Марія Кучинська
Уявіть, що ви зателефонували до клієнтської підтримки і потрапили на робота зі штучним інтелектом. Скажіть йому: “Я хочу поговорити з живою людиною”. Якщо робот відповість: “Це вже не модно”, тоді ви точно можете сказати, що майбутнє вже настало.
Вступ
Якщо серйозно, то беручи до уваги швидкість зростання індустрії електронної комерції, легко зрозуміти чому успішні компанії так завзято і майже безперервно працюють для отримання конкурентних переваг через забезпечення приємного та зручного процесу покупок для своїх клієнтів. І саме тут, на етапі пошуку конкурентних переваг, на допомогу приходить штучний інтелект (ШІ). ШІ трансформує індустрію електронної комерції, пропонуючи компаніям можливість персоналізувати покупки, покращити обслуговування клієнтів і збільшити продажі. У цій статті ми дослідимо, як використання ШІ змінює правила гри і саму гру.
Використання ШІ в електронній комерції не є чимось новим, але воно швидко розповсюджуються та зараз виходить на більш високий рівень. Технологія штучного інтелекту все краще інтегрується в різні аспекти електронної комерції, включаючи дизайн веб-сайтів, обслуговування клієнтів, маркетинг і управління ланцюжками поставок. Використовуючи штучний інтелект, продавці можуть краще розуміти поведінку та уподобання своїх клієнтів і створювати персоналізований досвід. Таким чином вони підвищують залучення клієнтів і стимулюють продажі. Крім того, чат-боти та віртуальні помічники на базі штучного інтелекту стають все більш поширеними в галузі електронної комерції, забезпечуючи цілодобову підтримку клієнтів і дозволяючи компаніям швидко й ефективно вирішувати проблеми. Також алгоритми ШІ можуть допомогти запобігати шахрайству та зменшити витрати, пов’язані з управлінням запасами.
Персоналізація
Однією з найбільших переваг ШІ в електронній комерції є його здатність персоналізувати процес покупок для кожного окремого клієнта. Механізми рекомендацій на основі штучного інтелекту аналізують історію веб-перегляду та покупок клієнта, щоб запропонувати персоналізовані пропозиції щодо продуктів.
Ці рекомендації ґрунтуються не лише на тому, що клієнт купував раніше, але й на його глобальній поведінці в Інтернеті та на тому, що купували інші клієнти з подібними інтересами. Надаючи персоналізовані рекомендації, компанії електронної комерції можуть збільшити продажі та підвищити лояльність клієнтів.
Крім того, персоналізація за допомогою ШІ може відбуватися ще до того, як клієнт відвідає веб-сайт. Наприклад, штучний інтелект може аналізувати історію пошуку клієнта, активність у соціальних мережах і демографічні дані, щоб показувати персоналізовану рекламу, яка відповідає інтересам цього клієнта. Такий вид таргетованої реклами може значно збільшити ймовірність здійснення покупки.
Згідно з дослідженням Epsilon, персоналізовані електронні листи мають рівень відкриття у 29%, у порівнянні з 17% для неперсоналізованих електронних листів. Це вказує на те, що клієнти частіше залучатимуться у персоналізований контент, а компанії зможуть отримати значну вигоду від використання інструментів персоналізації на базі ШІ, щоб створити більш привабливий і релевантний досвід покупок.
Обслуговування клієнтів
ШІ також змінює те, як компанії обслуговують клієнтів. Чат-боти на базі штучного інтелекту можуть швидко й ефективно відповідати на запити клієнтів, забезпечуючи цілодобову підтримку. Чат-боти можуть бути запрограмовані на розуміння природної мови та надання чітких зрозумілих відповідей, заощаджуючи час і гроші компаній, забезпечуючи кращий досвід роботи з клієнтами.
Обслуговування клієнтів на основі штучного інтелекту також може приймати форму спілкування з віртуальним помічником, який може направляти клієнтів у процесі покупки, допомагати їм приймати обґрунтовані рішення про покупку та пропонувати персоналізовані рекомендації.
Згідно з опитуванням Oracle, 80% компаній планують використовувати чат-боти для обслуговування покупців до кінця цього року. Це вказує на те, що чат-боти на основі штучного інтелекту стають все більш популярними як рентабельний і ефективний спосіб обслуговування клієнтів.
Запобігання шахрайству
Ще одна сфера, де штучний інтелект робить покращення, — це запобігання шахрайству. Алгоритми ШІ можуть аналізувати дані транзакцій у режимі реального часу, щоб виявляти та запобігати шахрайству. Виявляючи незвичайні моделі поведінки, такі як великі покупки з нового облікового запису або покупки, зроблені з незвичайного місця, системи виявлення шахрайства на базі ШІ можуть допомогти запобігти шахрайству ще до того, як воно дійсно станеться.
Запобігання шахрайству на основі штучного інтелекту також може допомогти компаніям виявити шахрайські відгуки та запобігти поширенню фейкових новин про їхні продукти. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати мову, настрої та інші дані відгуків про продукт, щоб визначити їх достовірність.
Згідно з дослідженням Juniper Research, очікується, що до кінця 2023 року системи виявлення шахрайства на основі штучного інтелекту заощадять підприємствам до 11 мільярдів доларів. ШІ може значно допомогти підприємствам зменшити втрати та захистити дані своїх клієнтів.
Управління запасами
Нарешті, AI допомагає підприємствам краще керувати своїми запасами. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати моделі закупівель і прогнозувати попит, допомагаючи компаніям оптимізувати рівень своїх запасів. Це означає, що підприємства можуть зменшити відходи, замовляючи лише ті продукти, які їм дійсно потрібні, заощаджуючи гроші та зменшуючи вплив на навколишнє середовище. Управління запасами на основі штучного інтелекту також може допомогти підприємствам оптимізувати управління ланцюгом поставок.
Аналізуючи дані про терміни виконання постачальниками, терміни доставки та інші фактори, алгоритми штучного інтелекту можуть надати компаніям інформацію про їхній ланцюжок поставок у реальному часі, дозволяючи їм приймати обґрунтовані рішення щодо поточного рівня запасів і часу доставки.
Відповідно до звіту McKinsey, системи управління запасами на основі штучного інтелекту можуть знизити витрати на запаси на 20-50%.
Майбутнє за ШІ
Використання технології штучного інтелекту в галузі електронної комерції змінює те, як бізнес працює та взаємодіє зі своїми клієнтами. Інструменти та стратегії на основі ШІ дозволяють компаніям електронної комерції пропонувати клієнтам персоналізований досвід, покращувати обслуговування клієнтів, запобігати шахрайству та оптимізувати управління запасами.
Однак впровадження технології штучного інтелекту не позбавлене проблем. Підприємства повинні переконатися, що вони мають відповідну інфраструктуру для підтримки систем на основі ШІ, а також кваліфікованих спеціалістів, які можуть керувати та обслуговувати ці системи. Також існує занепокоєння щодо потенційного впливу штучного інтелекту на роботу, оскільки деякі завдання, які раніше виконувалися людьми, тепер автоматизовані.
Незважаючи на ці проблеми, переваги ШІ в електронній комерції очевидні. Персоналізація стає все більш важливою в індустрії електронної комерції, а інструменти на основі штучного інтелекту дозволяють компаніям краще розуміти поведінку та вподобання клієнтів і відповідним чином адаптувати свої пропозиції. Чат-боти та віртуальні помічники на основі штучного інтелекту можуть надавати цілодобову підтримку клієнтів, покращуючи взаємодію з клієнтами та підвищуючи їхню задоволеність.
Крім того, алгоритми штучного інтелекту можуть допомогти компаніям запобігти шахрайству, яке викликає дедалі більше занепокоєння в галузі електронної комерції. Аналізуючи дані в режимі реального часу, системи ШІ можуть виявляти підозрілу поведінку та вживати заходів для запобігання шахрайським транзакціям. Аналізуючи дані про терміни виконання постачальниками, терміни доставки та інші фактори, алгоритми штучного інтелекту можуть надати компаніям інформацію про їхній ланцюжок поставок у реальному часі, дозволяючи їм приймати обґрунтовані рішення щодо рівня запасів і часу доставки.
ШІ має багато корисних навичок, які можна успішно використовувати для електронної комерції.