Natalija Sokolovśka
Koly zahodyť mova pro avtomatyzaciju
Monstr avtomatyzaciї: Ščo robyty, aby robot ne zabrav robotu, u povitri niby «vysyť» strah, ščo ot-ot ljudstvo očikuje čergova revoljucija, jaka povnistju zminyť robotu. Ale do togo, jak ce staneťsja, z’javyťsja ščonajmenše odna nova profesija — včyteľ robotiv. Vže zaraz dejaki kompaniї zalučajuť štučnyj intelekt do robočogo procesu, a koleg — do navčannja štučnogo intelektu.
Žurnalisty vydannja New York Times pospilkuvalysja z predstavnykamy 5 profesij — turagentom, ekspertom z robotyzaciї, inženerom, pracivnykom sfery poslug ta scenarystom. Vony rozumijuť perevagy ta nedoliky u zastosuvanni štučnogo intelektu
Terminator čy pomičnyk — pravda ta mify pro nadljudśkyj intelekt u їhnij roboti j usvidomljujuť, ščo nevdovzi cja tehnologija povnistju zminyť perebig zvyčnogo robočogo dnja.
Rejčel Nišam pracjuje u sferi turyzmu ta koordynuje robotu programy, čerez jaku možna zamovyty podoroži. Vona dobre rozumije, ščo «Garisson» — komp’juterna systema, jaka vže «pryžyvajeťsja» u їhńomu ofisi, — perejmatyme častynu posadovyh obov’jazkiv. Tak, «Garisson» može porivnjaty biľšu kiľkisť propozycij ščodo goteliv ta čy pidhodjať vony pid vymogy za menšu kiľkisť času. Utim, jomu važko zi spilkuvannja z konkretnoju rodynoju zrozumity, čy buduť ti zadovoleni, jakščo їm vdasťsja do togo, jak nastane «čas pik», sfotografuvatysja u Disnejlendi pered zamkom popeljušky. I todi nenav’jazlyvo poradyť zarezervuvaty stolyk dlja snidanku do oficijnogo vidkryttja parku, ščoby vstygnuty zajty peršymy. Takogo rodu njuansy štučnomu intelektovi poky ščo ne pid sylu.
Ba biľše — poky komp’juter obyraje z-pomiž velykoї kiľkosti propozycij najkrašču, lyše ljudyna može nalagodyty žyvyj kontakt z klijentom i prokonsuľtuvaty na kožnomu etapi planuvannja podoroži. Inodi same osobysta dovira zmušuje šče raz povernutysja u tu ž samu kompaniju za poslugamy.
U roli personaľnogo asystenta
Asystent na im’ja Endrju ne vykorystovuje smajlykiv u lystuvanni j ne vyjde pospilkuvatysja na kiľka hvylyn za kavoju. Jogo zavdannja — splanuvaty rozklad roboty kerivnyka ta pryznačyty zustriči u pravyľnyj čas. Kerivnyk dobre znajomyj z nym, adže sam zaprogramuvav asystenta Endrju.
«Narodyvsja» cej pomičnyk u nevelyčkomu startapi z Nju-Jorku, de komanda dyzajneriv ta programistiv stvorjuje kiberpomičnykiv j obicjaje, ščo na lysty vony vidpovidatymuť ne girše, niž žyva ljudyna. Perevagy poljagajuť u tomu, ščo jomu ne potribno vyhodyty za kavoju čy sygaretamy, hvority čy hodyty u vidpustku.
Zavdannja komandy — za harakterom ščoś serednje miž obov’jazkamy psyhologa, programista ta lingvista — poljagaje u tomu, aby nadaty cym asystentam ljudśkoї podoby na rivni emocij ta intelektu, navčyty ci programy spilkuvanni u maneri žyvyh ljudej ta vykorystovuvaty pry ćomu avtomatyčni frazy iz zagotovlenoї kolekciї.
Jurydyčni pytannja dopomože vyrišyty bot
Čas vid času nam dovodyťsja godynamy j dnjamy perečytuvaty tekst, aby počystyty jogo vid opysok ta nevdalyh formuljuvań. Jakoś Den Rubins, jakyj za profesijeju ne je jurystom, pislja bagatogodynnoї vyčytky tekstu na minimaľni pomylky vyrišyv rozrobyty programu Legal Robot, jaka za dopomogoju štučnogo intelektu perekladaje skladni jurydyčni teksty zvyčajnoju movoju. Pislja peregljadu ponad miľjona jurydyčnyh dokumentiv cej kolega zdaten naviť vyjavyty frazy, jaki zvučať nezvyčno u kontraktah. Na dumku Rubinsa, jurydyčni teksty dobre pidhodjať dlja mašynnoї obrobky, adže u nyh často zustričajuťsja povtory — i vony čitko strukturovani.
Pislja togo, jak komp’juter vyvčyv nyzku dokumentiv, vin počynaje rozumity zv’jazky miž slovamy ta zdaten identyfikuvaty zvyčni ta nezvyčni kombinaciї. Napryklad, koly vin opracjuvav tysjači kontraktiv z pracevlaštuvannja, vin može vyznačyty, jakyj iz nyh dozvoljaje spivrobitnykam legše zviľnytysja, a jakyj uskladnjuje proces zminy roboty.
Klijent-menedžer tež može buty robotom
Sara Sejvert ne odrazu zauvažyla, ščo komp’juter počav vykonuvaty її robotu. Vona zajmajeťsja komunikacijamy z klijentom u kompaniї, jaka gotuje učniv do ispytiv čerez internet. Koly vona otrymuje zapytannja poštoju, to počynaje šukaty vidpoviď u bazi danyh, de zibrani zatverdženi tekstovi versiї z-pomiž tysjači variantiv. Znajty pravyľnu vidpoviď može buty dovoli časomistkym procesom. Pislja togo, jak її firma zaprovadyly programu, jaka pracjuje na bazi štučnogo intelektu, Sara zrozumila, ščo її dopomoga u vybori naležnogo variantu ne taka vže j potribna. Za 2 tyžni programa naviť pokraščyla svoї navyčky j navčylasja vidpovidaty, vrahovujučy pevni njuansy її roboty. Napryklad, vybačatysja za zapiznilu vidpoviď toščo.
Pryncyp roboty virtuaľnyh klijentiv takyj: systema fiľtruje mejly, jaki nadhodjať u firmu, rozpodiljajučy їh za pevnymy kategorijamy. Čerez kiľka misjaciv, programa «vyvčaje» typovi vidpovidi u typovyh sytuacija ta vmije їh vykorystaty u shožij sytuaciї.
Ale j Sara Sejvert ne boїťsja, ščo štučnyj intelekt rano čy pizno zabere u neї robotu:
— Ja ne vpevnena, ščo štučnyj intelekt zmože zaminyty nas. Nemožlyvo zaprogramuvaty intuїciju čy instynkt. AI može buty duže rozumnym, ale j ljudśkyj intelekt rozvyvatymeťsja dali j ne stojatyme na misci.
A — avtopilot
Programist Aleksandra Faust pracjuje u kompaniї Waymo
Google-mandry Ukraїnoju, bezpilotni vantaživky Waymo ta bionična komaha — golovne za vyhidni, vvažajeťsja ekspertom z pytań robotyzaciї. ЇЇ firma maje na meti rozrobyty mašynu, jaka їzdytyme na avtopiloti ta zmože naležnym čynom reaguvaty na riznogo rodu neperedbačuvani sytuaciї. Napryklad, koly inši vodiї pereїždžajuť perehrestja na červone svitlo.
Avtivka Waymo vže proїhaly miľjony kilometriv i «zapam’jataly» čymalo sytuacij. Odnak i vony ne možuť vrahuvaty kožen moment i peredbačyty, ščo same staneťsja u majbutńomu. «Zavždy bude ščoś take, čogo my šče ne bačyly raniše», — zaznačaje Aleksandra. Za її slovamy, ğruntujučyś na sposterežennjah ščodo sytuacij, jaki vže vidbulysja, štučnyj intelekt može dopomogty mašyni vidreaguvaty avto u nevidomyh sytuacijah. Dlja ćogo systema zmušena zibraty u svoїj pamjati nyzku typovyh reakcij i prykladiv povedinky ljudśkogo vodija. Napryklad pobačyty, u jakyh sytuacijah vin švydše čy poviľniše pid’їždžaje do červonogo sygnalu svitlofora.