tunyj intelekt navyly vyznaaty COVID-19 za ka禳lem

虴邽訄邽 郕邽邽郅邽迮
 tunyj intelekt navyly vyznaaty COVID-19 za ka禳lem

tunyj intelekt ta COVID-19

Doslidnyky Massausetkogo tehnologinogo instytutu rozrobyly algorytm, jakyj za zvukom ka禳lju vyznaaje najavnis聽 COVID-19 v organizmi, navi聽 jak禳o u ljudyny nemaje nijakyh symptomiv. Pro ce povidomljaju聽 na sajti universytetu.

Za slovamy venyh, ka禳e躂 pacijenta z bezsymptomnoju hvoroboju zlegka vidriznjaje聽sja vid ka禳lju in禳yh ljudej cju riznycju algorytm i navyly znahodyty. Narazi programa znahody聽sja na stadi doopracjuvannja j v鱉e nezabarom planuju聽 vypustyty mobi躂nyj zastosunok, za dopomogoju jakogo mo鱉na bude provodyty diagnostyku hvoroby navi聽 u sebe vdoma.

Programa pracjuje na bazi nejromere鱉, jaki spoatku ocinjuju聽 sylu golosovyh zvjazok ljudyny, a potim porivnjuju聽 novyj zapys ka禳lju z desjatkamy tysja zapysiv ka禳lju in禳yh ljudej, hvoryh COVID-19 abo maju聽 in禳i patologi dyha躂no systemy. Zagalom algorytm proanalizuvav zapysy 5 320 zara鱉enyh ta zdorovyh ljudej.

Jak pokazaly vyprobuvannja, 禳tunyj intelekt ResNet50 identyfikuvala 97,1 % hvoryh z 100% bezsymptomnyh vypadkiv.

ytajte tako鱉: V Avstrali vykorystovuju聽 禳tunyj intelekt dlja rozluennja jak same

A 禳o 禳e vmije 禳tunyj intelekt

U sviti desjatky mertvyh mov, pro leksyku, gramatyku ta syntaksys jakyh nemaje informaci. U na禳 as zberigaje聽sja du鱉e malo tekstiv zroblenyh mertvymy movamy, tomu dlja algorytmiv ma禳ynnogo perekladu, takyh jak Google Translate, napryklad, cije informaci nedostato.

Dejaki movy navi聽 ne maju聽 zvynyh dlja nas rozdilovyh znakiv ta propuskiv ce i bulo problemoju dlja rozuminnja tekstiv algorytmamy. U Massausetkomu tehnologinomu instytuti rozrobyly nejromere鱉u, jaka dopomo鱉e lingvistam roz禳yfruvaty davno zabuti movy.

Pryncyp roboty 禳tunogo intelektu

Pryncyp roboty 禳tunogo intelektu

Okrim togo, 禳tunyj intelekt navi聽 vmije rozriznjaty vidnosyty mi鱉 movamy jaka z nyh do jako movno rodyny tono nale鱉y聽. Ne禳odavno nejromere鱉a navi聽 vyznayla, 禳o naspravdi iberijka mova ne maje 鱉odnogo zvjazku z baskkoju hoa dovgyj as dumaly, 禳o vony mi鱉 soboju povjazani.

Robota systemy buduje聽sja na bazovyh pryncypah lingvistyky. Napryklad, naukovci, jaki vyvaly starodavni movy, vyznayly, 禳o litera 竄p罈 v slovah z asom mo鱉e zminytysja na 竄b罈. Algorytm zibrav 禳ablony zminy movy ta rozpiznaje starodavni teksty.

Nadali veni planuju聽 dodaty bi躂禳e mo鱉lyvostej dlja nejromere鱉i. Vony hou聽 navyty rozriznjaty semantyne znaennja sliv. Tobto systema analizuvatyme usi zgadky ljudej, mis ta 禳ukaty vidpovidnyky u v鱉e isnujuyh istorynyh resursah, aby znajty mo鱉lyve znaennja slova.