štučnyj intelekt</strong></h4><p>Za slovamy odnogo z avtoriv doslidžennja Hameda Haddad, v majbutńomu systema zmože dopomagaty ljudjam vidslidkovuvaty svij racion, pidrahovuvaty spožyti kaloriї, a takož porivnjuvaty svoї gastronomični zvyčky z zvyčkamy inšyh ljudej na osnovi danyh z socmerež. Tak ščo, danyj algorytm obicjaje buty veľmy korysnym.</p></p>

Štučnyj intelekt navčyvsja vyznačaty recepty strav

{:ua}V majbutńomu systema zmože dopomagaty ljudjam vidslidkovuvaty racion, pidrahovuvaty spožyti kaloriї, a takož porivnjuvaty gastronomični zvyčky z inšymy ljuďmy. Jak pracjuje štučnyj intelekt?{:}

%title% %count(title)%

%sep% %sitename%

%name%, %sitename% %page%

%date% %page% %sep% %sitename%

%sitename% %page% %sep% %sitedesc%

%title% %page% %sep% %sitename%

%pt_plural% Archive %page% %sep% %sitename%

%title% %sep% %sitename%

%searchphrase% %page% %sep% %sitename%

%term% %page% %sep% %sitename%

%term% %sep% %sitename%

Новини

Дослідники Лабораторії штучного інтелекту і комп'ютерних наук Массачусетського технологічного університету створили нейронну мережу, яка може визначити склад страви по його фотографії, а також поділиться з вами рецептом його приготування

Щоби навчити нейронну мережу під назвою Recipe1M розпізнавати їжу з фотографій, знадобився 1 млн рецептів, зібраних з різноманітних кулінарних сайтів. На часі дізнатися, як штучний інтелект справляється із цим завданням
<h4><strong>Як функціонує розробка</strong></h4>
На основі нейромережі була створена система Pic2Recipe, що працює наступним чином: ви завантажуєте фотографію страви, а система ділиться його складом і рецептом приготування. Наприклад, печиво буде «розділене» на борошно, яйця і масло. Точність поки становить всього 65%, але в майбутньому розробники обіцяють поліпшити цей показник.
<h4><strong>Кому може бути корисний такий штучний інтелект</strong></h4>
За словами одного з авторів дослідження Хамеда Хаддад, в майбутньому система зможе допомагати людям відслідковувати свій раціон, підраховувати спожиті калорії, а також порівнювати свої гастрономічні звички з звичками інших людей на основі даних з соцмереж. Так що, даний алгоритм обіцяє бути вельми корисним.

<p>Щоби навчити нейронну мережу під назвою Recipe1M розпізнавати їжу з фотографій, знадобився 1 млн рецептів, зібраних з різноманітних кулінарних сайтів. На часі дізнатися, як штучний інтелект справляється із цим завданням</p><h4><strong>Як функціонує розробка</strong></h4><p>На основі нейромережі була створена система Pic2Recipe, що працює наступним чином: ви завантажуєте фотографію страви, а система ділиться його складом і рецептом приготування. Наприклад, печиво буде «розділене» на борошно, яйця і масло. Точність поки становить всього 65%, але в майбутньому розробники обіцяють поліпшити цей показник.</p><h4><strong>Кому може бути корисний такий штучний інтелект</strong></h4><p>За словами одного з авторів дослідження Хамеда Хаддад, в майбутньому система зможе допомагати людям відслідковувати свій раціон, підраховувати спожиті калорії, а також порівнювати свої гастрономічні звички з звичками інших людей на основі даних з соцмереж. Так що, даний алгоритм обіцяє бути вельми корисним.</p>

Штучний інтелект навчився визначати рецепти страв

{:ua}В майбутньому система зможе допомагати людям відслідковувати раціон, підраховувати спожиті калорії, а також порівнювати гастрономічні звички з іншими людьми. Як працює штучний інтелект?{:}