📸 Застосунок GFP-GAN покращить або спотворить ваші фотографії низької якості — спробуйте

Нещодавно дослідники з лабораторії Tencent ARC в Китаї створили застосунок GFP-GAN для покращення якості зображення обличчя людини на старих, пошкоджених чи нечітких фотографіях.

Усі можуть протестувати застосунок у демо-версії за посиланням. Проте нам це не вдалося через перевантаженість системи.

Видання The Next Web виявило, що GFP-GAN найкраще працює зі зображеннями, які мають незначні дефекти. На відміну від багатьох інших застосунків, саме GFP-GAN генерував у цих випадках найкращу точність.

Водночас за словами видання, коли інструмент використовувався для надзвичайно розмитих зображень, то застосунок показував не кращі результати.

Як працює застосунок

Зазвичай відновлення людини на фотографії залежить від кількох факторів, один з яких — геометрія обличчя. Проте низька якість вхідних зображень часто заважає застосовувати методи, пов’язані з геометрією.

Щоб вирішити цю проблему, дослідницька група пропонує GFP-GAN, який використовує інші функції та методи для успішного відновлення фотографії, на якій з’являється особа завдяки штучному інтелекту.

Їхня модель докладно описана у статті, написаній Xintao Wang, Yu Li, Honglun Zhang Ying Shan, кожен з яких працює в Центрі прикладних досліджень Tencent.

Конкурс Na chasi з Enjoy the Wood

Напишіть пост на задану тему та отримайте шанс виграти бестселер Enjoy the Wood ™ — дерев’яну багатошарову мапу світу у розмірі L.

• Подробиці конкурсу читайте за посиланням.
• Роботи приймаються до 10 січня. Успіхів!