<p>Na etapi testuvannja systema DeepGestalt, jaka rozpiznaje genetyčni hvoroby, neodnorazovo pereveršuvala likariv.


</p>
<h4><strong>Jak provodyly doslidžennja</strong></h4>
Doslidžennja FDNA bulo opublikovano v žurnali Nature Medicine. Štučnyj intelekt vyvčyv blyźko 17 tys zobražeń ljudej z genetyčnymy zahvorjuvannjamy, ščob na pidstavi otrymanyh znań stavyty diagnoz po fotografiї ljudyny.

I hoča systema DeepGestalt neodnorazovo pereveršuvala likariv, virtuaľnyj test nemožlyvo zrobyty bez zgody ljudyny, adže ce porušuje її pravo na konfidencijnisť osobystoї informaciї. Tomu systemu DeepGestalt planujuť zrobyty dostupnoju tiľky dlja klijentiv medyčnyh zakladiv.

Vidznačymo, ščo iz kožnym dnem <a href="https://nachasi.com/2017/12/22/ai-in-court/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">zrostajuť<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2017/12/justice-2071539_1280-300x200.jpg" />Štučnyj intelekt zmože vykryty brehnju v sudi</span></a> možlyvosti štučnogo intelektu. Tak, u SŠA stvoryly systemu štučnogo intelektu DARE, jaka može rozpiznaty brehnju pidsudnogo za jogo oblyččjam i golosom. Rozrobnyky vidznačajuť, ščo štučnyj intelekt vykonuje ce zavdannja krašče za ljudej.
<div class="single-header__content-container animate-block animate-block--delay-75">
<div class="js_text text-lat">
<div class="single-header__description single-header__description--lat"></div>
</div>
</div>
<div class="single-header__meta"></div>

<p>Na etapi testuvannja systema DeepGestalt, jaka rozpiznaje genetyčni hvoroby, neodnorazovo pereveršuvala likariv.</p><p></p><h4><strong>Jak provodyly doslidžennja</strong></h4><p>Doslidžennja FDNA bulo opublikovano v žurnali Nature Medicine. Štučnyj intelekt vyvčyv blyźko 17 tys zobražeń ljudej z genetyčnymy zahvorjuvannjamy, ščob na pidstavi otrymanyh znań stavyty diagnoz po fotografiї ljudyny.</p><p>I hoča systema DeepGestalt neodnorazovo pereveršuvala likariv, virtuaľnyj test nemožlyvo zrobyty bez zgody ljudyny, adže ce porušuje її pravo na konfidencijnisť osobystoї informaciї. Tomu systemu DeepGestalt planujuť zrobyty dostupnoju tiľky dlja klijentiv medyčnyh zakladiv.</p><p>Vidznačymo, ščo iz kožnym dnem <a href="/2017/12/22/ai-in-court/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">zrostajuť<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2017/12/justice-2071539_1280-300x200.jpg" />Štučnyj intelekt zmože vykryty brehnju v sudi</span></a> možlyvosti štučnogo intelektu. Tak, u SŠA stvoryly systemu štučnogo intelektu DARE, jaka može rozpiznaty brehnju pidsudnogo za jogo oblyččjam i golosom. Rozrobnyky vidznačajuť, ščo štučnyj intelekt vykonuje ce zavdannja krašče za ljudej.</p><div class="single-header__content-container animate-block animate-block--delay-75"><div class="js_text text-lat"><div class="single-header__description single-header__description--lat"></div></div></div><div class="single-header__meta"></div></p>

Ukraїnśka ta svitova nauka, novi gadžety, doslidžennja na meži progresu., Obgovorjujemo trendy, rozbyrajemosja u naukovyh vidkryttjah ta pojasnjujemo prostymy slovamy, a takož razom z vamy prognozujemo majbutnje. Rubryka, u jakij nas cikavyť use: vid tech-startapiv do naukovciv-eksperymentatoriv.

Nauka i tehno

Vy možete <a href="https://nachasi.com/about/">staty sponsorom</a> cijeї rubryky, a vsi materialy u cij rubryci matymuť vidpovidne brenduvannja ta baner. Zacikavylysja? <a href="mailto:adv@nachasi.com">Napyšiť nam</a>

Amerykanśka kompanija FDNA rozrobyla programu DeepGestalt — systema navčylasja rozpiznavaty genetyčni zahvorjuvannja po fotografiї, vykorystovujučy algorytm tak zvanogo glybokogo navčannja

Na etapi testuvannja systema DeepGestalt, jaka rozpiznaje genetyčni hvoroby, neodnorazovo pereveršuvala likariv.


<h4><strong>Jak provodyly doslidžennja</strong></h4>
Doslidžennja FDNA bulo opublikovano v žurnali Nature Medicine. Štučnyj intelekt vyvčyv blyźko 17 tys zobražeń ljudej z genetyčnymy zahvorjuvannjamy, ščob na pidstavi otrymanyh znań stavyty diagnoz po fotografiї ljudyny.

I hoča systema DeepGestalt neodnorazovo pereveršuvala likariv, virtuaľnyj test nemožlyvo zrobyty bez zgody ljudyny, adže ce porušuje її pravo na konfidencijnisť osobystoї informaciї. Tomu systemu DeepGestalt planujuť zrobyty dostupnoju tiľky dlja klijentiv medyčnyh zakladiv.

Vidznačymo, ščo iz kožnym dnem <a href="https://nachasi.com/2017/12/22/ai-in-court/" target="_blank" rel="noopener">zrostajuť</a> možlyvosti štučnogo intelektu. Tak, u SŠA stvoryly systemu štučnogo intelektu DARE, jaka može rozpiznaty brehnju pidsudnogo za jogo oblyččjam i golosom. Rozrobnyky vidznačajuť, ščo štučnyj intelekt vykonuje ce zavdannja krašče za ljudej.
<div class="single-header__content-container animate-block animate-block--delay-75">
<div class="js_text text-lat">
<div class="single-header__description single-header__description--lat"></div>
</div>
</div>
<div class="single-header__meta"></div>

<p>Na etapi testuvannja systema DeepGestalt, jaka rozpiznaje genetyčni hvoroby, neodnorazovo pereveršuvala likariv.</p><p></p><h4><strong>Jak provodyly doslidžennja</strong></h4><p>Doslidžennja FDNA bulo opublikovano v žurnali Nature Medicine. Štučnyj intelekt vyvčyv blyźko 17 tys zobražeń ljudej z genetyčnymy zahvorjuvannjamy, ščob na pidstavi otrymanyh znań stavyty diagnoz po fotografiї ljudyny.</p><p>I hoča systema DeepGestalt neodnorazovo pereveršuvala likariv, virtuaľnyj test nemožlyvo zrobyty bez zgody ljudyny, adže ce porušuje її pravo na konfidencijnisť osobystoї informaciї. Tomu systemu DeepGestalt planujuť zrobyty dostupnoju tiľky dlja klijentiv medyčnyh zakladiv.</p><p>Vidznačymo, ščo iz kožnym dnem <a href="/2017/12/22/ai-in-court/" target="_blank" rel="noopener">zrostajuť</a> možlyvosti štučnogo intelektu. Tak, u SŠA stvoryly systemu štučnogo intelektu DARE, jaka može rozpiznaty brehnju pidsudnogo za jogo oblyččjam i golosom. Rozrobnyky vidznačajuť, ščo štučnyj intelekt vykonuje ce zavdannja krašče za ljudej.</p><div class="single-header__content-container animate-block animate-block--delay-75"><div class="js_text text-lat"><div class="single-header__description single-header__description--lat"></div></div></div><div class="single-header__meta"></div>

Učeni stvoryly programu, jaka rozpiznaje genetyčni hvoroby

%title% %count(title)%

%sep% %sitename%

%name%, %sitename% %page%

%date% %page% %sep% %sitename%

%sitename% %page% %sep% %sitedesc%

%title% %page% %sep% %sitename%

%pt_plural% Archive %page% %sep% %sitename%

%title% %sep% %sitename%

%searchphrase% %page% %sep% %sitename%

%term% %page% %sep% %sitename%

%term% %sep% %sitename%

<p>На етапі тестування система DeepGestalt, яка розпізнає генетичні хвороби, неодноразово перевершувала лікарів.


</p>
<h4><strong>Як проводили дослідження</strong></h4>
Дослідження FDNA було опубліковано в журналі Nature Medicine. Штучний інтелект вивчив близько 17 тис зображень людей з генетичними захворюваннями, щоб на підставі отриманих знань ставити діагноз по фотографії людини.

І хоча система DeepGestalt неодноразово перевершувала лікарів, віртуальний тест неможливо зробити без згоди людини, адже це порушує її право на конфіденційність особистої інформації. Тому систему DeepGestalt планують зробити доступною тільки для клієнтів медичних закладів.

Відзначимо, що із кожним днем <a href="https://nachasi.com/2017/12/22/ai-in-court/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">зростають<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2017/12/justice-2071539_1280-300x200.jpg" />Штучний інтелект зможе викрити брехню в суді</span></a> можливості штучного інтелекту. Так, у США створили систему штучного інтелекту DARE, яка може розпізнати брехню підсудного за його обличчям і голосом. Розробники відзначають, що штучний інтелект виконує це завдання краще за людей.
<div class="single-header__content-container animate-block animate-block--delay-75">
<div class="js_text text-lat">
<div class="single-header__description single-header__description--lat"></div>
</div>
</div>
<div class="single-header__meta"></div>

<p>На етапі тестування система DeepGestalt, яка розпізнає генетичні хвороби, неодноразово перевершувала лікарів.</p><p></p><h4><strong>Як проводили дослідження</strong></h4><p>Дослідження FDNA було опубліковано в журналі Nature Medicine. Штучний інтелект вивчив близько 17 тис зображень людей з генетичними захворюваннями, щоб на підставі отриманих знань ставити діагноз по фотографії людини.</p><p>І хоча система DeepGestalt неодноразово перевершувала лікарів, віртуальний тест неможливо зробити без згоди людини, адже це порушує її право на конфіденційність особистої інформації. Тому систему DeepGestalt планують зробити доступною тільки для клієнтів медичних закладів.</p><p>Відзначимо, що із кожним днем <a href="/2017/12/22/ai-in-court/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">зростають<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2017/12/justice-2071539_1280-300x200.jpg" />Штучний інтелект зможе викрити брехню в суді</span></a> можливості штучного інтелекту. Так, у США створили систему штучного інтелекту DARE, яка може розпізнати брехню підсудного за його обличчям і голосом. Розробники відзначають, що штучний інтелект виконує це завдання краще за людей.</p><div class="single-header__content-container animate-block animate-block--delay-75"><div class="js_text text-lat"><div class="single-header__description single-header__description--lat"></div></div></div><div class="single-header__meta"></div>

Новини

Американська компанія FDNA розробила програму DeepGestalt — система навчилася розпізнавати генетичні захворювання по фотографії, використовуючи алгоритм так званого глибокого навчання

На етапі тестування система DeepGestalt, яка розпізнає генетичні хвороби, неодноразово перевершувала лікарів.


<h4><strong>Як проводили дослідження</strong></h4>
Дослідження FDNA було опубліковано в журналі Nature Medicine. Штучний інтелект вивчив близько 17 тис зображень людей з генетичними захворюваннями, щоб на підставі отриманих знань ставити діагноз по фотографії людини.

І хоча система DeepGestalt неодноразово перевершувала лікарів, віртуальний тест неможливо зробити без згоди людини, адже це порушує її право на конфіденційність особистої інформації. Тому систему DeepGestalt планують зробити доступною тільки для клієнтів медичних закладів.

Відзначимо, що із кожним днем <a href="https://nachasi.com/2017/12/22/ai-in-court/" target="_blank" rel="noopener">зростають</a> можливості штучного інтелекту. Так, у США створили систему штучного інтелекту DARE, яка може розпізнати брехню підсудного за його обличчям і голосом. Розробники відзначають, що штучний інтелект виконує це завдання краще за людей.
<div class="single-header__content-container animate-block animate-block--delay-75">
<div class="js_text text-lat">
<div class="single-header__description single-header__description--lat"></div>
</div>
</div>
<div class="single-header__meta"></div>

<p>На етапі тестування система DeepGestalt, яка розпізнає генетичні хвороби, неодноразово перевершувала лікарів.</p><p></p><h4><strong>Як проводили дослідження</strong></h4><p>Дослідження FDNA було опубліковано в журналі Nature Medicine. Штучний інтелект вивчив близько 17 тис зображень людей з генетичними захворюваннями, щоб на підставі отриманих знань ставити діагноз по фотографії людини.</p><p>І хоча система DeepGestalt неодноразово перевершувала лікарів, віртуальний тест неможливо зробити без згоди людини, адже це порушує її право на конфіденційність особистої інформації. Тому систему DeepGestalt планують зробити доступною тільки для клієнтів медичних закладів.</p><p>Відзначимо, що із кожним днем <a href="/2017/12/22/ai-in-court/" target="_blank" rel="noopener">зростають</a> можливості штучного інтелекту. Так, у США створили систему штучного інтелекту DARE, яка може розпізнати брехню підсудного за його обличчям і голосом. Розробники відзначають, що штучний інтелект виконує це завдання краще за людей.</p><div class="single-header__content-container animate-block animate-block--delay-75"><div class="js_text text-lat"><div class="single-header__description single-header__description--lat"></div></div></div><div class="single-header__meta"></div>