<p>Perša programa nazyvajeťsja Talk to Books, i vona robyť same te, ščo zaznačeno v nazvi, – dozvoljaje ljudyni «pogovoryty» z knygamy. V osnovi cijeї nejromereži blyźko 100 tys tvoriv. Buď-jakyj zapyt vona obrobljaje ne bukvaľno, šukajučy slovesni zbigy, a pidšukuje ti abzacy, jaki najkrašče pidijduť za zmistom do zapytannja.


</p>
<h4><strong>Jak testuvaly rozrobku</strong></h4>
Jakščo ljudyna napyše «Čomu nebo blakytne?» – u vidpovidjah bude rjadok z knygy: «Naše nebo blakytne čerez rozsijuvannja sonjačnogo svitla molekulamy povitrja v atmosferi». A jakščo zapytaty, jak otrymaty seks, to štučnyj intelekt zaproponuje bezlič uryvkiv, de ce pojasnjujeťsja z psyhologičnogo, pobutovogo ta inšyh aspektiv.

Modeli, jaki vykorystovujuťsja u rozrobci, projšly trenuvannja na miľjardah parnyh propozycij, shožyh na besidu. Teper vony rozumijuť, jaki vidpovidi horoši, a jaki – ni. Jak tiľky korystuvač zadaje pytannja abo robyť zajavu, algorytm počne pošuk propozycij v biblioteci, de ponad 100 tys knyg ta vydasť rezuľtat, ščo vidpovidaje zmistu vašogo zapytu.
<h4><strong>Ščo vidomo pro drugu programu </strong></h4>
Druga programa vid Google nazyvajeťsja Semantris. Vona oformlena u vygljadi 2 versij. Zvyčajna proponuje gravcevi slovo i prosyť vvesty peršu pov’jazanu vidpoviď, ščo pryjšla v golovu. Potim štučnyj intelekt sortuje spysok zi sliv, pomiščajučy vnyz ti, jaki semantyčno najbiľše vidpovidajuť vidpovidi. Napryklad, jakščo vaša vidpoviď «Sonce», to najblyžčym do ńogo slovom bude «Misjać», a na desjatomu misci – «Učyteľ». Druga versija gry oformlena u vygljadi svojeridnogo Tetrysa, v jakomu koľorovi bloky majuť nazvu. Graveć vvodyť buď-jake slovo, ščo, jak jomu zdajeťsja, pov’jazane z pevnym blokom, a programa potim namagajeťsja zrozumity, jakyj blok vy maly na uvazi.

Nagadajemo, ščo Google <a href="https://nachasi.com/2018/01/24/google-pochala-prodavaty-audioknygy/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">počala prodavaty<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2018/01/woman-977020_1920-300x200.jpg" />Google počala prodavaty audioknygy</span></a> audioknygy. Okrim prydbannja fajliv, možna podilytysja svojeju uljublenoju audioknygoju z usima členamy rodyny čerez simejnu biblioteku bez dodatkovoї oplaty, naviť jakščo vony vykorystovujuť inšyj prystrij.
<div class="block type-21">
<div class="social"></div>
</div>

<p>Perša programa nazyvajeťsja Talk to Books, i vona robyť same te, ščo zaznačeno v nazvi, – dozvoljaje ljudyni «pogovoryty» z knygamy. V osnovi cijeї nejromereži blyźko 100 tys tvoriv. Buď-jakyj zapyt vona obrobljaje ne bukvaľno, šukajučy slovesni zbigy, a pidšukuje ti abzacy, jaki najkrašče pidijduť za zmistom do zapytannja.</p><p></p><h4><strong>Jak testuvaly rozrobku</strong></h4><p>Jakščo ljudyna napyše «Čomu nebo blakytne?» – u vidpovidjah bude rjadok z knygy: «Naše nebo blakytne čerez rozsijuvannja sonjačnogo svitla molekulamy povitrja v atmosferi». A jakščo zapytaty, jak otrymaty seks, to štučnyj intelekt zaproponuje bezlič uryvkiv, de ce pojasnjujeťsja z psyhologičnogo, pobutovogo ta inšyh aspektiv.</p><p>Modeli, jaki vykorystovujuťsja u rozrobci, projšly trenuvannja na miľjardah parnyh propozycij, shožyh na besidu. Teper vony rozumijuť, jaki vidpovidi horoši, a jaki – ni. Jak tiľky korystuvač zadaje pytannja abo robyť zajavu, algorytm počne pošuk propozycij v biblioteci, de ponad 100 tys knyg ta vydasť rezuľtat, ščo vidpovidaje zmistu vašogo zapytu.</p><h4><strong>Ščo vidomo pro drugu programu </strong></h4><p>Druga programa vid Google nazyvajeťsja Semantris. Vona oformlena u vygljadi 2 versij. Zvyčajna proponuje gravcevi slovo i prosyť vvesty peršu pov’jazanu vidpoviď, ščo pryjšla v golovu. Potim štučnyj intelekt sortuje spysok zi sliv, pomiščajučy vnyz ti, jaki semantyčno najbiľše vidpovidajuť vidpovidi. Napryklad, jakščo vaša vidpoviď «Sonce», to najblyžčym do ńogo slovom bude «Misjać», a na desjatomu misci – «Učyteľ». Druga versija gry oformlena u vygljadi svojeridnogo Tetrysa, v jakomu koľorovi bloky majuť nazvu. Graveć vvodyť buď-jake slovo, ščo, jak jomu zdajeťsja, pov’jazane z pevnym blokom, a programa potim namagajeťsja zrozumity, jakyj blok vy maly na uvazi.</p><p>Nagadajemo, ščo Google <a href="/2018/01/24/google-pochala-prodavaty-audioknygy/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">počala prodavaty<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2018/01/woman-977020_1920-300x200.jpg" />Google počala prodavaty audioknygy</span></a> audioknygy. Okrim prydbannja fajliv, možna podilytysja svojeju uljublenoju audioknygoju z usima členamy rodyny čerez simejnu biblioteku bez dodatkovoї oplaty, naviť jakščo vony vykorystovujuť inšyj prystrij.</p><div class="block type-21"><div class="social"></div></div>

Ukraїnśka ta svitova nauka, novi gadžety, doslidžennja na meži progresu., Obgovorjujemo trendy, rozbyrajemosja u naukovyh vidkryttjah ta pojasnjujemo prostymy slovamy, a takož razom z vamy prognozujemo majbutnje. Rubryka, u jakij nas cikavyť use: vid tech-startapiv do naukovciv-eksperymentatoriv.

Nauka i tehno

Vy možete <a href="https://nachasi.com/about/">staty sponsorom</a> cijeї rubryky, a vsi materialy u cij rubryci matymuť vidpovidne brenduvannja ta baner. Zacikavylysja? <a href="mailto:adv@nachasi.com">Napyšiť nam</a>

Korporacija Google anonsuvala eksperymenty, jaki dopomožuť štučnomu intelektu krašče rozumity semantyčnyj zv’jazok miž slovamy. Programy oformleni u vygljadi igor, v jakyh vidpovidi učasnykiv postijno vdoskonaljujuť zdibnosti algorytmu

Perša programa nazyvajeťsja Talk to Books, i vona robyť same te, ščo zaznačeno v nazvi, – dozvoljaje ljudyni «pogovoryty» z knygamy. V osnovi cijeї nejromereži blyźko 100 tys tvoriv. Buď-jakyj zapyt vona obrobljaje ne bukvaľno, šukajučy slovesni zbigy, a pidšukuje ti abzacy, jaki najkrašče pidijduť za zmistom do zapytannja.


<h4><strong>Jak testuvaly rozrobku</strong></h4>
Jakščo ljudyna napyše «Čomu nebo blakytne?» – u vidpovidjah bude rjadok z knygy: «Naše nebo blakytne čerez rozsijuvannja sonjačnogo svitla molekulamy povitrja v atmosferi». A jakščo zapytaty, jak otrymaty seks, to štučnyj intelekt zaproponuje bezlič uryvkiv, de ce pojasnjujeťsja z psyhologičnogo, pobutovogo ta inšyh aspektiv.

Modeli, jaki vykorystovujuťsja u rozrobci, projšly trenuvannja na miľjardah parnyh propozycij, shožyh na besidu. Teper vony rozumijuť, jaki vidpovidi horoši, a jaki – ni. Jak tiľky korystuvač zadaje pytannja abo robyť zajavu, algorytm počne pošuk propozycij v biblioteci, de ponad 100 tys knyg ta vydasť rezuľtat, ščo vidpovidaje zmistu vašogo zapytu.
<h4><strong>Ščo vidomo pro drugu programu </strong></h4>
Druga programa vid Google nazyvajeťsja Semantris. Vona oformlena u vygljadi 2 versij. Zvyčajna proponuje gravcevi slovo i prosyť vvesty peršu pov’jazanu vidpoviď, ščo pryjšla v golovu. Potim štučnyj intelekt sortuje spysok zi sliv, pomiščajučy vnyz ti, jaki semantyčno najbiľše vidpovidajuť vidpovidi. Napryklad, jakščo vaša vidpoviď «Sonce», to najblyžčym do ńogo slovom bude «Misjać», a na desjatomu misci – «Učyteľ». Druga versija gry oformlena u vygljadi svojeridnogo Tetrysa, v jakomu koľorovi bloky majuť nazvu. Graveć vvodyť buď-jake slovo, ščo, jak jomu zdajeťsja, pov’jazane z pevnym blokom, a programa potim namagajeťsja zrozumity, jakyj blok vy maly na uvazi.

Nagadajemo, ščo Google <a href="https://nachasi.com/2018/01/24/google-pochala-prodavaty-audioknygy/" target="_blank" rel="noopener">počala prodavaty</a> audioknygy. Okrim prydbannja fajliv, možna podilytysja svojeju uljublenoju audioknygoju z usima členamy rodyny čerez simejnu biblioteku bez dodatkovoї oplaty, naviť jakščo vony vykorystovujuť inšyj prystrij.
<div class="block type-21">
<div class="social"></div>
</div>

<p>Perša programa nazyvajeťsja Talk to Books, i vona robyť same te, ščo zaznačeno v nazvi, – dozvoljaje ljudyni «pogovoryty» z knygamy. V osnovi cijeї nejromereži blyźko 100 tys tvoriv. Buď-jakyj zapyt vona obrobljaje ne bukvaľno, šukajučy slovesni zbigy, a pidšukuje ti abzacy, jaki najkrašče pidijduť za zmistom do zapytannja.</p><p></p><h4><strong>Jak testuvaly rozrobku</strong></h4><p>Jakščo ljudyna napyše «Čomu nebo blakytne?» – u vidpovidjah bude rjadok z knygy: «Naše nebo blakytne čerez rozsijuvannja sonjačnogo svitla molekulamy povitrja v atmosferi». A jakščo zapytaty, jak otrymaty seks, to štučnyj intelekt zaproponuje bezlič uryvkiv, de ce pojasnjujeťsja z psyhologičnogo, pobutovogo ta inšyh aspektiv.</p><p>Modeli, jaki vykorystovujuťsja u rozrobci, projšly trenuvannja na miľjardah parnyh propozycij, shožyh na besidu. Teper vony rozumijuť, jaki vidpovidi horoši, a jaki – ni. Jak tiľky korystuvač zadaje pytannja abo robyť zajavu, algorytm počne pošuk propozycij v biblioteci, de ponad 100 tys knyg ta vydasť rezuľtat, ščo vidpovidaje zmistu vašogo zapytu.</p><h4><strong>Ščo vidomo pro drugu programu </strong></h4><p>Druga programa vid Google nazyvajeťsja Semantris. Vona oformlena u vygljadi 2 versij. Zvyčajna proponuje gravcevi slovo i prosyť vvesty peršu pov’jazanu vidpoviď, ščo pryjšla v golovu. Potim štučnyj intelekt sortuje spysok zi sliv, pomiščajučy vnyz ti, jaki semantyčno najbiľše vidpovidajuť vidpovidi. Napryklad, jakščo vaša vidpoviď «Sonce», to najblyžčym do ńogo slovom bude «Misjać», a na desjatomu misci – «Učyteľ». Druga versija gry oformlena u vygljadi svojeridnogo Tetrysa, v jakomu koľorovi bloky majuť nazvu. Graveć vvodyť buď-jake slovo, ščo, jak jomu zdajeťsja, pov’jazane z pevnym blokom, a programa potim namagajeťsja zrozumity, jakyj blok vy maly na uvazi.</p><p>Nagadajemo, ščo Google <a href="/2018/01/24/google-pochala-prodavaty-audioknygy/" target="_blank" rel="noopener">počala prodavaty</a> audioknygy. Okrim prydbannja fajliv, možna podilytysja svojeju uljublenoju audioknygoju z usima členamy rodyny čerez simejnu biblioteku bez dodatkovoї oplaty, naviť jakščo vony vykorystovujuť inšyj prystrij.</p><div class="block type-21"><div class="social"></div></div>

Google daje zmogu pogovoryty z knygamy za dopomogoju AI

<p class="font_8">Vypusknyky programy otrymujuť, za umovy vykonannja navčaľnogo planu, spiľnyj sertyfikat DonNU imeni Vasylja Stusa ta IT-klaster Vinnycja pro prohodžennja kursu Data Science. Dlja studentiv DonNU imeni Vasylja Stusa dodatkovo peredbačena možlyvisť fiksaciї zmistu i rezuľtativ navčannja v dodatku do dyplomu jevropejśkogo zrazka bakalavra/magistra.</p>

<h4><strong>Ščo u programi kursu ta hto sered spikeriv</strong></h4>
Protjagom 8-my misjaciv vidbudeťsja 6 bazovyh moduliv (2 semestry):
<ul>
<li>1 Moduľ: Osnovy Python i bazovyj matematyčnyj instrumentarij</li>
 	<li>2 Moduľ: Vstup v nauku pro dani</li>
 	<li>3 Moduľ: Mašynne navčannja</li>
 	<li>4 Moduľ: Obrobka tekstu</li>
 	<li>5 Moduľ: Glyboki nejronni mereži</li>
 	<li>6 Moduľ: Vyrišennja prykladnyh zavdań analizu danyh</li>
</ul>
Perelik vykladačiv može zminjuvatysja ta dopovnjuvatysja, vtim, na kursah vže možna bude počuty takyh spikeriv ta povčytysja u nyh:
<ul>
<li class="font_8">Isajenkov Kostjantyn Oleksandrovyč: Data science & machine learning engineer v Akvelon, inc. (m.Harkiv). Sribnyj pryzer čempionatu Porto Seguro’s Safe Driver Prediction (Kaggle).</li>
 	<li class="font_8">Cyvjakov Artem Sergijovyč: menedžer departamentu iz zahystu informaciї, dyrekcija z bezpeky, TOV «DTEK ENERGO»</li>
 	<li class="font_8">Tymčuk Oleg Sergijovyč: kandydat tehničnyh nauk, docent, v.o. dekana fizyko-tehničnogo fakuľtetu Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li>
 	<li class="font_8">Mahno Taїsija Oleksandrivna: kandydat tehničnyh nauk, molodšyj naukovyj spivrobitnyk Instytutu prykladnoї matematyky i mehaniky Nacionaľnoї akademiї nauk Ukraїny, docent kafedry komp'juternyh tehnologij Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li>
 	<li class="font_8">Tkačenko Vira Sergiїvna: kandydat fizyko-matematyčnyh nauk, docent kafedry zagaľnoї fizyky i dydaktyky fizyky Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li>
 	<li class="font_8">Kadomśkyj Kyrylo Kostjantynovyč: staršyj vykladač kafedry komp'juternyh tehnologij Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li>
 	<li class="font_8">Ukraїneć Iryna Volodymyrivna: staršyj vykladač kafedry komp'juternyh tehnologij Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa, trener z kursu «Web development» v Vinnitsya IT School.</li>
</ul>
Detaľniše pro osvitnju programu čytajte <a href="https://www.it-cluster.vn.ua/single-post/2018/03/12/%D0%9E%D1%81%D0%B2%D1%96%D1%82%D0%BD%D1%8F-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B0-Data-Science" target="_blank" rel="noopener">tut</a>. Zarejestruvatysja možna <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdQQZpLY5jSpDuYBJ3lNTMSUS-vcCZYhdQ-rAIqXzpx6wVmNA/viewform" target="_blank" rel="noopener">za posylannjam.</a>

Nagadajemo, ščo studenty iz Kyjeva ta Harkova <a href="https://nachasi.com/2018/02/20/novi-kursy-z-urbanistyky/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">prodovžujuť<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2018/02/bench-accounting-49906-unsplash-300x200.jpg" />Ctudentam z Kyjeva ta Harkova zaproponuvaly novi kursy z urbanistyky</span></a> restraciju na novi kursy iz urbanistyky.  Studenty zmožuť doslidžuvaty inženerno-tehnični, sociaľno-ekonomični ta ekologični problemy formuvannja žyttjevogo seredovyšča, systemy naselenyh misć, їhńogo planuvannja j zabudovy. Na časi diznatysja biľše podrobyć pro novi možlyvosti dlja molodyh urbanistiv.

<p class="font_8">Vypusknyky programy otrymujuť, za umovy vykonannja navčaľnogo planu, spiľnyj sertyfikat DonNU imeni Vasylja Stusa ta IT-klaster Vinnycja pro prohodžennja kursu Data Science. Dlja studentiv DonNU imeni Vasylja Stusa dodatkovo peredbačena možlyvisť fiksaciї zmistu i rezuľtativ navčannja v dodatku do dyplomu jevropejśkogo zrazka bakalavra/magistra.</p><p></p><h4><strong>Ščo u programi kursu ta hto sered spikeriv</strong></h4><p>Protjagom 8-my misjaciv vidbudeťsja 6 bazovyh moduliv (2 semestry):</p><ul><li>1 Moduľ: Osnovy Python i bazovyj matematyčnyj instrumentarij</li><li>2 Moduľ: Vstup v nauku pro dani</li><li>3 Moduľ: Mašynne navčannja</li><li>4 Moduľ: Obrobka tekstu</li><li>5 Moduľ: Glyboki nejronni mereži</li><li>6 Moduľ: Vyrišennja prykladnyh zavdań analizu danyh</li></ul><p>Perelik vykladačiv može zminjuvatysja ta dopovnjuvatysja, vtim, na kursah vže možna bude počuty takyh spikeriv ta povčytysja u nyh:</p><ul><li class="font_8">Isajenkov Kostjantyn Oleksandrovyč: Data science &#038; machine learning engineer v Akvelon, inc. (m.Harkiv). Sribnyj pryzer čempionatu Porto Seguro’s Safe Driver Prediction (Kaggle).</li><li class="font_8">Cyvjakov Artem Sergijovyč: menedžer departamentu iz zahystu informaciї, dyrekcija z bezpeky, TOV «DTEK ENERGO»</li><li class="font_8">Tymčuk Oleg Sergijovyč: kandydat tehničnyh nauk, docent, v.o. dekana fizyko-tehničnogo fakuľtetu Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li><li class="font_8">Mahno Taїsija Oleksandrivna: kandydat tehničnyh nauk, molodšyj naukovyj spivrobitnyk Instytutu prykladnoї matematyky i mehaniky Nacionaľnoї akademiї nauk Ukraїny, docent kafedry komp&#8217;juternyh tehnologij Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li><li class="font_8">Tkačenko Vira Sergiїvna: kandydat fizyko-matematyčnyh nauk, docent kafedry zagaľnoї fizyky i dydaktyky fizyky Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li><li class="font_8">Kadomśkyj Kyrylo Kostjantynovyč: staršyj vykladač kafedry komp&#8217;juternyh tehnologij Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li><li class="font_8">Ukraїneć Iryna Volodymyrivna: staršyj vykladač kafedry komp&#8217;juternyh tehnologij Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa, trener z kursu «Web development» v Vinnitsya IT School.</li></ul><p>Detaľniše pro osvitnju programu čytajte <a href="https://www.it-cluster.vn.ua/single-post/2018/03/12/%D0%9E%D1%81%D0%B2%D1%96%D1%82%D0%BD%D1%8F-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B0-Data-Science" target="_blank" rel="noopener">tut</a>. Zarejestruvatysja možna <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdQQZpLY5jSpDuYBJ3lNTMSUS-vcCZYhdQ-rAIqXzpx6wVmNA/viewform" target="_blank" rel="noopener">za posylannjam.</a></p><p>Nagadajemo, ščo studenty iz Kyjeva ta Harkova <a href="/2018/02/20/novi-kursy-z-urbanistyky/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">prodovžujuť<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2018/02/bench-accounting-49906-unsplash-300x200.jpg" />Ctudentam z Kyjeva ta Harkova zaproponuvaly novi kursy z urbanistyky</span></a> restraciju na novi kursy iz urbanistyky.  Studenty zmožuť doslidžuvaty inženerno-tehnični, sociaľno-ekonomični ta ekologični problemy formuvannja žyttjevogo seredovyšča, systemy naselenyh misć, їhńogo planuvannja j zabudovy. Na časi diznatysja biľše podrobyć pro novi možlyvosti dlja molodyh urbanistiv.</p>

Rozpovidajemo pro vse, ščo stosujeťsja kreatyvnyh industrij Ukraїny ta svitu. Rozkažiť pro vlasnyj kejs, pročytajte rozpovidi zi svitu tvorčyh ljudej ta otrymajte porciju nathnennja. U rubryci vy znajdete cikavi možlyvosti, novyny, kejsy ta rozpovidi pro mystectvo, kuľturu, knygy, cyfrovi tehnologiї u tvorčosti toščo.

Kreatyv

U Vinnyci iz 1 kvitnja startuje kurs navčannja iz Data Science. Osvitnja programa rozrahovana na 8 misjaciv navčannja: ce 2 semestry po 6 moduliv. Studenty vinnyćkyh vyšiv otrymajuť znyžku na učasť u rozmiri 33 %

&nbsp;

<p class="font_8">Vypusknyky programy otrymujuť, za umovy vykonannja navčaľnogo planu, spiľnyj sertyfikat DonNU imeni Vasylja Stusa ta IT-klaster Vinnycja pro prohodžennja kursu Data Science. Dlja studentiv DonNU imeni Vasylja Stusa dodatkovo peredbačena možlyvisť fiksaciї zmistu i rezuľtativ navčannja v dodatku do dyplomu jevropejśkogo zrazka bakalavra/magistra.</p>

<h4><strong>Ščo u programi kursu ta hto sered spikeriv</strong></h4>
Protjagom 8-my misjaciv vidbudeťsja 6 bazovyh moduliv (2 semestry):
<ul>
 	<li>1 Moduľ: Osnovy Python i bazovyj matematyčnyj instrumentarij</li>
 	<li>2 Moduľ: Vstup v nauku pro dani</li>
 	<li>3 Moduľ: Mašynne navčannja</li>
 	<li>4 Moduľ: Obrobka tekstu</li>
 	<li>5 Moduľ: Glyboki nejronni mereži</li>
 	<li>6 Moduľ: Vyrišennja prykladnyh zavdań analizu danyh</li>
</ul>
Perelik vykladačiv može zminjuvatysja ta dopovnjuvatysja, vtim, na kursah vže možna bude počuty takyh spikeriv ta povčytysja u nyh:
<ul>
 	<li class="font_8">Isajenkov Kostjantyn Oleksandrovyč: Data science &amp; machine learning engineer v Akvelon, inc. (m.Harkiv). Sribnyj pryzer čempionatu Porto Seguro’s Safe Driver Prediction (Kaggle).</li>
 	<li class="font_8">Cyvjakov Artem Sergijovyč: menedžer departamentu iz zahystu informaciї, dyrekcija z bezpeky, TOV «DTEK ENERGO»</li>
 	<li class="font_8">Tymčuk Oleg Sergijovyč: kandydat tehničnyh nauk, docent, v.o. dekana fizyko-tehničnogo fakuľtetu Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li>
 	<li class="font_8">Mahno Taїsija Oleksandrivna: kandydat tehničnyh nauk, molodšyj naukovyj spivrobitnyk Instytutu prykladnoї matematyky i mehaniky Nacionaľnoї akademiї nauk Ukraїny, docent kafedry komp'juternyh tehnologij Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li>
 	<li class="font_8">Tkačenko Vira Sergiїvna: kandydat fizyko-matematyčnyh nauk, docent kafedry zagaľnoї fizyky i dydaktyky fizyky Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li>
 	<li class="font_8">Kadomśkyj Kyrylo Kostjantynovyč: staršyj vykladač kafedry komp'juternyh tehnologij Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li>
 	<li class="font_8">Ukraїneć Iryna Volodymyrivna: staršyj vykladač kafedry komp'juternyh tehnologij Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa, trener z kursu «Web development» v Vinnitsya IT School.</li>
</ul>
Detaľniše pro osvitnju programu čytajte <a href="https://www.it-cluster.vn.ua/single-post/2018/03/12/%D0%9E%D1%81%D0%B2%D1%96%D1%82%D0%BD%D1%8F-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B0-Data-Science" target="_blank" rel="noopener">tut</a>. Zarejestruvatysja možna <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdQQZpLY5jSpDuYBJ3lNTMSUS-vcCZYhdQ-rAIqXzpx6wVmNA/viewform" target="_blank" rel="noopener">za posylannjam.</a>

Nagadajemo, ščo studenty iz Kyjeva ta Harkova <a href="https://nachasi.com/2018/02/20/novi-kursy-z-urbanistyky/" target="_blank" rel="noopener">prodovžujuť</a> restraciju na novi kursy iz urbanistyky.  Studenty zmožuť doslidžuvaty inženerno-tehnični, sociaľno-ekonomični ta ekologični problemy formuvannja žyttjevogo seredovyšča, systemy naselenyh misć, їhńogo planuvannja j zabudovy. Na časi diznatysja biľše podrobyć pro novi možlyvosti dlja molodyh urbanistiv.

<p class="font_8">Vypusknyky programy otrymujuť, za umovy vykonannja navčaľnogo planu, spiľnyj sertyfikat DonNU imeni Vasylja Stusa ta IT-klaster Vinnycja pro prohodžennja kursu Data Science. Dlja studentiv DonNU imeni Vasylja Stusa dodatkovo peredbačena možlyvisť fiksaciї zmistu i rezuľtativ navčannja v dodatku do dyplomu jevropejśkogo zrazka bakalavra/magistra.</p><p></p><h4><strong>Ščo u programi kursu ta hto sered spikeriv</strong></h4><p>Protjagom 8-my misjaciv vidbudeťsja 6 bazovyh moduliv (2 semestry):</p><ul><li>1 Moduľ: Osnovy Python i bazovyj matematyčnyj instrumentarij</li><li>2 Moduľ: Vstup v nauku pro dani</li><li>3 Moduľ: Mašynne navčannja</li><li>4 Moduľ: Obrobka tekstu</li><li>5 Moduľ: Glyboki nejronni mereži</li><li>6 Moduľ: Vyrišennja prykladnyh zavdań analizu danyh</li></ul><p>Perelik vykladačiv može zminjuvatysja ta dopovnjuvatysja, vtim, na kursah vže možna bude počuty takyh spikeriv ta povčytysja u nyh:</p><ul><li class="font_8">Isajenkov Kostjantyn Oleksandrovyč: Data science &amp; machine learning engineer v Akvelon, inc. (m.Harkiv). Sribnyj pryzer čempionatu Porto Seguro’s Safe Driver Prediction (Kaggle).</li><li class="font_8">Cyvjakov Artem Sergijovyč: menedžer departamentu iz zahystu informaciї, dyrekcija z bezpeky, TOV «DTEK ENERGO»</li><li class="font_8">Tymčuk Oleg Sergijovyč: kandydat tehničnyh nauk, docent, v.o. dekana fizyko-tehničnogo fakuľtetu Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li><li class="font_8">Mahno Taїsija Oleksandrivna: kandydat tehničnyh nauk, molodšyj naukovyj spivrobitnyk Instytutu prykladnoї matematyky i mehaniky Nacionaľnoї akademiї nauk Ukraїny, docent kafedry komp&#8217;juternyh tehnologij Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li><li class="font_8">Tkačenko Vira Sergiїvna: kandydat fizyko-matematyčnyh nauk, docent kafedry zagaľnoї fizyky i dydaktyky fizyky Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li><li class="font_8">Kadomśkyj Kyrylo Kostjantynovyč: staršyj vykladač kafedry komp&#8217;juternyh tehnologij Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa.</li><li class="font_8">Ukraїneć Iryna Volodymyrivna: staršyj vykladač kafedry komp&#8217;juternyh tehnologij Donećkogo nacionaľnogo universytetu imeni Vasylja Stusa, trener z kursu «Web development» v Vinnitsya IT School.</li></ul><p>Detaľniše pro osvitnju programu čytajte <a href="https://www.it-cluster.vn.ua/single-post/2018/03/12/%D0%9E%D1%81%D0%B2%D1%96%D1%82%D0%BD%D1%8F-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B0-Data-Science" target="_blank" rel="noopener">tut</a>. Zarejestruvatysja možna <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdQQZpLY5jSpDuYBJ3lNTMSUS-vcCZYhdQ-rAIqXzpx6wVmNA/viewform" target="_blank" rel="noopener">za posylannjam.</a></p><p>Nagadajemo, ščo studenty iz Kyjeva ta Harkova <a href="/2018/02/20/novi-kursy-z-urbanistyky/" target="_blank" rel="noopener">prodovžujuť</a> restraciju na novi kursy iz urbanistyky.  Studenty zmožuť doslidžuvaty inženerno-tehnični, sociaľno-ekonomični ta ekologični problemy formuvannja žyttjevogo seredovyšča, systemy naselenyh misć, їhńogo planuvannja j zabudovy. Na časi diznatysja biľše podrobyć pro novi možlyvosti dlja molodyh urbanistiv.</p>

U Vinnyci zaprošujuť na kurs navčannja z Data Science

<p>Spivzasnovnyky startapu — CEO Andrij Kuropjatnyk, raniše pracjuvav v «Rajffajzen Bank Avaľ» ta Ciklum, dyrektor z medyčnyh pytań, likar-oftaľmolog z 15-ričnym stažem Marija Znamenśka i CTO Anton Velyčko. Za slovamy CEO proektu Anndrija Kuropjatnyka, poperedni roboty po ńomu velysja šče v 2016 roci, ale sam <a href="http://altris.ai/" target="_blank" rel="noopener">Altris.ai</a> buv zapuščenyj u kvitni 2017 roku.
</p>
<h4><strong>Jak same pracjuje Altris.ai</strong></h4>
Zaraz, za slovamy komandy, vže zaveršena rozrobka MVP dvoh osnovnyh servisiv — veb-platformy i mobiľnogo zastosuvannja. Pracjujuť vony tak. U vypadku z sajtom, korystuvač može zavantažyty tudy skan sitkivky i otrymaty opys diagnozu z pevnym rivnem dostovirnosti. U mobiľnomu dodatku korystuvač može navesty kameru smartfona na skan sitkivky na monitori (abo na paperi) i otrymaty diagnoz. Veb-rišennja poky pracjuje krašče. Zaraz komanda Altris.ai takož pracjuje nad dodatkom dlja Microsoft HoloLens.

[blockquote_with_author name="Andrij Kuropjatnyk" position="CEO Altris.ai" content="Naši algorytmy vyznačajuť normaľnyj stan sitkivky (Normal Retina) i šče kiľka zahvorjuvań (Dry AMD, Drusen and Dry AMD Geograpic Atrophy) iz seredńoju akuratnistju biľše 96%. Podil miž «norma» i «patologija» — vyšče 98%. V cilomu naš algorytm rozroblenyj dlja vyznačennja stadij glaukomy, vikovoї makulo-dystrofiї i diabetyčnoї retynopatiї."]

Do kincja bereznja tehnologičnyj proekt planuje zapustyty demo veb-platformy, ščob likari mogly vyprobuvaty produkt. Takož Altris.ai planuje rozšyrjuvaty bazu na osnovi danyh oftaľmologičnogo diagnostyčnogo centru, dozakupyty diagnostyčne obladnannja. Za slovamy zasnovnykiv, startap uklav partnerstvo z The Univercity of Chicago Medicine, Department of Ophthalmology and Visual Science dlja spiľnyh peredkliničnyh vyprobuvań.

Narazi proekt rozvyvajeťsja na vlasni košty zasnovnykiv — v ńogo vklaly blyźko $500 tys. U travni-červni rozrahovujuť zalučyty investyciї (seed-raund), veduť peremovyny z investoramy. Komanda vvažaje, ščo cej servis može zacikavyty ne tiľky likariv, a j vyrobnykiv diagnostyčnogo obladnannja, oftaľmologični kliniky. Takož Altris.ai gotujeťsja projty sertyfikaciju v FDA i vyjty na rynok SŠA.

Nagadajemo, raniše naš kolumnist juryskonsuľt Oleksandr Garbar <a href="https://nachasi.com/2018/03/09/yak-yurydychno-oformyty-startap/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">rozpovidav<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2018/03/pexels-photo-872957-300x200.jpeg" />Jak jurydyčno oformyty startap, aby ne vtratyty groši</span></a> pro te, jak jurydyčno oformyty startap, aby ne vtratyty groši. Dumajete, dlja togo ščob IT-startap koštuvav miľjon dolariv dostatńo lyše krutoї ideї? Naspravdi ćogo bude zamalo dlja uspihu vašogo proektu. Je šče storona. pro jaku ridše zadumujuťsja učasnyky startapu, ce — jurydyčne oformlennja vlasnoї ideї.

<p>Spivzasnovnyky startapu — CEO Andrij Kuropjatnyk, raniše pracjuvav v «Rajffajzen Bank Avaľ» ta Ciklum, dyrektor z medyčnyh pytań, likar-oftaľmolog z 15-ričnym stažem Marija Znamenśka i CTO Anton Velyčko. Za slovamy CEO proektu Anndrija Kuropjatnyka, poperedni roboty po ńomu velysja šče v 2016 roci, ale sam <a href="http://altris.ai/" target="_blank" rel="noopener">Altris.ai</a> buv zapuščenyj u kvitni 2017 roku.</p><h4><strong>Jak same pracjuje Altris.ai</strong></h4><p>Zaraz, za slovamy komandy, vže zaveršena rozrobka MVP dvoh osnovnyh servisiv — veb-platformy i mobiľnogo zastosuvannja. Pracjujuť vony tak. U vypadku z sajtom, korystuvač može zavantažyty tudy skan sitkivky i otrymaty opys diagnozu z pevnym rivnem dostovirnosti. U mobiľnomu dodatku korystuvač može navesty kameru smartfona na skan sitkivky na monitori (abo na paperi) i otrymaty diagnoz. Veb-rišennja poky pracjuje krašče. Zaraz komanda Altris.ai takož pracjuje nad dodatkom dlja Microsoft HoloLens.</p>	<blockquote class="shortcode-blockquote">		<p>Naši algorytmy vyznačajuť normaľnyj stan sitkivky (Normal Retina) i šče kiľka zahvorjuvań (Dry AMD, Drusen and Dry AMD Geograpic Atrophy) iz seredńoju akuratnistju biľše 96%. Podil miž «norma» i «patologija» — vyšče 98%. V cilomu naš algorytm rozroblenyj dlja vyznačennja stadij glaukomy, vikovoї makulo-dystrofiї i diabetyčnoї retynopatiї.</p>					<cite>									<span><strong>Andrij Kuropjatnyk,</strong></span> CEO Altris.ai							</cite>			</blockquote><p>Do kincja bereznja tehnologičnyj proekt planuje zapustyty demo veb-platformy, ščob likari mogly vyprobuvaty produkt. Takož Altris.ai planuje rozšyrjuvaty bazu na osnovi danyh oftaľmologičnogo diagnostyčnogo centru, dozakupyty diagnostyčne obladnannja. Za slovamy zasnovnykiv, startap uklav partnerstvo z The Univercity of Chicago Medicine, Department of Ophthalmology and Visual Science dlja spiľnyh peredkliničnyh vyprobuvań.</p><p>Narazi proekt rozvyvajeťsja na vlasni košty zasnovnykiv — v ńogo vklaly blyźko $500 tys. U travni-červni rozrahovujuť zalučyty investyciї (seed-raund), veduť peremovyny z investoramy. Komanda vvažaje, ščo cej servis može zacikavyty ne tiľky likariv, a j vyrobnykiv diagnostyčnogo obladnannja, oftaľmologični kliniky. Takož Altris.ai gotujeťsja projty sertyfikaciju v FDA i vyjty na rynok SŠA.</p><p>Nagadajemo, raniše naš kolumnist juryskonsuľt Oleksandr Garbar <a href="/2018/03/09/yak-yurydychno-oformyty-startap/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">rozpovidav<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2018/03/pexels-photo-872957-300x200.jpeg" />Jak jurydyčno oformyty startap, aby ne vtratyty groši</span></a> pro te, jak jurydyčno oformyty startap, aby ne vtratyty groši. Dumajete, dlja togo ščob IT-startap koštuvav miľjon dolariv dostatńo lyše krutoї ideї? Naspravdi ćogo bude zamalo dlja uspihu vašogo proektu. Je šče storona. pro jaku ridše zadumujuťsja učasnyky startapu, ce — jurydyčne oformlennja vlasnoї ideї.</p>

Komanda Altris.ai pracjuje nad vyrišennjam na osnovi štučnogo intelektu, jake, za slovamy zasnovnykiv, dopomagaje diagnostuvaty problemy z sitkivkoju oka na rannih stadijah. Neščodavno proekt vyjšov u final konkursu programy Global New Venture Chellenge (GNVC), ce — častyna New Venture Chellenge, akseleracijnoї programy biznes-školy Universytetu Čykago

Spivzasnovnyky startapu — CEO Andrij Kuropjatnyk, raniše pracjuvav v «Rajffajzen Bank Avaľ» ta Ciklum, dyrektor z medyčnyh pytań, likar-oftaľmolog z 15-ričnym stažem Marija Znamenśka i CTO Anton Velyčko. Za slovamy CEO proektu Anndrija Kuropjatnyka, poperedni roboty po ńomu velysja šče v 2016 roci, ale sam <a href="http://altris.ai/" target="_blank" rel="noopener">Altris.ai</a> buv zapuščenyj u kvitni 2017 roku.
<h4><strong>Jak same pracjuje Altris.ai</strong></h4>
Zaraz, za slovamy komandy, vže zaveršena rozrobka MVP dvoh osnovnyh servisiv — veb-platformy i mobiľnogo zastosuvannja. Pracjujuť vony tak. U vypadku z sajtom, korystuvač može zavantažyty tudy skan sitkivky i otrymaty opys diagnozu z pevnym rivnem dostovirnosti. U mobiľnomu dodatku korystuvač može navesty kameru smartfona na skan sitkivky na monitori (abo na paperi) i otrymaty diagnoz. Veb-rišennja poky pracjuje krašče. Zaraz komanda Altris.ai takož pracjuje nad dodatkom dlja Microsoft HoloLens.

[blockquote_with_author name="Andrij Kuropjatnyk" position="CEO Altris.ai" content="Naši algorytmy vyznačajuť normaľnyj stan sitkivky (Normal Retina) i šče kiľka zahvorjuvań (Dry AMD, Drusen and Dry AMD Geograpic Atrophy) iz seredńoju akuratnistju biľše 96%. Podil miž «norma» i «patologija» — vyšče 98%. V cilomu naš algorytm rozroblenyj dlja vyznačennja stadij glaukomy, vikovoї makulo-dystrofiї i diabetyčnoї retynopatiї."]

Do kincja bereznja tehnologičnyj proekt planuje zapustyty demo veb-platformy, ščob likari mogly vyprobuvaty produkt. Takož Altris.ai planuje rozšyrjuvaty bazu na osnovi danyh oftaľmologičnogo diagnostyčnogo centru, dozakupyty diagnostyčne obladnannja. Za slovamy zasnovnykiv, startap uklav partnerstvo z The Univercity of Chicago Medicine, Department of Ophthalmology and Visual Science dlja spiľnyh peredkliničnyh vyprobuvań.

Narazi proekt rozvyvajeťsja na vlasni košty zasnovnykiv — v ńogo vklaly blyźko $500 tys. U travni-červni rozrahovujuť zalučyty investyciї (seed-raund), veduť peremovyny z investoramy. Komanda vvažaje, ščo cej servis može zacikavyty ne tiľky likariv, a j vyrobnykiv diagnostyčnogo obladnannja, oftaľmologični kliniky. Takož Altris.ai gotujeťsja projty sertyfikaciju v FDA i vyjty na rynok SŠA.

Nagadajemo, raniše naš kolumnist juryskonsuľt Oleksandr Garbar <a href="https://nachasi.com/2018/03/09/yak-yurydychno-oformyty-startap/" target="_blank" rel="noopener">rozpovidav</a> pro te, jak jurydyčno oformyty startap, aby ne vtratyty groši. Dumajete, dlja togo ščob IT-startap koštuvav miľjon dolariv dostatńo lyše krutoї ideї? Naspravdi ćogo bude zamalo dlja uspihu vašogo proektu. Je šče storona. pro jaku ridše zadumujuťsja učasnyky startapu, ce — jurydyčne oformlennja vlasnoї ideї.

<p>Spivzasnovnyky startapu — CEO Andrij Kuropjatnyk, raniše pracjuvav v «Rajffajzen Bank Avaľ» ta Ciklum, dyrektor z medyčnyh pytań, likar-oftaľmolog z 15-ričnym stažem Marija Znamenśka i CTO Anton Velyčko. Za slovamy CEO proektu Anndrija Kuropjatnyka, poperedni roboty po ńomu velysja šče v 2016 roci, ale sam <a href="http://altris.ai/" target="_blank" rel="noopener">Altris.ai</a> buv zapuščenyj u kvitni 2017 roku.</p><h4><strong>Jak same pracjuje Altris.ai</strong></h4><p>Zaraz, za slovamy komandy, vže zaveršena rozrobka MVP dvoh osnovnyh servisiv — veb-platformy i mobiľnogo zastosuvannja. Pracjujuť vony tak. U vypadku z sajtom, korystuvač može zavantažyty tudy skan sitkivky i otrymaty opys diagnozu z pevnym rivnem dostovirnosti. U mobiľnomu dodatku korystuvač može navesty kameru smartfona na skan sitkivky na monitori (abo na paperi) i otrymaty diagnoz. Veb-rišennja poky pracjuje krašče. Zaraz komanda Altris.ai takož pracjuje nad dodatkom dlja Microsoft HoloLens.</p>	<blockquote class="shortcode-blockquote">		<p>Naši algorytmy vyznačajuť normaľnyj stan sitkivky (Normal Retina) i šče kiľka zahvorjuvań (Dry AMD, Drusen and Dry AMD Geograpic Atrophy) iz seredńoju akuratnistju biľše 96%. Podil miž «norma» i «patologija» — vyšče 98%. V cilomu naš algorytm rozroblenyj dlja vyznačennja stadij glaukomy, vikovoї makulo-dystrofiї i diabetyčnoї retynopatiї.</p>					<cite>									<span><strong>Andrij Kuropjatnyk,</strong></span> CEO Altris.ai							</cite>			</blockquote><p>Do kincja bereznja tehnologičnyj proekt planuje zapustyty demo veb-platformy, ščob likari mogly vyprobuvaty produkt. Takož Altris.ai planuje rozšyrjuvaty bazu na osnovi danyh oftaľmologičnogo diagnostyčnogo centru, dozakupyty diagnostyčne obladnannja. Za slovamy zasnovnykiv, startap uklav partnerstvo z The Univercity of Chicago Medicine, Department of Ophthalmology and Visual Science dlja spiľnyh peredkliničnyh vyprobuvań.</p><p>Narazi proekt rozvyvajeťsja na vlasni košty zasnovnykiv — v ńogo vklaly blyźko $500 tys. U travni-červni rozrahovujuť zalučyty investyciї (seed-raund), veduť peremovyny z investoramy. Komanda vvažaje, ščo cej servis može zacikavyty ne tiľky likariv, a j vyrobnykiv diagnostyčnogo obladnannja, oftaľmologični kliniky. Takož Altris.ai gotujeťsja projty sertyfikaciju v FDA i vyjty na rynok SŠA.</p><p>Nagadajemo, raniše naš kolumnist juryskonsuľt Oleksandr Garbar <a href="/2018/03/09/yak-yurydychno-oformyty-startap/" target="_blank" rel="noopener">rozpovidav</a> pro te, jak jurydyčno oformyty startap, aby ne vtratyty groši. Dumajete, dlja togo ščob IT-startap koštuvav miľjon dolariv dostatńo lyše krutoї ideї? Naspravdi ćogo bude zamalo dlja uspihu vašogo proektu. Je šče storona. pro jaku ridše zadumujuťsja učasnyky startapu, ce — jurydyčne oformlennja vlasnoї ideї.</p>

Ukraїnśkyj startap dopomože vyjavyty problemy z sitkivkoju oka

<p>Čy buduť avtonomni roboty vypysuvaty ordery na arešt porušnykam ta štrafy za nekorektne parkuvannja? Možlyvo, tak. Prynajmni, kompanija Ford podala patentnu zajavku, jaka robyť koncept mašyny-policejśkogo ne takym vže j nedosjažnym javyščem. Avtonomnyj policejśkyj avtomobiľ zi štučnym intelektom (AI) potrapyť na dorogy abo naviť bude povnistju rozvynenyj v okremu linijku avtivok, jakščo <a href="https://techcrunch.com/2018/01/26/ford-files-a-patent-for-an-autonomous-police-car/" rel="noopener" target="_blank">cju zajavku</a> zadoviľnjať.

</p>
<h4><strong>Jak pracjuvatyme AI-avtomobiľ dlja policiї</strong></h4>

Avtonomnyj policejśkyj aparat, opysanyj patentom, zmože vyjavyty porušennja, zrobleni inšymy transportnymy zasobamy. Vin može poslugovuvatysja jak vlasnymy danymy z kamer ta datčykiv, tak i storonńoju informacijeju, zčytanoju z dorožńoї infrastruktury. Takož takyj robot-avtomobiľ zmože vydaty poperedžennja abo štrafnyj talon. Vin zmože šče j peresliduvaty zločynciv ta pidključatysja do bezdrotovyh system avtomobiliv-pravoporušnykiv. Prynajmni, takym maje buty scenarij vzajemodiї policejśkoї avtonomnoї avtivky bez vodija ta zvyčajnyh avtomobiliv na dorozi.

Nagadajemo, raniše my rozpovidaly pro <a href="https://nachasi.com/2017/05/17/blablacar-future/" rel="noopener" target="_blank" class=" with_hint_js">majbutnje avtomobiľnogo transportu<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2017/05/car-1-copy-300x200.jpg" />Jak zminyťsja volodinnja avtomobiljamy?</span></a>.

<p>Čy buduť avtonomni roboty vypysuvaty ordery na arešt porušnykam ta štrafy za nekorektne parkuvannja? Možlyvo, tak. Prynajmni, kompanija Ford podala patentnu zajavku, jaka robyť koncept mašyny-policejśkogo ne takym vže j nedosjažnym javyščem. Avtonomnyj policejśkyj avtomobiľ zi štučnym intelektom (AI) potrapyť na dorogy abo naviť bude povnistju rozvynenyj v okremu linijku avtivok, jakščo <a href="https://techcrunch.com/2018/01/26/ford-files-a-patent-for-an-autonomous-police-car/" rel="noopener" target="_blank">cju zajavku</a> zadoviľnjať.</p><h4><strong>Jak pracjuvatyme AI-avtomobiľ dlja policiї</strong></h4><p>Avtonomnyj policejśkyj aparat, opysanyj patentom, zmože vyjavyty porušennja, zrobleni inšymy transportnymy zasobamy. Vin može poslugovuvatysja jak vlasnymy danymy z kamer ta datčykiv, tak i storonńoju informacijeju, zčytanoju z dorožńoї infrastruktury. Takož takyj robot-avtomobiľ zmože vydaty poperedžennja abo štrafnyj talon. Vin zmože šče j peresliduvaty zločynciv ta pidključatysja do bezdrotovyh system avtomobiliv-pravoporušnykiv. Prynajmni, takym maje buty scenarij vzajemodiї policejśkoї avtonomnoї avtivky bez vodija ta zvyčajnyh avtomobiliv na dorozi.</p><p>Nagadajemo, raniše my rozpovidaly pro <a href="/2017/05/17/blablacar-future/" rel="noopener" target="_blank" class=" with_hint_js">majbutnje avtomobiľnogo transportu<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2017/05/car-1-copy-300x200.jpg" />Jak zminyťsja volodinnja avtomobiljamy?</span></a>.</p>

Novyny

Šče ne Suddja Dredd, ale vže deś blyźko togo — kompanija Ford podala pantentu zajavku na avtomobiľ zi štučnym intelektom dlja patruľnoї policiї. Sered proponovanyh osoblyvostej — avtomatyčne vypysuvannja štrafiv

Čy buduť avtonomni roboty vypysuvaty ordery na arešt porušnykam ta štrafy za nekorektne parkuvannja? Možlyvo, tak. Prynajmni, kompanija Ford podala patentnu zajavku, jaka robyť koncept mašyny-policejśkogo ne takym vže j nedosjažnym javyščem. Avtonomnyj policejśkyj avtomobiľ zi štučnym intelektom (AI) potrapyť na dorogy abo naviť bude povnistju rozvynenyj v okremu linijku avtivok, jakščo <a href="https://techcrunch.com/2018/01/26/ford-files-a-patent-for-an-autonomous-police-car/" rel="noopener" target="_blank">cju zajavku</a> zadoviľnjať.

<h4><strong>Jak pracjuvatyme AI-avtomobiľ dlja policiї</strong></h4>

Avtonomnyj policejśkyj aparat, opysanyj patentom, zmože vyjavyty porušennja, zrobleni inšymy transportnymy zasobamy. Vin može poslugovuvatysja jak vlasnymy danymy z kamer ta datčykiv, tak i storonńoju informacijeju, zčytanoju z dorožńoї infrastruktury. Takož takyj robot-avtomobiľ zmože vydaty poperedžennja abo štrafnyj talon. Vin zmože šče j peresliduvaty zločynciv ta pidključatysja do bezdrotovyh system avtomobiliv-pravoporušnykiv. Prynajmni, takym maje buty scenarij vzajemodiї policejśkoї avtonomnoї avtivky bez vodija ta zvyčajnyh avtomobiliv na dorozi.

Nagadajemo, raniše my rozpovidaly pro <a href="https://nachasi.com/2017/05/17/blablacar-future/" rel="noopener" target="_blank">majbutnje avtomobiľnogo transportu</a>.

<p>Čy buduť avtonomni roboty vypysuvaty ordery na arešt porušnykam ta štrafy za nekorektne parkuvannja? Možlyvo, tak. Prynajmni, kompanija Ford podala patentnu zajavku, jaka robyť koncept mašyny-policejśkogo ne takym vže j nedosjažnym javyščem. Avtonomnyj policejśkyj avtomobiľ zi štučnym intelektom (AI) potrapyť na dorogy abo naviť bude povnistju rozvynenyj v okremu linijku avtivok, jakščo <a href="https://techcrunch.com/2018/01/26/ford-files-a-patent-for-an-autonomous-police-car/" rel="noopener" target="_blank">cju zajavku</a> zadoviľnjať.</p><h4><strong>Jak pracjuvatyme AI-avtomobiľ dlja policiї</strong></h4><p>Avtonomnyj policejśkyj aparat, opysanyj patentom, zmože vyjavyty porušennja, zrobleni inšymy transportnymy zasobamy. Vin može poslugovuvatysja jak vlasnymy danymy z kamer ta datčykiv, tak i storonńoju informacijeju, zčytanoju z dorožńoї infrastruktury. Takož takyj robot-avtomobiľ zmože vydaty poperedžennja abo štrafnyj talon. Vin zmože šče j peresliduvaty zločynciv ta pidključatysja do bezdrotovyh system avtomobiliv-pravoporušnykiv. Prynajmni, takym maje buty scenarij vzajemodiї policejśkoї avtonomnoї avtivky bez vodija ta zvyčajnyh avtomobiliv na dorozi.</p><p>Nagadajemo, raniše my rozpovidaly pro <a href="/2017/05/17/blablacar-future/" rel="noopener" target="_blank">majbutnje avtomobiľnogo transportu</a>.</p>

Ford podala zajavku na policejśku AI-mašynu, zdatnu vypysuvaty štrafy

{:ua}Jak AI dopomože policiї na dorogah — bačennja odnogo iz najbiľšyh avtovyrobnykiv svitu{:}

<p>Google mynulorič pokazala svoju kryhitnu kameru Clips, jaka vykorystovuje štučnyj intelekt (AI) dlja vyboru momentiv, koly slid zrobyty foto čy zapysaty video. Teper prystrij vartistju v $249 stav bez zavjvogo galasu dostupnym dlja onlajn-prydbannja. Odnak staty ščaslyvym vlasnykom novynky možna ne odrazu. Za povidomlennjam resursu Android Police, ce može zabraty dejakyj čas. Zaležno vid vykorystovuvanoї adresy, možlyvi daty dostavky kolyvajuťsja miž 27 ljutogo ta 5 bereznja 2018 roku.

</p>
<h4><strong>Ščo javljaje soboju nova mini-kamera vid Google</strong></h4>

U toj čas jak biľšisť kamer pokladajuťsja na najkrašče prypuščennja vlasnyka pro te, koly slid robyty znimok, u Google Clips za ce vidpovidaje štučnyj intelekt. Na 2-djujmovij lyćovij paneli roztašovano knopku spusku zatvora, 12-megapikseľnyj sensor z kutom ogljadu v 130 gradusiv. «Na bortu» kamera maje 16 Gb pam'jati, ščoby zberegty do 3 godyn obranogo video. Znadobyťsja trohy času, ščob diznatyś, naskiľky dobre i jakisno pracjuje cja systema. Takož nevidomo, čy ne vynykatyme problem iz zberežennjam pryvatnosti ta zahystom danyh.

<iframe width="1240" height="560" src="https://www.youtube.com/embed/Br7hZu0WKKQ" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen></iframe>

Raniše my povidomljaly pro te, ščo Google <a href="https://nachasi.com/2018/01/26/google-nadala-kontrol-nad-reklamoyu/" rel="noopener" target="_blank" class=" with_hint_js">rozšyryv možlyvosti<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2018/01/bar-local-cong-ireland-38286-300x200.jpeg" />Google nadala korystuvačam kontroľ nad reklamoju</span></a> kontrolju za reklamnym kontentom dlja korystuvačiv.

<p>Google mynulorič pokazala svoju kryhitnu kameru Clips, jaka vykorystovuje štučnyj intelekt (AI) dlja vyboru momentiv, koly slid zrobyty foto čy zapysaty video. Teper prystrij vartistju v $249 stav bez zavjvogo galasu dostupnym dlja onlajn-prydbannja. Odnak staty ščaslyvym vlasnykom novynky možna ne odrazu. Za povidomlennjam resursu Android Police, ce može zabraty dejakyj čas. Zaležno vid vykorystovuvanoї adresy, možlyvi daty dostavky kolyvajuťsja miž 27 ljutogo ta 5 bereznja 2018 roku.</p><h4><strong>Ščo javljaje soboju nova mini-kamera vid Google</strong></h4><p>U toj čas jak biľšisť kamer pokladajuťsja na najkrašče prypuščennja vlasnyka pro te, koly slid robyty znimok, u Google Clips za ce vidpovidaje štučnyj intelekt. Na 2-djujmovij lyćovij paneli roztašovano knopku spusku zatvora, 12-megapikseľnyj sensor z kutom ogljadu v 130 gradusiv. «Na bortu» kamera maje 16 Gb pam&#8217;jati, ščoby zberegty do 3 godyn obranogo video. Znadobyťsja trohy času, ščob diznatyś, naskiľky dobre i jakisno pracjuje cja systema. Takož nevidomo, čy ne vynykatyme problem iz zberežennjam pryvatnosti ta zahystom danyh.</p><div class="embedded-video"><iframe loading="lazy" width="1240" height="560" src="https://www.youtube.com/embed/Br7hZu0WKKQ" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen></iframe></div><p>Raniše my povidomljaly pro te, ščo Google <a href="/2018/01/26/google-nadala-kontrol-nad-reklamoyu/" rel="noopener" target="_blank" class=" with_hint_js">rozšyryv možlyvosti<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2018/01/bar-local-cong-ireland-38286-300x200.jpeg" />Google nadala korystuvačam kontroľ nad reklamoju</span></a> kontrolju za reklamnym kontentom dlja korystuvačiv.</p>

Google anonsuvala novu kameru zi štučnym intelektom šče 2017 roku, pid čas prezentaciї novogo pokolinnja <a href="https://nachasi.com/2017/05/18/google-io-2017/" rel="noopener" target="_blank">smartfoniv Pixel</a>. Prote lyše mynulogo tyžnja ğadžet stav dostupnym dlja kupivli v onlajn-magazyni kompaniї

Google mynulorič pokazala svoju kryhitnu kameru Clips, jaka vykorystovuje štučnyj intelekt (AI) dlja vyboru momentiv, koly slid zrobyty foto čy zapysaty video. Teper prystrij vartistju v $249 stav bez zavjvogo galasu dostupnym dlja onlajn-prydbannja. Odnak staty ščaslyvym vlasnykom novynky možna ne odrazu. Za povidomlennjam resursu Android Police, ce može zabraty dejakyj čas. Zaležno vid vykorystovuvanoї adresy, možlyvi daty dostavky kolyvajuťsja miž 27 ljutogo ta 5 bereznja 2018 roku.

<h4><strong>Ščo javljaje soboju nova mini-kamera vid Google</strong></h4>

U toj čas jak biľšisť kamer pokladajuťsja na najkrašče prypuščennja vlasnyka pro te, koly slid robyty znimok, u Google Clips za ce vidpovidaje štučnyj intelekt. Na 2-djujmovij lyćovij paneli roztašovano knopku spusku zatvora, 12-megapikseľnyj sensor z kutom ogljadu v 130 gradusiv. «Na bortu» kamera maje 16 Gb pam'jati, ščoby zberegty do 3 godyn obranogo video. Znadobyťsja trohy času, ščob diznatyś, naskiľky dobre i jakisno pracjuje cja systema. Takož nevidomo, čy ne vynykatyme problem iz zberežennjam pryvatnosti ta zahystom danyh.

<iframe width="1240" height="560" src="https://www.youtube.com/embed/Br7hZu0WKKQ" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen></iframe>

Raniše my povidomljaly pro te, ščo Google <a href="https://nachasi.com/2018/01/26/google-nadala-kontrol-nad-reklamoyu/" rel="noopener" target="_blank">rozšyryv možlyvosti</a> kontrolju za reklamnym kontentom dlja korystuvačiv.

<p>Google mynulorič pokazala svoju kryhitnu kameru Clips, jaka vykorystovuje štučnyj intelekt (AI) dlja vyboru momentiv, koly slid zrobyty foto čy zapysaty video. Teper prystrij vartistju v $249 stav bez zavjvogo galasu dostupnym dlja onlajn-prydbannja. Odnak staty ščaslyvym vlasnykom novynky možna ne odrazu. Za povidomlennjam resursu Android Police, ce može zabraty dejakyj čas. Zaležno vid vykorystovuvanoї adresy, možlyvi daty dostavky kolyvajuťsja miž 27 ljutogo ta 5 bereznja 2018 roku.</p><h4><strong>Ščo javljaje soboju nova mini-kamera vid Google</strong></h4><p>U toj čas jak biľšisť kamer pokladajuťsja na najkrašče prypuščennja vlasnyka pro te, koly slid robyty znimok, u Google Clips za ce vidpovidaje štučnyj intelekt. Na 2-djujmovij lyćovij paneli roztašovano knopku spusku zatvora, 12-megapikseľnyj sensor z kutom ogljadu v 130 gradusiv. «Na bortu» kamera maje 16 Gb pam&#8217;jati, ščoby zberegty do 3 godyn obranogo video. Znadobyťsja trohy času, ščob diznatyś, naskiľky dobre i jakisno pracjuje cja systema. Takož nevidomo, čy ne vynykatyme problem iz zberežennjam pryvatnosti ta zahystom danyh.</p><div class="embedded-video"><iframe loading="lazy" width="1240" height="560" src="https://www.youtube.com/embed/Br7hZu0WKKQ" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen></iframe></div><p>Raniše my povidomljaly pro te, ščo Google <a href="/2018/01/26/google-nadala-kontrol-nad-reklamoyu/" rel="noopener" target="_blank">rozšyryv možlyvosti</a> kontrolju za reklamnym kontentom dlja korystuvačiv.</p>

Google rozpočala prodaž svojeї kamery zi štučnym intelektom

{:ua}Golovne pro novu mini-kameru vid Google{:}

<p>Test iz čytannja Stenfordśkogo universytetu (SŠA) ocinjuje riveń rozuminnja pročytanoї informaciї na pidstavi vidpovidej na velyku kiľkisť pytań. Vin je odnym z najbiľš avtorytetnyh vyprobuvań dlja algorytmiv mašynnogo čytannja. Štučnyj intelekt zumiv pokazaty v ćomu testi vražajuči rezuľtaty.
</p>
<h4><strong>Jakyj rezuľtat pereveršyv štučnyj intelekt</strong></h4>
Najvyščyj bal, vstanovlenyj ljudynoju v ćomu testi, stanovyv 82,304. Ale systema nejronnoї mereži vid Alibaba Institute of Data Science of Technologies zmogla nabraty 82,440 testovyh baly. Vidtak vona stala peršoju systemoju štučnogo intelektu, jaka pereveršyla rezuľtat ljudyny v ćomu testi. Prote takyj rekord protrymavsja nedovgo. Vže na nastupnyj deń štučnyj intelekt vid Microsoft otrymav za test z čytannja 82,650 baly.

Zagalom ideja podibnogo testuvannja poljagaje v tomu, ščob dopomogty systemam štučnogo intelektu obrobljaty velyki obsjagy tekstovoї informaciї dlja biľš točnogo reaguvannja na zapyty ljudyny.

[blockquote_with_author name="Lo Si" position="golovnyj naukovyj spivrobitnyk Alibaba" content="Ce označaje, ščo na ob'jektyvni pytannja, na zrazok «ščo vyklykaje došč?», teper mašyny zmožuť vidpovisty z vysokoju točnistju. naukovyj spivrobitnyk."]

Taka tehnologija obrobky danyh može z časom zastosovuvatysja v riznyh dodatkah dlja obslugovuvannja klijentiv, ekspozycij v muzejah, onlajn-vidpovidej na medyčni pytannja pacijentiv toščo. Systemy štučnogo intelektu (AI) pry ćomu istotno znyžujuť potrebu v zalučenni ljudyny.

Nagadajemo, raniše povidomljalosja pro te, ščo NVIDIA, Uber, Volkswagen ta Ford  <a href="https://nachasi.com/2018/01/10/ai-cars/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">zastosujuť<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2018/01/nigel-tadyanehondo-421908-300x200.jpg" />NVIDIA, Uber, Volkswagen ta Ford zastosujuť štučnyj intelekt v avtomobiljah</span></a> štučnyj intelekt v avtomobiljah.

<p>Test iz čytannja Stenfordśkogo universytetu (SŠA) ocinjuje riveń rozuminnja pročytanoї informaciї na pidstavi vidpovidej na velyku kiľkisť pytań. Vin je odnym z najbiľš avtorytetnyh vyprobuvań dlja algorytmiv mašynnogo čytannja. Štučnyj intelekt zumiv pokazaty v ćomu testi vražajuči rezuľtaty.</p><h4><strong>Jakyj rezuľtat pereveršyv štučnyj intelekt</strong></h4><p>Najvyščyj bal, vstanovlenyj ljudynoju v ćomu testi, stanovyv 82,304. Ale systema nejronnoї mereži vid Alibaba Institute of Data Science of Technologies zmogla nabraty 82,440 testovyh baly. Vidtak vona stala peršoju systemoju štučnogo intelektu, jaka pereveršyla rezuľtat ljudyny v ćomu testi. Prote takyj rekord protrymavsja nedovgo. Vže na nastupnyj deń štučnyj intelekt vid Microsoft otrymav za test z čytannja 82,650 baly.</p><p>Zagalom ideja podibnogo testuvannja poljagaje v tomu, ščob dopomogty systemam štučnogo intelektu obrobljaty velyki obsjagy tekstovoї informaciї dlja biľš točnogo reaguvannja na zapyty ljudyny.</p>	<blockquote class="shortcode-blockquote">		<p>Ce označaje, ščo na ob'jektyvni pytannja, na zrazok «ščo vyklykaje došč?», teper mašyny zmožuť vidpovisty z vysokoju točnistju. naukovyj spivrobitnyk.</p>					<cite>									<span><strong>Lo Si,</strong></span> golovnyj naukovyj spivrobitnyk Alibaba							</cite>			</blockquote><p>Taka tehnologija obrobky danyh može z časom zastosovuvatysja v riznyh dodatkah dlja obslugovuvannja klijentiv, ekspozycij v muzejah, onlajn-vidpovidej na medyčni pytannja pacijentiv toščo. Systemy štučnogo intelektu (AI) pry ćomu istotno znyžujuť potrebu v zalučenni ljudyny.</p><p>Nagadajemo, raniše povidomljalosja pro te, ščo NVIDIA, Uber, Volkswagen ta Ford  <a href="/2018/01/10/ai-cars/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">zastosujuť<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2018/01/nigel-tadyanehondo-421908-300x200.jpg" />NVIDIA, Uber, Volkswagen ta Ford zastosujuť štučnyj intelekt v avtomobiljah</span></a> štučnyj intelekt v avtomobiljah.</p>

Rozrobleni Microsoft i Alibaba systemy štučnogo intelektu zmogly pereveršyty rezuľtaty  ljudyny u Stenfordśkomu testi z čytannja

Test iz čytannja Stenfordśkogo universytetu (SŠA) ocinjuje riveń rozuminnja pročytanoї informaciї na pidstavi vidpovidej na velyku kiľkisť pytań. Vin je odnym z najbiľš avtorytetnyh vyprobuvań dlja algorytmiv mašynnogo čytannja. Štučnyj intelekt zumiv pokazaty v ćomu testi vražajuči rezuľtaty.
<h4><strong>Jakyj rezuľtat pereveršyv štučnyj intelekt</strong></h4>
Najvyščyj bal, vstanovlenyj ljudynoju v ćomu testi, stanovyv 82,304. Ale systema nejronnoї mereži vid Alibaba Institute of Data Science of Technologies zmogla nabraty 82,440 testovyh baly. Vidtak vona stala peršoju systemoju štučnogo intelektu, jaka pereveršyla rezuľtat ljudyny v ćomu testi. Prote takyj rekord protrymavsja nedovgo. Vže na nastupnyj deń štučnyj intelekt vid Microsoft otrymav za test z čytannja 82,650 baly.

Zagalom ideja podibnogo testuvannja poljagaje v tomu, ščob dopomogty systemam štučnogo intelektu obrobljaty velyki obsjagy tekstovoї informaciї dlja biľš točnogo reaguvannja na zapyty ljudyny.

[blockquote_with_author name="Lo Si" position="golovnyj naukovyj spivrobitnyk Alibaba" content="Ce označaje, ščo na ob'jektyvni pytannja, na zrazok «ščo vyklykaje došč?», teper mašyny zmožuť vidpovisty z vysokoju točnistju. naukovyj spivrobitnyk."]

Taka tehnologija obrobky danyh može z časom zastosovuvatysja v riznyh dodatkah dlja obslugovuvannja klijentiv, ekspozycij v muzejah, onlajn-vidpovidej na medyčni pytannja pacijentiv toščo. Systemy štučnogo intelektu (AI) pry ćomu istotno znyžujuť potrebu v zalučenni ljudyny.

Nagadajemo, raniše povidomljalosja pro te, ščo NVIDIA, Uber, Volkswagen ta Ford  <a href="https://nachasi.com/2018/01/10/ai-cars/" target="_blank" rel="noopener">zastosujuť</a> štučnyj intelekt v avtomobiljah.

<p>Test iz čytannja Stenfordśkogo universytetu (SŠA) ocinjuje riveń rozuminnja pročytanoї informaciї na pidstavi vidpovidej na velyku kiľkisť pytań. Vin je odnym z najbiľš avtorytetnyh vyprobuvań dlja algorytmiv mašynnogo čytannja. Štučnyj intelekt zumiv pokazaty v ćomu testi vražajuči rezuľtaty.</p><h4><strong>Jakyj rezuľtat pereveršyv štučnyj intelekt</strong></h4><p>Najvyščyj bal, vstanovlenyj ljudynoju v ćomu testi, stanovyv 82,304. Ale systema nejronnoї mereži vid Alibaba Institute of Data Science of Technologies zmogla nabraty 82,440 testovyh baly. Vidtak vona stala peršoju systemoju štučnogo intelektu, jaka pereveršyla rezuľtat ljudyny v ćomu testi. Prote takyj rekord protrymavsja nedovgo. Vže na nastupnyj deń štučnyj intelekt vid Microsoft otrymav za test z čytannja 82,650 baly.</p><p>Zagalom ideja podibnogo testuvannja poljagaje v tomu, ščob dopomogty systemam štučnogo intelektu obrobljaty velyki obsjagy tekstovoї informaciї dlja biľš točnogo reaguvannja na zapyty ljudyny.</p>	<blockquote class="shortcode-blockquote">		<p>Ce označaje, ščo na ob'jektyvni pytannja, na zrazok «ščo vyklykaje došč?», teper mašyny zmožuť vidpovisty z vysokoju točnistju. naukovyj spivrobitnyk.</p>					<cite>									<span><strong>Lo Si,</strong></span> golovnyj naukovyj spivrobitnyk Alibaba							</cite>			</blockquote><p>Taka tehnologija obrobky danyh može z časom zastosovuvatysja v riznyh dodatkah dlja obslugovuvannja klijentiv, ekspozycij v muzejah, onlajn-vidpovidej na medyčni pytannja pacijentiv toščo. Systemy štučnogo intelektu (AI) pry ćomu istotno znyžujuť potrebu v zalučenni ljudyny.</p><p>Nagadajemo, raniše povidomljalosja pro te, ščo NVIDIA, Uber, Volkswagen ta Ford  <a href="/2018/01/10/ai-cars/" target="_blank" rel="noopener">zastosujuť</a> štučnyj intelekt v avtomobiljah.</p>

Štučnyj intelekt Alibaba i Mircosoft obijšov ljudynu v testi z čytannja

{:ua}Jakyj rezuľtat ljudyny u Stenfordśkomu testi z čytannja pereveršyv štučnyj intelekt, ščo rozrobyly kompaniї Alibaba ta Microsoft?{:}

<h4><strong>Ščo same zbyrajeťsja zrobyty Samsung</strong></h4>
Kerivnyk doslidžeń Samsung pan Kim ogolosyv pro te, ščo kožen produkt, jakyj vypuskaje kompanija, pidključyťsja do hmary IoT, a takož do 2020 roku zapracjuvaje štučnyj intelekt. Kompanija raniše zobov'jazalasja do 2020 roku pidključyty vsi svoї prystroї do internetu. Cja zmina vkazuje na te, ščo vsi produkty Samsung nezabarom majuť spiľnyj interfejs. Produktova linijka korporaciї otrymaje jedynyj hmarnyj pidhid, jakyj vključaje zv'jazok, cloud-tehnologiї ta štučnyj intelekt.

Kompanija pozbudeťsja ponjať Smart Home ta Smart View u svoїh programnyh rozrobkah. Vsi rozumni programy bude ob’jednano v novyj dodatok Smart Things. Ce vidbudeťsja navesni 2018 roku. Spožyvači, jaki korystujuťsja ekosystemoju Samsung, zmožuť bezpečno vykorystovuvaty prystroї z golosovym keruvannjam abo avtentyfikaciju za dopomogoju jedynoї avtoryzaciї. Usi prystroї kompaniї buduť z'jednani odyn z odnym.
<h4><strong>Koly čekaty na pojavu štučnogo intelektu u prystrojah kompaniї</strong></h4>
Do 2020 roku usi prystroї otrymajuť štučnyj intelekt. Golosove keruvannja ta dejaki funkciї AI buduť realizovani na osnovi golosovogo pomičnyka Bixby.

Nagadajemo, na CES-2018 kompanija LG prezentuvala vlasnu rozrobku iz vykorystannjam štučnogo intelektu ta golosovgo pomičnyka — smart-holodyľnyk iz golosovym asystentom Alexa, <a href="https://nachasi.com/2018/01/09/lg-rozumna-pobutova-tehnika/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">zdatnyj «spilkuvatysja»<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2018/01/T9A3511-300x200.jpg" />LG predstavyla pobutovu tehniku, jaka može «spilkuvatysja» miž soboju</span></a> iz inšoju kuhonnoju tehnikoju.

<h4><strong>Ščo same zbyrajeťsja zrobyty Samsung</strong></h4><p>Kerivnyk doslidžeń Samsung pan Kim ogolosyv pro te, ščo kožen produkt, jakyj vypuskaje kompanija, pidključyťsja do hmary IoT, a takož do 2020 roku zapracjuvaje štučnyj intelekt. Kompanija raniše zobov&#8217;jazalasja do 2020 roku pidključyty vsi svoї prystroї do internetu. Cja zmina vkazuje na te, ščo vsi produkty Samsung nezabarom majuť spiľnyj interfejs. Produktova linijka korporaciї otrymaje jedynyj hmarnyj pidhid, jakyj vključaje zv&#8217;jazok, cloud-tehnologiї ta štučnyj intelekt.</p><p>Kompanija pozbudeťsja ponjať Smart Home ta Smart View u svoїh programnyh rozrobkah. Vsi rozumni programy bude ob’jednano v novyj dodatok Smart Things. Ce vidbudeťsja navesni 2018 roku. Spožyvači, jaki korystujuťsja ekosystemoju Samsung, zmožuť bezpečno vykorystovuvaty prystroї z golosovym keruvannjam abo avtentyfikaciju za dopomogoju jedynoї avtoryzaciї. Usi prystroї kompaniї buduť z&#8217;jednani odyn z odnym.</p><h4><strong>Koly čekaty na pojavu štučnogo intelektu u prystrojah kompaniї</strong></h4><p>Do 2020 roku usi prystroї otrymajuť štučnyj intelekt. Golosove keruvannja ta dejaki funkciї AI buduť realizovani na osnovi golosovogo pomičnyka Bixby.</p><p>Nagadajemo, na CES-2018 kompanija LG prezentuvala vlasnu rozrobku iz vykorystannjam štučnogo intelektu ta golosovgo pomičnyka — smart-holodyľnyk iz golosovym asystentom Alexa, <a href="/2018/01/09/lg-rozumna-pobutova-tehnika/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">zdatnyj «spilkuvatysja»<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2018/01/T9A3511-300x200.jpg" />LG predstavyla pobutovu tehniku, jaka može «spilkuvatysja» miž soboju</span></a> iz inšoju kuhonnoju tehnikoju.</p>

Samsung anonsuvala plan dodaty v usju linijku prystroїv svogo brendu štučnyj intelekt — i zrobyty ce uśogo za paru rokiv

<h4><strong>Ščo same zbyrajeťsja zrobyty Samsung</strong></h4>
Kerivnyk doslidžeń Samsung pan Kim ogolosyv pro te, ščo kožen produkt, jakyj vypuskaje kompanija, pidključyťsja do hmary IoT, a takož do 2020 roku zapracjuvaje štučnyj intelekt. Kompanija raniše zobov'jazalasja do 2020 roku pidključyty vsi svoї prystroї do internetu. Cja zmina vkazuje na te, ščo vsi produkty Samsung nezabarom majuť spiľnyj interfejs. Produktova linijka korporaciї otrymaje jedynyj hmarnyj pidhid, jakyj vključaje zv'jazok, cloud-tehnologiї ta štučnyj intelekt.

Kompanija pozbudeťsja ponjať Smart Home ta Smart View u svoїh programnyh rozrobkah. Vsi rozumni programy bude ob’jednano v novyj dodatok Smart Things. Ce vidbudeťsja navesni 2018 roku. Spožyvači, jaki korystujuťsja ekosystemoju Samsung, zmožuť bezpečno vykorystovuvaty prystroї z golosovym keruvannjam abo avtentyfikaciju za dopomogoju jedynoї avtoryzaciї. Usi prystroї kompaniї buduť z'jednani odyn z odnym.
<h4><strong>Koly čekaty na pojavu štučnogo intelektu u prystrojah kompaniї</strong></h4>
Do 2020 roku usi prystroї otrymajuť štučnyj intelekt. Golosove keruvannja ta dejaki funkciї AI buduť realizovani na osnovi golosovogo pomičnyka Bixby.

Nagadajemo, na CES-2018 kompanija LG prezentuvala vlasnu rozrobku iz vykorystannjam štučnogo intelektu ta golosovgo pomičnyka — smart-holodyľnyk iz golosovym asystentom Alexa, <a href="https://nachasi.com/2018/01/09/lg-rozumna-pobutova-tehnika/" target="_blank" rel="noopener">zdatnyj «spilkuvatysja»</a> iz inšoju kuhonnoju tehnikoju.

<h4><strong>Ščo same zbyrajeťsja zrobyty Samsung</strong></h4><p>Kerivnyk doslidžeń Samsung pan Kim ogolosyv pro te, ščo kožen produkt, jakyj vypuskaje kompanija, pidključyťsja do hmary IoT, a takož do 2020 roku zapracjuvaje štučnyj intelekt. Kompanija raniše zobov&#8217;jazalasja do 2020 roku pidključyty vsi svoї prystroї do internetu. Cja zmina vkazuje na te, ščo vsi produkty Samsung nezabarom majuť spiľnyj interfejs. Produktova linijka korporaciї otrymaje jedynyj hmarnyj pidhid, jakyj vključaje zv&#8217;jazok, cloud-tehnologiї ta štučnyj intelekt.</p><p>Kompanija pozbudeťsja ponjať Smart Home ta Smart View u svoїh programnyh rozrobkah. Vsi rozumni programy bude ob’jednano v novyj dodatok Smart Things. Ce vidbudeťsja navesni 2018 roku. Spožyvači, jaki korystujuťsja ekosystemoju Samsung, zmožuť bezpečno vykorystovuvaty prystroї z golosovym keruvannjam abo avtentyfikaciju za dopomogoju jedynoї avtoryzaciї. Usi prystroї kompaniї buduť z&#8217;jednani odyn z odnym.</p><h4><strong>Koly čekaty na pojavu štučnogo intelektu u prystrojah kompaniї</strong></h4><p>Do 2020 roku usi prystroї otrymajuť štučnyj intelekt. Golosove keruvannja ta dejaki funkciї AI buduť realizovani na osnovi golosovogo pomičnyka Bixby.</p><p>Nagadajemo, na CES-2018 kompanija LG prezentuvala vlasnu rozrobku iz vykorystannjam štučnogo intelektu ta golosovgo pomičnyka — smart-holodyľnyk iz golosovym asystentom Alexa, <a href="/2018/01/09/lg-rozumna-pobutova-tehnika/" target="_blank" rel="noopener">zdatnyj «spilkuvatysja»</a> iz inšoju kuhonnoju tehnikoju.</p>

Samsung do 2020 roku dodasť štučnyj intelekt u vsju svoju tehniku

{:ua}Jakoju bude onovlena tehnika Samsung?{:}

Naukova fantastyka ta fiľmy i serialy na temu majbutńogo 2017-go pomitno vidstavaly vid reaľnyh dosjagneń nauky. Prynajmni, pogljad na mynuli 12 misjaciv dovodyť: my vže žyvemo u tij «fantastyci», pro jaku poperedžaly naukovci ta sociology. Na časi diznatysja, čym zapam’jatajeťsja 2017-j v plani tehnologij

Kurcvejl poperedžav nas pro pogani naslidky tehnologičnyh strybkiv, a knygy pro «futurošoky» vse šče zbyrajuť nepogani prodaži u knygarnjah. Ot tiľky 2017-j pokazav nam: majbutnje vže tut, i bojatysja pizno. Za 12 misjaciv tehnologiї zdijsnyly odrazu dekiľka strybkiv, i dali bude vočevyď lyše biľše podibnyh prykladiv.

[color_title title="Štučnyj intelekt prodovžyv krokuvaty do synguljarnosti"]

2017-j možna nazvaty rokom spravžńogo proryvu dlja štučnogo intelektu. Jakščo raniše ce bulo suto zamknenoju tehnologijeju dlja laboratornyh eksperymentiv, to teper vidbuvajeťsja odnočasnyj ruh i v naprjamku spožyvčogo rynku, i v naprjamku tehnologičnyh eksperymentiv, igor ta možlyvostej pokraščennja našogo pobutu.

2016 roku proekt DeepMind pid nazvoju AlphaGo vperše v istoriї štučnogo intelektu obigrav majstra svitovogo klasu v ğo. 2017-go onovlena versija programy pid nazvoju AlphaGo Zero zumila samostijno navčytysja ta vygraty v ğo, ne majučy žodnogo poperedńogo dosvidu u cij gri. Mašynne navčannja vperše v istoriї demonstruje tempy na rivni iz ljudśkym intelektom. Samonavčannja dlja mašyn možlyve, i ce biľše ne je spravoju dalekogo majbutńogo. Štučnyj intelekt može navčaty sam sebe bez vtručannja ljudyny.

[related_post id="9714"]

Do reči, u 2017 roci jšlosja ne lyše rpo možlyvosti «mašyny» obigruvaty ljudej u azijśki šahy. Štučnyj intelekt pid nazvoju Libratus obigrav najkraščyh gravciv u tehasśkyj goldem — riznovyd pokeru. Universytet Karneği-Mellona sylamy svoїh rozrobnykiv postavyv «mašyni» skladniše zavdannja — i systema štučnogo intelektu iz neju vporalasja. A zaveršylasja nyzka peremog proektom vid Microsoft, jakyj zumiv nabraty maksymaľno možlyvu kiľkisť očok u gri Pac-Man.

[color_title title="Štučna matka — biľše ne vytvir iz «Matryci»"]

Pam’jatajete, jak u peršij «Matryci» ljudśki embriony vysily u sadah zi štučnyh matok, pidključenyh do jedynoї systemy žyvlennja? Doslidnyky Filadeľfijśkogo dytjačogo gospitalja u 2017 roci stvoryly eksperyment, jakyj faktyčno doviv možlyvisť vykorystannja podibnoї tehnologiї dlja donošuvannja embrioniv ssavciv.

Velyki plastykovi mišky-kontejnery iz zastibkamy ta systemoju datčykiv i trubok, ščo kontroljujuť temperaturu, riveń kysnju ta pokaznyky limbičnyh ridyn i krovi — i nedonošeni embriony jagnjat u takomu seredovyšči prodemonstruvaly normaľni tempy rozvytku. Tehnologiju šče naležyť pereviryty na ljudjah — ta vže zrozumilo, jakyj proryv u medycyni ce može daty. Nedonošeni dity, važki vypadky uskladneń pry vagitnosti — vse ce može zalyšytysja u mynulomu, koly prenataľni viddilennja likareń matymuť okremi palaty iz takymy štučnymy matkamy. Peredbačajemo, ščo u 2018-mu cej vynahid šče j zagostryť etyčni debaty suprotyvnykiv ta pryhyľnykiv prava na abort. Adže jakščo plid može rozvyvatysja u povnocinnu dytynu za mežamy materynśkogo lona, ce može označaty potrebu v peregljadi administratyvnyh ta kryminaľnyh norm ščodo abortiv.

<iframe src="https://www.youtube.com/embed/dxn6msihFjc" width="1280" height="720" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>

[color_title title="Roboty ćogorič bigaly ta strybaly"]

Kompanija Boston Dynamics ne sydila, sklavšy ruky. Її roboty navčylysja ćogorič strybaty, bigaty, robyty kuľbity i naviť trohy zminyly dyzajn. OON vperše zagovoryla pro potrebu vyznačytysja iz avtonomnymy bojovymy mašynamy, systemamy avtomatyčnogo vognju ta dronamy dlja vedennja bojovyh dij. Na nas čekaje rik debativ dovkola robotiv na vijni — bo vony vže gotovi do boju.

<iframe src="https://www.youtube.com/embed/fRj34o4hN4I" width="1280" height="720" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>

[color_title title="Biohakery vzjalysja za genetyčni eksperymenty. Poky ščo — na sobi"]

Myne vid 10 do 15 rokiv, poky liky vid eksperymentiv stajuť receptamy, napysanymy našvykdkuruč diľnyčnym likarem. Same tomu svit uvažno stežyť za biohakeramy. Te, ščo robljať vony, doslidžujučy vplyv innovacijnyh preparativ ta tehnologij na svij organizm, u biľšosti kraїn dosi ne je zakonnym.

Napryklad, u žovtni 2017 roku 27-ričnyj  programist Tristan Roberts vviv sobi samorobnu vakcynu proty VIL pid čas videotransljaciї na Facebook Live. Biohaker Jozija Zajner zrobyv ščoś podibne, vkolovšy sobi in’jekciju modyfikovanogo genetyčno preparatu iz CRISPR, ščo spryjaje zrostannju m’jaziv. Ce vidbulosja prosto pered 150 ljuďmy na konferenciї z biotehnologij u San-Francysko. Vidčajdušni pacijenty, u jakyh vyjavyly rak, takož strimgolov kydajuťsja vyprobovuvaty samorobni tehnologiї ta medpreparaty. Sturbovana podibnymy javyščamy, Amerykanśka administracija z pytań prodovoľstva ta medykamentiv (FDA) zasterigala ćogorič biohakeriv vid podaľšogo porušennja vymog zakonu.

[color_title title="Gennu terapiju vperše vyznaly u SŠA"]

Hoča biohokery eksperymentujuť z redaguvannjam geniv samotužky, je pevnyj naukovyj progres u otrymanni reguľovanoї gennoї terapiї. Spadkovisť nyzky zahvorjuvań ta najavnisť značnoї eksperymentaľnoї ta dokazovoї bazy u medyčynh centrah daje možlyvisť robyty podibni doslidžennja na systemnomu rivni.

U serpni 2017-go FDA dozvolyla vykorystovuvaty preparat pid nazvoju Kymriah. Ce — perša in'jekcija CAR T-klityn dlja likuvannja ditej ta molodyh ljudej, lejkemija jakyh ne reaguje na standartni metody terapevtyčnogo vtručannja. Zatverdženo bulo zgodom i šče odyn shožyj preparat, sprjamovanyj na terapiju agresyvnyh form nehodžkynśkoї limfomy u doroslyh.

FDA ot-ot dasť «zelene svitlo» i dlja inšyh gennyh tehnologij. Sered očikuvanyh preparativ — dlja likuvannja slipoty, serpovydnyh klitynnyh zahvorjuvań ta inšyh spadkovyh porušeń. My spravdi žyvemo v epohu revoljuciї biotehnologij.

[color_title title="Štučnyj intelekt navčyvsja stvorjuvaty brehnju, jaku godi vidriznyty vid pravdy"]

2017-go my diznalysja biľše ne lyše pro te, ščo take fejkovi novyny i jak vony vplyvajuť na socmereži — a j pro te, ščo štučnyj intelekt zdaten їh stvorjuvaty nadzvyčajno efektyvnym čynom. Startap Lyrebird rozrobyv algorytm imitaciї golosu, jakyj može imituvaty golos buď-jakoї ljudyny, i čytaty buď-jakyj tekst iz zazdalegiď vyznačenoju emocijeju abo intonacijeju. Vražaje zdatnisť algorytmu robyty ce pislja analizu lyše dekiľkoh desjatkiv sekund poperedńo zapysanogo audio.

[related_post id="2034"]

Odnočasno u Vašyngtonśkomu universyteti rozrobyly systemu, jaka vykorystovuje mašynne navčannja dlja vyvčennja ljudśkoї mimiky, a potim zabezpečuje reaľne peremiščennja gub dlja buď-jakogo poperedńogo fragmentu zvuku.

Tym časom doslidnyky Nvidia rozrobyly algorytm mašynnogo navčannja, jakyj može vzjaty video zymovoї kraїny ta peretvoryty jogo na litnij pejzaž. I, zreštoju, ćogorič štučnyj intelekt naviť vykorystaly dlja stvorennja faľšyvogo porno, v jakomu oblyččja znamenytyh zirok, — zokrema Gal Gado, Skarlett Johansson ta Tejlor Svift, — dodaly do figur aktoriv u kadri «doroslogo» kino.

Vsi ci tehnologiї vse šče dosyť prymityvni ta neperekonlyvi. Prote zrozumilo, ščo ce tehnologija zmože nezabarom obduryty seredńostatystyčnogo internet-korystuvača, jakščo ne bude zapobižnykiv dlja її vykorystannja z metoju vvedennja v omanu.

[color_title title="Korporaciї vidkryto vystupyly za robotyzaciju ljudśkogo mozku"]

Protjagom bagaťoh rokiv včeni zastosovujuť tehnologiї nejronnyh interfejsiv, vykorystovujučy implantovani čipy dlja pidključennja mozku riznyh laboratornyh tvaryn do komp'juteriv. U 2017 roci stalo zrozumilo, ščo cja ideja maje stijku pidtrymku v korporatyvnomu sviti.

U berezni 2017 roku Ilon Mask ogolosyv pro zapusk Neuralink — startapu, ščo sprjamovanyj na pidključennja ljudśkogo mozku do komp'juteriv. Vykorystovujučy implantovani čipy, taka nejromereža stvoryť prjamyj kortykaľnyj interfejs. Vin zdaten vykorystovuvatysja dlja zavantažennja čy zavantažennja dumok na komp'juter — abo dlja pidvyščennja kognityvnyh možlyvostej ljudyny. Vse ce vse šče duže teoretyčne. Prote Ilon Mask nalaštovanyj rišuče i kaže, ščo nejrointerfejsy majuť u majbutńomu dopomogty ljudjam protystojaty ryzykam ta zagrozam štučnogo intelektu stvoryty superintelekt ta vyjty z-pid kontrolju ljudstva.

<iframe src="https://www.youtube.com/embed/pRkmWjtMHD0" width="1280" height="720" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>

<p>Kurcvejl poperedžav nas pro pogani naslidky tehnologičnyh strybkiv, a knygy pro «futurošoky» vse šče zbyrajuť nepogani prodaži u knygarnjah. Ot tiľky 2017-j pokazav nam: majbutnje vže tut, i bojatysja pizno. Za 12 misjaciv tehnologiї zdijsnyly odrazu dekiľka strybkiv, i dali bude vočevyď lyše biľše podibnyh prykladiv.</p>	<h3>		<span class="color-header" style="--color-text:#2732FB;--color-bg:#DDF8FF">			Štučnyj intelekt prodovžyv krokuvaty do synguljarnosti		</span>	</h3><p>2017-j možna nazvaty rokom spravžńogo proryvu dlja štučnogo intelektu. Jakščo raniše ce bulo suto zamknenoju tehnologijeju dlja laboratornyh eksperymentiv, to teper vidbuvajeťsja odnočasnyj ruh i v naprjamku spožyvčogo rynku, i v naprjamku tehnologičnyh eksperymentiv, igor ta možlyvostej pokraščennja našogo pobutu.</p><p>2016 roku proekt DeepMind pid nazvoju AlphaGo vperše v istoriї štučnogo intelektu obigrav majstra svitovogo klasu v ğo. 2017-go onovlena versija programy pid nazvoju AlphaGo Zero zumila samostijno navčytysja ta vygraty v ğo, ne majučy žodnogo poperedńogo dosvidu u cij gri. Mašynne navčannja vperše v istoriї demonstruje tempy na rivni iz ljudśkym intelektom. Samonavčannja dlja mašyn možlyve, i ce biľše ne je spravoju dalekogo majbutńogo. Štučnyj intelekt može navčaty sam sebe bez vtručannja ljudyny.</p>	<div class="related-post">		<span class="title">Čytajte takož:</span>		<a href="/ul/news/2017/07/25/shtuchnyj-intelekt/" class="link">Štučnyj intelekt navčyvsja vyznačaty recepty strav</a>	</div><p>Do reči, u 2017 roci jšlosja ne lyše rpo možlyvosti «mašyny» obigruvaty ljudej u azijśki šahy. Štučnyj intelekt pid nazvoju Libratus obigrav najkraščyh gravciv u tehasśkyj goldem — riznovyd pokeru. Universytet Karneği-Mellona sylamy svoїh rozrobnykiv postavyv «mašyni» skladniše zavdannja — i systema štučnogo intelektu iz neju vporalasja. A zaveršylasja nyzka peremog proektom vid Microsoft, jakyj zumiv nabraty maksymaľno možlyvu kiľkisť očok u gri Pac-Man.</p>	<h3>		<span class="color-header" style="--color-text:#2732FB;--color-bg:#DDF8FF">			Štučna matka — biľše ne vytvir iz «Matryci»		</span>	</h3><p>Pam’jatajete, jak u peršij «Matryci» ljudśki embriony vysily u sadah zi štučnyh matok, pidključenyh do jedynoї systemy žyvlennja? Doslidnyky Filadeľfijśkogo dytjačogo gospitalja u 2017 roci stvoryly eksperyment, jakyj faktyčno doviv možlyvisť vykorystannja podibnoї tehnologiї dlja donošuvannja embrioniv ssavciv.</p><p>Velyki plastykovi mišky-kontejnery iz zastibkamy ta systemoju datčykiv i trubok, ščo kontroljujuť temperaturu, riveń kysnju ta pokaznyky limbičnyh ridyn i krovi — i nedonošeni embriony jagnjat u takomu seredovyšči prodemonstruvaly normaľni tempy rozvytku. Tehnologiju šče naležyť pereviryty na ljudjah — ta vže zrozumilo, jakyj proryv u medycyni ce može daty. Nedonošeni dity, važki vypadky uskladneń pry vagitnosti — vse ce može zalyšytysja u mynulomu, koly prenataľni viddilennja likareń matymuť okremi palaty iz takymy štučnymy matkamy. Peredbačajemo, ščo u 2018-mu cej vynahid šče j zagostryť etyčni debaty suprotyvnykiv ta pryhyľnykiv prava na abort. Adže jakščo plid može rozvyvatysja u povnocinnu dytynu za mežamy materynśkogo lona, ce može označaty potrebu v peregljadi administratyvnyh ta kryminaľnyh norm ščodo abortiv.</p><div class="embedded-video"><iframe loading="lazy" src="https://www.youtube.com/embed/dxn6msihFjc" width="1280" height="720" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></div>	<h3>		<span class="color-header" style="--color-text:#2732FB;--color-bg:#DDF8FF">			Roboty ćogorič bigaly ta strybaly		</span>	</h3><p>Kompanija Boston Dynamics ne sydila, sklavšy ruky. Її roboty navčylysja ćogorič strybaty, bigaty, robyty kuľbity i naviť trohy zminyly dyzajn. OON vperše zagovoryla pro potrebu vyznačytysja iz avtonomnymy bojovymy mašynamy, systemamy avtomatyčnogo vognju ta dronamy dlja vedennja bojovyh dij. Na nas čekaje rik debativ dovkola robotiv na vijni — bo vony vže gotovi do boju.</p><div class="embedded-video"><iframe loading="lazy" src="https://www.youtube.com/embed/fRj34o4hN4I" width="1280" height="720" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></div>	<h3>		<span class="color-header" style="--color-text:#2732FB;--color-bg:#DDF8FF">			Biohakery vzjalysja za genetyčni eksperymenty. Poky ščo — na sobi		</span>	</h3><p>Myne vid 10 do 15 rokiv, poky liky vid eksperymentiv stajuť receptamy, napysanymy našvykdkuruč diľnyčnym likarem. Same tomu svit uvažno stežyť za biohakeramy. Te, ščo robljať vony, doslidžujučy vplyv innovacijnyh preparativ ta tehnologij na svij organizm, u biľšosti kraїn dosi ne je zakonnym.</p><p>Napryklad, u žovtni 2017 roku 27-ričnyj  programist Tristan Roberts vviv sobi samorobnu vakcynu proty VIL pid čas videotransljaciї na Facebook Live. Biohaker Jozija Zajner zrobyv ščoś podibne, vkolovšy sobi in’jekciju modyfikovanogo genetyčno preparatu iz CRISPR, ščo spryjaje zrostannju m’jaziv. Ce vidbulosja prosto pered 150 ljuďmy na konferenciї z biotehnologij u San-Francysko. Vidčajdušni pacijenty, u jakyh vyjavyly rak, takož strimgolov kydajuťsja vyprobovuvaty samorobni tehnologiї ta medpreparaty. Sturbovana podibnymy javyščamy, Amerykanśka administracija z pytań prodovoľstva ta medykamentiv (FDA) zasterigala ćogorič biohakeriv vid podaľšogo porušennja vymog zakonu.</p>	<h3>		<span class="color-header" style="--color-text:#2732FB;--color-bg:#DDF8FF">			Gennu terapiju vperše vyznaly u SŠA		</span>	</h3><p>Hoča biohokery eksperymentujuť z redaguvannjam geniv samotužky, je pevnyj naukovyj progres u otrymanni reguľovanoї gennoї terapiї. Spadkovisť nyzky zahvorjuvań ta najavnisť značnoї eksperymentaľnoї ta dokazovoї bazy u medyčynh centrah daje možlyvisť robyty podibni doslidžennja na systemnomu rivni.</p><p>U serpni 2017-go FDA dozvolyla vykorystovuvaty preparat pid nazvoju Kymriah. Ce — perša in&#8217;jekcija CAR T-klityn dlja likuvannja ditej ta molodyh ljudej, lejkemija jakyh ne reaguje na standartni metody terapevtyčnogo vtručannja. Zatverdženo bulo zgodom i šče odyn shožyj preparat, sprjamovanyj na terapiju agresyvnyh form nehodžkynśkoї limfomy u doroslyh.</p><p>FDA ot-ot dasť «zelene svitlo» i dlja inšyh gennyh tehnologij. Sered očikuvanyh preparativ — dlja likuvannja slipoty, serpovydnyh klitynnyh zahvorjuvań ta inšyh spadkovyh porušeń. My spravdi žyvemo v epohu revoljuciї biotehnologij.</p>	<h3>		<span class="color-header" style="--color-text:#2732FB;--color-bg:#DDF8FF">			Štučnyj intelekt navčyvsja stvorjuvaty brehnju, jaku godi vidriznyty vid pravdy		</span>	</h3><p>2017-go my diznalysja biľše ne lyše pro te, ščo take fejkovi novyny i jak vony vplyvajuť na socmereži — a j pro te, ščo štučnyj intelekt zdaten їh stvorjuvaty nadzvyčajno efektyvnym čynom. Startap Lyrebird rozrobyv algorytm imitaciї golosu, jakyj može imituvaty golos buď-jakoї ljudyny, i čytaty buď-jakyj tekst iz zazdalegiď vyznačenoju emocijeju abo intonacijeju. Vražaje zdatnisť algorytmu robyty ce pislja analizu lyše dekiľkoh desjatkiv sekund poperedńo zapysanogo audio.</p>	<div class="related-post">		<span class="title">Čytajte takož:</span>		<a href="/ul/creative/2017/05/13/zuckerberg-opinions/" class="link">Mark Cukerberğ — pro fejkovi novyny, biznes ta suspiľstvo</a>	</div><p>Odnočasno u Vašyngtonśkomu universyteti rozrobyly systemu, jaka vykorystovuje mašynne navčannja dlja vyvčennja ljudśkoї mimiky, a potim zabezpečuje reaľne peremiščennja gub dlja buď-jakogo poperedńogo fragmentu zvuku.</p><p>Tym časom doslidnyky Nvidia rozrobyly algorytm mašynnogo navčannja, jakyj može vzjaty video zymovoї kraїny ta peretvoryty jogo na litnij pejzaž. I, zreštoju, ćogorič štučnyj intelekt naviť vykorystaly dlja stvorennja faľšyvogo porno, v jakomu oblyččja znamenytyh zirok, — zokrema Gal Gado, Skarlett Johansson ta Tejlor Svift, — dodaly do figur aktoriv u kadri «doroslogo» kino.</p><p>Vsi ci tehnologiї vse šče dosyť prymityvni ta neperekonlyvi. Prote zrozumilo, ščo ce tehnologija zmože nezabarom obduryty seredńostatystyčnogo internet-korystuvača, jakščo ne bude zapobižnykiv dlja її vykorystannja z metoju vvedennja v omanu.</p>	<h3>		<span class="color-header" style="--color-text:#2732FB;--color-bg:#DDF8FF">			Korporaciї vidkryto vystupyly za robotyzaciju ljudśkogo mozku		</span>	</h3><p>Protjagom bagaťoh rokiv včeni zastosovujuť tehnologiї nejronnyh interfejsiv, vykorystovujučy implantovani čipy dlja pidključennja mozku riznyh laboratornyh tvaryn do komp&#8217;juteriv. U 2017 roci stalo zrozumilo, ščo cja ideja maje stijku pidtrymku v korporatyvnomu sviti.</p><p>U berezni 2017 roku Ilon Mask ogolosyv pro zapusk Neuralink — startapu, ščo sprjamovanyj na pidključennja ljudśkogo mozku do komp&#8217;juteriv. Vykorystovujučy implantovani čipy, taka nejromereža stvoryť prjamyj kortykaľnyj interfejs. Vin zdaten vykorystovuvatysja dlja zavantažennja čy zavantažennja dumok na komp&#8217;juter — abo dlja pidvyščennja kognityvnyh možlyvostej ljudyny. Vse ce vse šče duže teoretyčne. Prote Ilon Mask nalaštovanyj rišuče i kaže, ščo nejrointerfejsy majuť u majbutńomu dopomogty ljudjam protystojaty ryzykam ta zagrozam štučnogo intelektu stvoryty superintelekt ta vyjty z-pid kontrolju ljudstva.</p><div class="embedded-video"><iframe loading="lazy" src="https://www.youtube.com/embed/pRkmWjtMHD0" width="1280" height="720" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></div>

Tehnologiї majbutńogo, jaki staly reaľnistju u 2017-mu

{:ua}Jaki tehnologiї u 2017-mu zdijsnyly maksymaľnyj proryv — na časi diznatysja dokladniše{:}

<p>Rozrobnyky vidznačajuť, ščo štučnyj intelekt spravljajeťsja z cym zavdannjam krašče za ljudej.


</p>
<h4><strong>Jaka mimika vkazuje na brehnju</strong></h4>
Komanda z Universytetu štatu Merilenda i Koledžu Dartmuta navčyla štučnyj intelekt rozpiznavaty p'jať nevelykyh zmin v vyrazi oblyččja ljudej. Jakščo htoś breše, tov vin hmuryťsja, pidnimaje brovy, pidvertaje gubu, vypynaje gubu ta povertaje golovu. Programa ocinyla pravdyvisť pokazań na 15 videozapysah iz zaliv sudovyh zasidań. Pid čas vyprobuvań programa v 92% vypadkiv pravyľno vyznačala brehnju u vidpovidjah na zapytannja v sudi. Dlja ljudej cej pokaznyk stanovyv 81 vidsotok. Eksperty vidznačajuť, ščo v perspektyvi pid čas sudovyh zasidań DARE može staty vidminnoju zaminoju detektora brehni, tobto poligrafa, vykorystannja jakogo ne zavždy zručno.

Nagadajemo: štučnyj intelekt Facebook zmože <a href="https://nachasi.com/2017/11/28/no-suicide/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">zapobigaty<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2017/11/randy-jacob-358648-300x200.jpg" />Štučnyj intelekt Facebook zapobigatyme samogubstvam</span></a> samogubstvam. Jakščo htoś iz korystuvačiv opryljudnjuje dumky stosovno togo, aby naklasty na sebe ruky, socmereža identyfikuvatyme taki posty ta dopomagatyme administratoram u jaknajšvydšomu reaguvanni.

<p>Rozrobnyky vidznačajuť, ščo štučnyj intelekt spravljajeťsja z cym zavdannjam krašče za ljudej.</p><p></p><h4><strong>Jaka mimika vkazuje na brehnju</strong></h4><p>Komanda z Universytetu štatu Merilenda i Koledžu Dartmuta navčyla štučnyj intelekt rozpiznavaty p&#8217;jať nevelykyh zmin v vyrazi oblyččja ljudej. Jakščo htoś breše, tov vin hmuryťsja, pidnimaje brovy, pidvertaje gubu, vypynaje gubu ta povertaje golovu. Programa ocinyla pravdyvisť pokazań na 15 videozapysah iz zaliv sudovyh zasidań. Pid čas vyprobuvań programa v 92% vypadkiv pravyľno vyznačala brehnju u vidpovidjah na zapytannja v sudi. Dlja ljudej cej pokaznyk stanovyv 81 vidsotok. Eksperty vidznačajuť, ščo v perspektyvi pid čas sudovyh zasidań DARE može staty vidminnoju zaminoju detektora brehni, tobto poligrafa, vykorystannja jakogo ne zavždy zručno.</p><p>Nagadajemo: štučnyj intelekt Facebook zmože <a href="/2017/11/28/no-suicide/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">zapobigaty<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2017/11/randy-jacob-358648-300x200.jpg" />Štučnyj intelekt Facebook zapobigatyme samogubstvam</span></a> samogubstvam. Jakščo htoś iz korystuvačiv opryljudnjuje dumky stosovno togo, aby naklasty na sebe ruky, socmereža identyfikuvatyme taki posty ta dopomagatyme administratoram u jaknajšvydšomu reaguvanni.</p>

U SŠA stvoryly systemu štučnogo intelektu DARE, jaka može rozpiznaty brehnju pidsudnogo za jogo oblyččjam i golosom

Rozrobnyky vidznačajuť, ščo štučnyj intelekt spravljajeťsja z cym zavdannjam krašče za ljudej.


<h4><strong>Jaka mimika vkazuje na brehnju</strong></h4>
Komanda z Universytetu štatu Merilenda i Koledžu Dartmuta navčyla štučnyj intelekt rozpiznavaty p'jať nevelykyh zmin v vyrazi oblyččja ljudej. Jakščo htoś breše, tov vin hmuryťsja, pidnimaje brovy, pidvertaje gubu, vypynaje gubu ta povertaje golovu. Programa ocinyla pravdyvisť pokazań na 15 videozapysah iz zaliv sudovyh zasidań. Pid čas vyprobuvań programa v 92% vypadkiv pravyľno vyznačala brehnju u vidpovidjah na zapytannja v sudi. Dlja ljudej cej pokaznyk stanovyv 81 vidsotok. Eksperty vidznačajuť, ščo v perspektyvi pid čas sudovyh zasidań DARE može staty vidminnoju zaminoju detektora brehni, tobto poligrafa, vykorystannja jakogo ne zavždy zručno.

Nagadajemo: štučnyj intelekt Facebook zmože <a href="https://nachasi.com/2017/11/28/no-suicide/" target="_blank" rel="noopener">zapobigaty</a> samogubstvam. Jakščo htoś iz korystuvačiv opryljudnjuje dumky stosovno togo, aby naklasty na sebe ruky, socmereža identyfikuvatyme taki posty ta dopomagatyme administratoram u jaknajšvydšomu reaguvanni.

<p>Rozrobnyky vidznačajuť, ščo štučnyj intelekt spravljajeťsja z cym zavdannjam krašče za ljudej.</p><p></p><h4><strong>Jaka mimika vkazuje na brehnju</strong></h4><p>Komanda z Universytetu štatu Merilenda i Koledžu Dartmuta navčyla štučnyj intelekt rozpiznavaty p&#8217;jať nevelykyh zmin v vyrazi oblyččja ljudej. Jakščo htoś breše, tov vin hmuryťsja, pidnimaje brovy, pidvertaje gubu, vypynaje gubu ta povertaje golovu. Programa ocinyla pravdyvisť pokazań na 15 videozapysah iz zaliv sudovyh zasidań. Pid čas vyprobuvań programa v 92% vypadkiv pravyľno vyznačala brehnju u vidpovidjah na zapytannja v sudi. Dlja ljudej cej pokaznyk stanovyv 81 vidsotok. Eksperty vidznačajuť, ščo v perspektyvi pid čas sudovyh zasidań DARE može staty vidminnoju zaminoju detektora brehni, tobto poligrafa, vykorystannja jakogo ne zavždy zručno.</p><p>Nagadajemo: štučnyj intelekt Facebook zmože <a href="/2017/11/28/no-suicide/" target="_blank" rel="noopener">zapobigaty</a> samogubstvam. Jakščo htoś iz korystuvačiv opryljudnjuje dumky stosovno togo, aby naklasty na sebe ruky, socmereža identyfikuvatyme taki posty ta dopomagatyme administratoram u jaknajšvydšomu reaguvanni.</p>

Štučnyj intelekt zmože vykryty brehnju v sudi

{:ua}Amerykanśki rozrobnyky kažuť, ščo stvoryly zaminu poligrafu: štučnyj intelekt dopomože suddjam vyznačyty, čy breše obvynuvačenyj pid čas pokaziv u sudi{:}

<p>Duğlas Ek (Douglas Eck) pracjuje u proekti Google Magenta. Sered osnovnyh zavdań ćogo proektu — navčyty štučnyj intelekt (AI) stvorjuvaty muzyku ta vzagali zajmatysja tvorčistju. Ek 15 rokiv vyvčaje možlyvosti tehnologij ta muzyky — a teper «včyť» systemy mašynnogo navčannja tvorčosti. Čy može nejromereža staty vpravnym kompozytorom — i čomu komp’juteram dosi ne vdajuťsja ljudśki žarty?


</p>
<h4><strong>V čomu unikaľnisť pidhodu Google do tvorčosti iz vykorystannjam AI</strong></h4>
Za slovamy Eka, komanda proektu vyvčaje vuźke sprjamuvannja možlyvostej štučnogo intelektu — tak možna krašče vyvčyty vse, na ščo zdatna nejromereža ta potencial mašynnogo navčannja. Krim togo, rozrobnyky, entuziasty ta predstavnyky kreatyvnoї industriї krašče pracjujuť same iz tvorčymy proektamy.
<h4><strong>Čomu Magenta zoseredžena na muzyci</strong></h4>
Ek vyznaje, ščo tut zigrala roľ jogo davnja prystrasť do muzyky ta audiokontentu ta tehnologij, ščo pov’jazani iz nymy. Vidtak teper vin vyvčaje cju sferu iz vykorystannjam AI. Prote nagološuje, ščo napracjuvannja v ramkah proektu možna bude masštabuvaty j na inši vydy ta formy tvorčosti, do jakyh dolučatymuť štučnyj intelekt.
<h4><strong>Jak zvučyť rezuľtat tvorčosti AI Magenta? </strong></h4>
[embed]https://magenta.tensorflow.org/assets/performance_rnn/good.mp3[/embed]

Vyšče predstavleno fragment muzyčnoї tvorčosti vid modeli pid nazvoju <a href="https://magenta.tensorflow.org/performance-rnn" target="_blank" rel="noopener">Performance RNN</a>.

Doslidnyk radyť zvernuty uvagu ne lyše na teksturu kompozyciї, a j na te, ščo algorytm po suti improvizuje ta stvorjuje noty riznoї tonaľnosti, tryvalosti ta naviť rizni kombinaciї perehodiv miž akordamy. Programa včyťsja na dosvidi poperednih tvoriv ta na zapysanyh raniše vystupah pianistiv čy vlasnyh improvizacijah.
<h4><strong>Koly programy navčaťsja ne improvizuvaty, a pysaty muzyku</strong></h4>
Poky ščo komanda doslidnykiv kompaniї Google pracjuje nad tym, aby navčyty nejromerežu ne prosto improvizacijam, a j stvorennju šabloniv ta modelej napysannja kontentu. Hočuť vony j navčyty programu samostijnomu muzykuvannju. Prote vže zaraz programa zdatna pidbyraty akordy ta vybudovuvaty «maljunok» muzyčnoї kompozyciї na osnovi poperedńo zakladenyh parametriv.
<h4>
<strong>Proekt </strong><a href="https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo" target="_blank" rel="noopener"><strong>Sketch-RNN</strong></a> — čy zdaten robot opanuvaty maljuvannja iz vykorystannjam nejromereži</h4>
Krim muzyky, naukovci takož namagajuťsja vykorystaty nejromerežu dlja maljuvannja. Dlja ćogo vykorystovujuť nyzku maljunkiv ta sketčiv, stvorenyh ljuďmy u servisi Pictionary ta rezuľtaty vzajemodiї ljudyny j mašyny u dodatku <a href="https://quickdraw.withgoogle.com/data/" target="_blank" rel="noopener">Quick, Draw!</a>

[related_post id="19617"]

Odnak u ćomu eksperymenti je svoї obmežennja. Zokrema, tryvalisť maljunku na video — lyše 20 sek. Nejromerežu dovelosja spočatku navčyty «klonuvannju» cyh korotkyh video, a potim — «sklejuvannju» velykyh maljunkiv iz malyh. Nejromereža faktyčno «vyvčala» ne okremi mazky penzlem čy stylusom, a odrazu gotovi formy (napryklad, gotovi variaciї zobražennja kotiv bez najavnogo zrazka dlja «zmaľovuvannja»).
<h4><strong>Žarty — poky ščo nepidkorena veršyna</strong></h4>
Naukoveć vyznaje, ščo poky ščo štučnomu intelektovi ne nado uspišno vdajeťsja sformuljuvaty žarty. Efekt nespodivanky ta osoblyvosti pobudovy liniї žartiv — ce te, čogo poky ščo ne vdajeťsja navčyty algorytm mašynnogo navčannja. Adže okrim semantyčnyh tonkoščiv tut takož zakladeno ironiju ta vminnja manipuljuvaty vhidnymy danymy v zaležnosti vid očikuvanogo efektu dlja togo, na kogo sprjamovano cej žart. Mašyny probujuť žartuvaty, obigrujučy leksyčni čy fonetyčni kalambury — ale ce poky ščo maksymum, na jakyj vony zdatni.
<h4><strong>Ščo dali?</strong></h4>
Muzyka — lyše perša shodynka dlja rozuminnja togo, jak pracjuje struktura tvorčosti ta navčannja ne lyše dlja mašyn, ale j dlja ljudej takož. Naukovcjam, ščo «včať» AI muzykuvannju, maljuvannju čy mystectvu stend-apiv, naležyť z’jasuvaty, naskiľky mašyna zdatna včytysja ne vid konkretnogo mytcja, čyj dosvid vona vyvčaje, ale j vid audytoriї takož. Parametry fidbeku ta prognozuvannja — nastupnyj etap, jakyj slid vyvčyty ta zaprovadyty u systemy štučnogo intelektu.

Raniše my rozpovidaly vam pro te, jak štučnyj intelekt <a href="https://nachasi.com/2017/11/28/no-suicide/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">može zminyty<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2017/11/randy-jacob-358648-300x200.jpg" />Štučnyj intelekt Facebook zapobigatyme samogubstvam</span></a> naše korystuvannja Facebook vže u najblyžčomu majbutńomu.

<p>Duğlas Ek (Douglas Eck) pracjuje u proekti Google Magenta. Sered osnovnyh zavdań ćogo proektu — navčyty štučnyj intelekt (AI) stvorjuvaty muzyku ta vzagali zajmatysja tvorčistju. Ek 15 rokiv vyvčaje možlyvosti tehnologij ta muzyky — a teper «včyť» systemy mašynnogo navčannja tvorčosti. Čy može nejromereža staty vpravnym kompozytorom — i čomu komp’juteram dosi ne vdajuťsja ljudśki žarty?</p><p></p><h4><strong>V čomu unikaľnisť pidhodu Google do tvorčosti iz vykorystannjam AI</strong></h4><p>Za slovamy Eka, komanda proektu vyvčaje vuźke sprjamuvannja možlyvostej štučnogo intelektu — tak možna krašče vyvčyty vse, na ščo zdatna nejromereža ta potencial mašynnogo navčannja. Krim togo, rozrobnyky, entuziasty ta predstavnyky kreatyvnoї industriї krašče pracjujuť same iz tvorčymy proektamy.</p><h4><strong>Čomu Magenta zoseredžena na muzyci</strong></h4><p>Ek vyznaje, ščo tut zigrala roľ jogo davnja prystrasť do muzyky ta audiokontentu ta tehnologij, ščo pov’jazani iz nymy. Vidtak teper vin vyvčaje cju sferu iz vykorystannjam AI. Prote nagološuje, ščo napracjuvannja v ramkah proektu možna bude masštabuvaty j na inši vydy ta formy tvorčosti, do jakyh dolučatymuť štučnyj intelekt.</p><h4><strong>Jak zvučyť rezuľtat tvorčosti AI Magenta? </strong></h4><audio class="wp-audio-shortcode" id="audio-103894-5" preload="none" style="width: 100%;" controls="controls"><source type="audio/mpeg" src="https://magenta.tensorflow.org/assets/performance_rnn/good.mp3?_=5" /><a href="https://magenta.tensorflow.org/assets/performance_rnn/good.mp3">https://magenta.tensorflow.org/assets/performance_rnn/good.mp3</a></audio><p>Vyšče predstavleno fragment muzyčnoї tvorčosti vid modeli pid nazvoju <a href="https://magenta.tensorflow.org/performance-rnn" target="_blank" rel="noopener">Performance RNN</a>.</p><p>Doslidnyk radyť zvernuty uvagu ne lyše na teksturu kompozyciї, a j na te, ščo algorytm po suti improvizuje ta stvorjuje noty riznoї tonaľnosti, tryvalosti ta naviť rizni kombinaciї perehodiv miž akordamy. Programa včyťsja na dosvidi poperednih tvoriv ta na zapysanyh raniše vystupah pianistiv čy vlasnyh improvizacijah.</p><h4><strong>Koly programy navčaťsja ne improvizuvaty, a pysaty muzyku</strong></h4><p>Poky ščo komanda doslidnykiv kompaniї Google pracjuje nad tym, aby navčyty nejromerežu ne prosto improvizacijam, a j stvorennju šabloniv ta modelej napysannja kontentu. Hočuť vony j navčyty programu samostijnomu muzykuvannju. Prote vže zaraz programa zdatna pidbyraty akordy ta vybudovuvaty «maljunok» muzyčnoї kompozyciї na osnovi poperedńo zakladenyh parametriv.</p><h4><strong>Proekt </strong><a href="https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo" target="_blank" rel="noopener"><strong>Sketch-RNN</strong></a> — čy zdaten robot opanuvaty maljuvannja iz vykorystannjam nejromereži</h4><p>Krim muzyky, naukovci takož namagajuťsja vykorystaty nejromerežu dlja maljuvannja. Dlja ćogo vykorystovujuť nyzku maljunkiv ta sketčiv, stvorenyh ljuďmy u servisi Pictionary ta rezuľtaty vzajemodiї ljudyny j mašyny u dodatku <a href="https://quickdraw.withgoogle.com/data/" target="_blank" rel="noopener">Quick, Draw!</a></p>	<div class="related-post">		<span class="title">Čytajte takož:</span>		<a href="/ul/news/2017/11/01/servis-let-s-enhance/" class="link">Ukraїnśkyj servis pokraščuje foto čerez nejromerežu</a>	</div><p>Odnak u ćomu eksperymenti je svoї obmežennja. Zokrema, tryvalisť maljunku na video — lyše 20 sek. Nejromerežu dovelosja spočatku navčyty «klonuvannju» cyh korotkyh video, a potim — «sklejuvannju» velykyh maljunkiv iz malyh. Nejromereža faktyčno «vyvčala» ne okremi mazky penzlem čy stylusom, a odrazu gotovi formy (napryklad, gotovi variaciї zobražennja kotiv bez najavnogo zrazka dlja «zmaľovuvannja»).</p><h4><strong>Žarty — poky ščo nepidkorena veršyna</strong></h4><p>Naukoveć vyznaje, ščo poky ščo štučnomu intelektovi ne nado uspišno vdajeťsja sformuljuvaty žarty. Efekt nespodivanky ta osoblyvosti pobudovy liniї žartiv — ce te, čogo poky ščo ne vdajeťsja navčyty algorytm mašynnogo navčannja. Adže okrim semantyčnyh tonkoščiv tut takož zakladeno ironiju ta vminnja manipuljuvaty vhidnymy danymy v zaležnosti vid očikuvanogo efektu dlja togo, na kogo sprjamovano cej žart. Mašyny probujuť žartuvaty, obigrujučy leksyčni čy fonetyčni kalambury — ale ce poky ščo maksymum, na jakyj vony zdatni.</p><h4><strong>Ščo dali?</strong></h4><p>Muzyka — lyše perša shodynka dlja rozuminnja togo, jak pracjuje struktura tvorčosti ta navčannja ne lyše dlja mašyn, ale j dlja ljudej takož. Naukovcjam, ščo «včať» AI muzykuvannju, maljuvannju čy mystectvu stend-apiv, naležyť z’jasuvaty, naskiľky mašyna zdatna včytysja ne vid konkretnogo mytcja, čyj dosvid vona vyvčaje, ale j vid audytoriї takož. Parametry fidbeku ta prognozuvannja — nastupnyj etap, jakyj slid vyvčyty ta zaprovadyty u systemy štučnogo intelektu.</p><p>Raniše my rozpovidaly vam pro te, jak štučnyj intelekt <a href="/2017/11/28/no-suicide/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">može zminyty<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2017/11/randy-jacob-358648-300x200.jpg" />Štučnyj intelekt Facebook zapobigatyme samogubstvam</span></a> naše korystuvannja Facebook vže u najblyžčomu majbutńomu.</p>

Žurnalistka Rejčl Metc rozpytuje u predstavnyka proektu Google Magenta pro te, jak rozvyvajeťsja štučnyj intelekt u kompaniї — ta čomu žodna z form štučnogo intelektu dosi ne može sklasty do puttja normaľnogo žartu ta rozpiznavaty sarkazm, gumor čy ironiju, ale može uporatysja iz tvorčymy zavdannjamy

Duğlas Ek (Douglas Eck) pracjuje u proekti Google Magenta. Sered osnovnyh zavdań ćogo proektu — navčyty štučnyj intelekt (AI) stvorjuvaty muzyku ta vzagali zajmatysja tvorčistju. Ek 15 rokiv vyvčaje možlyvosti tehnologij ta muzyky — a teper «včyť» systemy mašynnogo navčannja tvorčosti. Čy može nejromereža staty vpravnym kompozytorom — i čomu komp’juteram dosi ne vdajuťsja ljudśki žarty?


<h4><strong>V čomu unikaľnisť pidhodu Google do tvorčosti iz vykorystannjam AI</strong></h4>
Za slovamy Eka, komanda proektu vyvčaje vuźke sprjamuvannja možlyvostej štučnogo intelektu — tak možna krašče vyvčyty vse, na ščo zdatna nejromereža ta potencial mašynnogo navčannja. Krim togo, rozrobnyky, entuziasty ta predstavnyky kreatyvnoї industriї krašče pracjujuť same iz tvorčymy proektamy.
<h4><strong>Čomu Magenta zoseredžena na muzyci</strong></h4>
Ek vyznaje, ščo tut zigrala roľ jogo davnja prystrasť do muzyky ta audiokontentu ta tehnologij, ščo pov’jazani iz nymy. Vidtak teper vin vyvčaje cju sferu iz vykorystannjam AI. Prote nagološuje, ščo napracjuvannja v ramkah proektu možna bude masštabuvaty j na inši vydy ta formy tvorčosti, do jakyh dolučatymuť štučnyj intelekt.
<h4><strong>Jak zvučyť rezuľtat tvorčosti AI Magenta? </strong></h4>
[embed]https://magenta.tensorflow.org/assets/performance_rnn/good.mp3[/embed]

Vyšče predstavleno fragment muzyčnoї tvorčosti vid modeli pid nazvoju <a href="https://magenta.tensorflow.org/performance-rnn" target="_blank" rel="noopener">Performance RNN</a>.

Doslidnyk radyť zvernuty uvagu ne lyše na teksturu kompozyciї, a j na te, ščo algorytm po suti improvizuje ta stvorjuje noty riznoї tonaľnosti, tryvalosti ta naviť rizni kombinaciї perehodiv miž akordamy. Programa včyťsja na dosvidi poperednih tvoriv ta na zapysanyh raniše vystupah pianistiv čy vlasnyh improvizacijah.
<h4><strong>Koly programy navčaťsja ne improvizuvaty, a pysaty muzyku</strong></h4>
Poky ščo komanda doslidnykiv kompaniї Google pracjuje nad tym, aby navčyty nejromerežu ne prosto improvizacijam, a j stvorennju šabloniv ta modelej napysannja kontentu. Hočuť vony j navčyty programu samostijnomu muzykuvannju. Prote vže zaraz programa zdatna pidbyraty akordy ta vybudovuvaty «maljunok» muzyčnoї kompozyciї na osnovi poperedńo zakladenyh parametriv.
<h4><strong>Proekt </strong><a href="https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo" target="_blank" rel="noopener"><strong>Sketch-RNN</strong></a> — čy zdaten robot opanuvaty maljuvannja iz vykorystannjam nejromereži</h4>
Krim muzyky, naukovci takož namagajuťsja vykorystaty nejromerežu dlja maljuvannja. Dlja ćogo vykorystovujuť nyzku maljunkiv ta sketčiv, stvorenyh ljuďmy u servisi Pictionary ta rezuľtaty vzajemodiї ljudyny j mašyny u dodatku <a href="https://quickdraw.withgoogle.com/data/" target="_blank" rel="noopener">Quick, Draw!</a>

[related_post id="19617"]

Odnak u ćomu eksperymenti je svoї obmežennja. Zokrema, tryvalisť maljunku na video — lyše 20 sek. Nejromerežu dovelosja spočatku navčyty «klonuvannju» cyh korotkyh video, a potim — «sklejuvannju» velykyh maljunkiv iz malyh. Nejromereža faktyčno «vyvčala» ne okremi mazky penzlem čy stylusom, a odrazu gotovi formy (napryklad, gotovi variaciї zobražennja kotiv bez najavnogo zrazka dlja «zmaľovuvannja»).
<h4><strong>Žarty — poky ščo nepidkorena veršyna</strong></h4>
Naukoveć vyznaje, ščo poky ščo štučnomu intelektovi ne nado uspišno vdajeťsja sformuljuvaty žarty. Efekt nespodivanky ta osoblyvosti pobudovy liniї žartiv — ce te, čogo poky ščo ne vdajeťsja navčyty algorytm mašynnogo navčannja. Adže okrim semantyčnyh tonkoščiv tut takož zakladeno ironiju ta vminnja manipuljuvaty vhidnymy danymy v zaležnosti vid očikuvanogo efektu dlja togo, na kogo sprjamovano cej žart. Mašyny probujuť žartuvaty, obigrujučy leksyčni čy fonetyčni kalambury — ale ce poky ščo maksymum, na jakyj vony zdatni.
<h4><strong>Ščo dali?</strong></h4>
Muzyka — lyše perša shodynka dlja rozuminnja togo, jak pracjuje struktura tvorčosti ta navčannja ne lyše dlja mašyn, ale j dlja ljudej takož. Naukovcjam, ščo «včať» AI muzykuvannju, maljuvannju čy mystectvu stend-apiv, naležyť z’jasuvaty, naskiľky mašyna zdatna včytysja ne vid konkretnogo mytcja, čyj dosvid vona vyvčaje, ale j vid audytoriї takož. Parametry fidbeku ta prognozuvannja — nastupnyj etap, jakyj slid vyvčyty ta zaprovadyty u systemy štučnogo intelektu.

Raniše my rozpovidaly vam pro te, jak štučnyj intelekt <a href="https://nachasi.com/2017/11/28/no-suicide/" target="_blank" rel="noopener">može zminyty</a> naše korystuvannja Facebook vže u najblyžčomu majbutńomu.

<p>Duğlas Ek (Douglas Eck) pracjuje u proekti Google Magenta. Sered osnovnyh zavdań ćogo proektu — navčyty štučnyj intelekt (AI) stvorjuvaty muzyku ta vzagali zajmatysja tvorčistju. Ek 15 rokiv vyvčaje možlyvosti tehnologij ta muzyky — a teper «včyť» systemy mašynnogo navčannja tvorčosti. Čy može nejromereža staty vpravnym kompozytorom — i čomu komp’juteram dosi ne vdajuťsja ljudśki žarty?</p><p></p><h4><strong>V čomu unikaľnisť pidhodu Google do tvorčosti iz vykorystannjam AI</strong></h4><p>Za slovamy Eka, komanda proektu vyvčaje vuźke sprjamuvannja možlyvostej štučnogo intelektu — tak možna krašče vyvčyty vse, na ščo zdatna nejromereža ta potencial mašynnogo navčannja. Krim togo, rozrobnyky, entuziasty ta predstavnyky kreatyvnoї industriї krašče pracjujuť same iz tvorčymy proektamy.</p><h4><strong>Čomu Magenta zoseredžena na muzyci</strong></h4><p>Ek vyznaje, ščo tut zigrala roľ jogo davnja prystrasť do muzyky ta audiokontentu ta tehnologij, ščo pov’jazani iz nymy. Vidtak teper vin vyvčaje cju sferu iz vykorystannjam AI. Prote nagološuje, ščo napracjuvannja v ramkah proektu možna bude masštabuvaty j na inši vydy ta formy tvorčosti, do jakyh dolučatymuť štučnyj intelekt.</p><h4><strong>Jak zvučyť rezuľtat tvorčosti AI Magenta? </strong></h4><audio class="wp-audio-shortcode" id="audio-103894-4" preload="none" style="width: 100%;" controls="controls"><source type="audio/mpeg" src="https://magenta.tensorflow.org/assets/performance_rnn/good.mp3?_=4" /><a href="https://magenta.tensorflow.org/assets/performance_rnn/good.mp3">https://magenta.tensorflow.org/assets/performance_rnn/good.mp3</a></audio><p>Vyšče predstavleno fragment muzyčnoї tvorčosti vid modeli pid nazvoju <a href="https://magenta.tensorflow.org/performance-rnn" target="_blank" rel="noopener">Performance RNN</a>.</p><p>Doslidnyk radyť zvernuty uvagu ne lyše na teksturu kompozyciї, a j na te, ščo algorytm po suti improvizuje ta stvorjuje noty riznoї tonaľnosti, tryvalosti ta naviť rizni kombinaciї perehodiv miž akordamy. Programa včyťsja na dosvidi poperednih tvoriv ta na zapysanyh raniše vystupah pianistiv čy vlasnyh improvizacijah.</p><h4><strong>Koly programy navčaťsja ne improvizuvaty, a pysaty muzyku</strong></h4><p>Poky ščo komanda doslidnykiv kompaniї Google pracjuje nad tym, aby navčyty nejromerežu ne prosto improvizacijam, a j stvorennju šabloniv ta modelej napysannja kontentu. Hočuť vony j navčyty programu samostijnomu muzykuvannju. Prote vže zaraz programa zdatna pidbyraty akordy ta vybudovuvaty «maljunok» muzyčnoї kompozyciї na osnovi poperedńo zakladenyh parametriv.</p><h4><strong>Proekt </strong><a href="https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo" target="_blank" rel="noopener"><strong>Sketch-RNN</strong></a> — čy zdaten robot opanuvaty maljuvannja iz vykorystannjam nejromereži</h4><p>Krim muzyky, naukovci takož namagajuťsja vykorystaty nejromerežu dlja maljuvannja. Dlja ćogo vykorystovujuť nyzku maljunkiv ta sketčiv, stvorenyh ljuďmy u servisi Pictionary ta rezuľtaty vzajemodiї ljudyny j mašyny u dodatku <a href="https://quickdraw.withgoogle.com/data/" target="_blank" rel="noopener">Quick, Draw!</a></p>	<div class="related-post">		<span class="title">Čytajte takož:</span>		<a href="/ul/news/2017/11/01/servis-let-s-enhance/" class="link">Ukraїnśkyj servis pokraščuje foto čerez nejromerežu</a>	</div><p>Odnak u ćomu eksperymenti je svoї obmežennja. Zokrema, tryvalisť maljunku na video — lyše 20 sek. Nejromerežu dovelosja spočatku navčyty «klonuvannju» cyh korotkyh video, a potim — «sklejuvannju» velykyh maljunkiv iz malyh. Nejromereža faktyčno «vyvčala» ne okremi mazky penzlem čy stylusom, a odrazu gotovi formy (napryklad, gotovi variaciї zobražennja kotiv bez najavnogo zrazka dlja «zmaľovuvannja»).</p><h4><strong>Žarty — poky ščo nepidkorena veršyna</strong></h4><p>Naukoveć vyznaje, ščo poky ščo štučnomu intelektovi ne nado uspišno vdajeťsja sformuljuvaty žarty. Efekt nespodivanky ta osoblyvosti pobudovy liniї žartiv — ce te, čogo poky ščo ne vdajeťsja navčyty algorytm mašynnogo navčannja. Adže okrim semantyčnyh tonkoščiv tut takož zakladeno ironiju ta vminnja manipuljuvaty vhidnymy danymy v zaležnosti vid očikuvanogo efektu dlja togo, na kogo sprjamovano cej žart. Mašyny probujuť žartuvaty, obigrujučy leksyčni čy fonetyčni kalambury — ale ce poky ščo maksymum, na jakyj vony zdatni.</p><h4><strong>Ščo dali?</strong></h4><p>Muzyka — lyše perša shodynka dlja rozuminnja togo, jak pracjuje struktura tvorčosti ta navčannja ne lyše dlja mašyn, ale j dlja ljudej takož. Naukovcjam, ščo «včať» AI muzykuvannju, maljuvannju čy mystectvu stend-apiv, naležyť z’jasuvaty, naskiľky mašyna zdatna včytysja ne vid konkretnogo mytcja, čyj dosvid vona vyvčaje, ale j vid audytoriї takož. Parametry fidbeku ta prognozuvannja — nastupnyj etap, jakyj slid vyvčyty ta zaprovadyty u systemy štučnogo intelektu.</p><p>Raniše my rozpovidaly vam pro te, jak štučnyj intelekt <a href="/2017/11/28/no-suicide/" target="_blank" rel="noopener">može zminyty</a> naše korystuvannja Facebook vže u najblyžčomu majbutńomu.</p>

Vmije maljuvaty, ne goden žartuvaty — golovne pro AI vid Google

{:ua}Jak pracjuje i ščo vmije AI, stvorenyj u Google?{:}

<p>Endrju Ng buv profesorom Stenfordśkogo universytetu, koly vin pryjednavsja do Google u 2011 roci dlja roboty nad proektom rozpiznavannja vizuaľnyh obraziv. Pizniše vin proviv doslidžennja AI u kytajśkij pošukovij systemi Baidu. Teper Ng zapuskaje Landing.ai. Cej proekt sprjamovano na dopomogu vyrobnykam, kotri pragnuť vykorystovuvaty tehnologiju AI. Foxconn vhodyť do čysla peršyh klijentiv, jakym potriben takyj štučnyj intelekt dlja promyslovyh cilej.

</p>
<h4><strong>Ščo robytyme novyj startap i dlja čogo potriben štučnyj intelekt</strong></h4>

Landing pobudovano takym čynom, aby vyjavyty defekty u produktah iz vykorystannjam AI-tehnologij. Avtor rozrobky stverdžuje, ščo jogo komanda stvorjuje instrumenty, jaki možna zastosuvaty do bagaťoh riznyh klijentiv. Startap vmije vyjavljaty nyzku nedolikiv programnogo zabezpečennja na platah ta u komplektujučyh. Takymy perevirkamy zazvyčaj zajmajuťsja ljudy. Ale robota cja nudna, monotonna i potrebuje vysokoї koncentraciї. 

Počatkovi klijenty Landing buduť v Kytaї ta Japoniї, govoryť Ng. Foxconn — poky ščo jedyna kompanija, jaka publično pidtverdyla svoju učasť u vykorystanni cijeї tehnologiї. Najvidomišyj cej vyrobnyk komplektujučyh zavdjaky svoїj spivpraci iz Apple. Perši plany ščodo robotyzaciї korporacija ozvučuvala šče 2011 roku, ale tempy rozgortannja robotyzovanyh linij dlja zbyrannja komponentiv dovelosja upoviľnyty.

Raniše my rozpovidaly vam pro te, jak dali <a href="https://nachasi.com/2017/08/14/ai-future/" rel="noopener" target="_blank" class=" with_hint_js">rozvyvatymeťsja tehnologija<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2017/08/rishi-deep-272926-300x200.jpg" />Naviščo pysaty knygy pro štučnyj intelekt</span></a> štučnogo intelektu.

<p>Endrju Ng buv profesorom Stenfordśkogo universytetu, koly vin pryjednavsja do Google u 2011 roci dlja roboty nad proektom rozpiznavannja vizuaľnyh obraziv. Pizniše vin proviv doslidžennja AI u kytajśkij pošukovij systemi Baidu. Teper Ng zapuskaje Landing.ai. Cej proekt sprjamovano na dopomogu vyrobnykam, kotri pragnuť vykorystovuvaty tehnologiju AI. Foxconn vhodyť do čysla peršyh klijentiv, jakym potriben takyj štučnyj intelekt dlja promyslovyh cilej.</p><h4><strong>Ščo robytyme novyj startap i dlja čogo potriben štučnyj intelekt</strong></h4><p>Landing pobudovano takym čynom, aby vyjavyty defekty u produktah iz vykorystannjam AI-tehnologij. Avtor rozrobky stverdžuje, ščo jogo komanda stvorjuje instrumenty, jaki možna zastosuvaty do bagaťoh riznyh klijentiv. Startap vmije vyjavljaty nyzku nedolikiv programnogo zabezpečennja na platah ta u komplektujučyh. Takymy perevirkamy zazvyčaj zajmajuťsja ljudy. Ale robota cja nudna, monotonna i potrebuje vysokoї koncentraciї. </p><p>Počatkovi klijenty Landing buduť v Kytaї ta Japoniї, govoryť Ng. Foxconn — poky ščo jedyna kompanija, jaka publično pidtverdyla svoju učasť u vykorystanni cijeї tehnologiї. Najvidomišyj cej vyrobnyk komplektujučyh zavdjaky svoїj spivpraci iz Apple. Perši plany ščodo robotyzaciї korporacija ozvučuvala šče 2011 roku, ale tempy rozgortannja robotyzovanyh linij dlja zbyrannja komponentiv dovelosja upoviľnyty.</p><p>Raniše my rozpovidaly vam pro te, jak dali <a href="/2017/08/14/ai-future/" rel="noopener" target="_blank" class=" with_hint_js">rozvyvatymeťsja tehnologija<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2017/08/rishi-deep-272926-300x200.jpg" />Naviščo pysaty knygy pro štučnyj intelekt</span></a> štučnogo intelektu.</p>

U Foxconn pracjujuť ponad 1 mln ljudej ta desjatky tysjač robotiv, jaki vyrobljajuť iPhone ta inšu elektroniku. Teper kompanija zalučyla doslidnyka štučnogo intelektu (AI), jakyj dopomig pryskoryty pereorijentaciju Google na tehnologiї mašynnogo navčannja

Endrju Ng buv profesorom Stenfordśkogo universytetu, koly vin pryjednavsja do Google u 2011 roci dlja roboty nad proektom rozpiznavannja vizuaľnyh obraziv. Pizniše vin proviv doslidžennja AI u kytajśkij pošukovij systemi Baidu. Teper Ng zapuskaje Landing.ai. Cej proekt sprjamovano na dopomogu vyrobnykam, kotri pragnuť vykorystovuvaty tehnologiju AI. Foxconn vhodyť do čysla peršyh klijentiv, jakym potriben takyj štučnyj intelekt dlja promyslovyh cilej.

<h4><strong>Ščo robytyme novyj startap i dlja čogo potriben štučnyj intelekt</strong></h4>

Landing pobudovano takym čynom, aby vyjavyty defekty u produktah iz vykorystannjam AI-tehnologij. Avtor rozrobky stverdžuje, ščo jogo komanda stvorjuje instrumenty, jaki možna zastosuvaty do bagaťoh riznyh klijentiv. Startap vmije vyjavljaty nyzku nedolikiv programnogo zabezpečennja na platah ta u komplektujučyh. Takymy perevirkamy zazvyčaj zajmajuťsja ljudy. Ale robota cja nudna, monotonna i potrebuje vysokoї koncentraciї. 

Počatkovi klijenty Landing buduť v Kytaї ta Japoniї, govoryť Ng. Foxconn — poky ščo jedyna kompanija, jaka publično pidtverdyla svoju učasť u vykorystanni cijeї tehnologiї. Najvidomišyj cej vyrobnyk komplektujučyh zavdjaky svoїj spivpraci iz Apple. Perši plany ščodo robotyzaciї korporacija ozvučuvala šče 2011 roku, ale tempy rozgortannja robotyzovanyh linij dlja zbyrannja komponentiv dovelosja upoviľnyty.

Raniše my rozpovidaly vam pro te, jak dali <a href="https://nachasi.com/2017/08/14/ai-future/" rel="noopener" target="_blank">rozvyvatymeťsja tehnologija</a> štučnogo intelektu.

<p>Endrju Ng buv profesorom Stenfordśkogo universytetu, koly vin pryjednavsja do Google u 2011 roci dlja roboty nad proektom rozpiznavannja vizuaľnyh obraziv. Pizniše vin proviv doslidžennja AI u kytajśkij pošukovij systemi Baidu. Teper Ng zapuskaje Landing.ai. Cej proekt sprjamovano na dopomogu vyrobnykam, kotri pragnuť vykorystovuvaty tehnologiju AI. Foxconn vhodyť do čysla peršyh klijentiv, jakym potriben takyj štučnyj intelekt dlja promyslovyh cilej.</p><h4><strong>Ščo robytyme novyj startap i dlja čogo potriben štučnyj intelekt</strong></h4><p>Landing pobudovano takym čynom, aby vyjavyty defekty u produktah iz vykorystannjam AI-tehnologij. Avtor rozrobky stverdžuje, ščo jogo komanda stvorjuje instrumenty, jaki možna zastosuvaty do bagaťoh riznyh klijentiv. Startap vmije vyjavljaty nyzku nedolikiv programnogo zabezpečennja na platah ta u komplektujučyh. Takymy perevirkamy zazvyčaj zajmajuťsja ljudy. Ale robota cja nudna, monotonna i potrebuje vysokoї koncentraciї. </p><p>Počatkovi klijenty Landing buduť v Kytaї ta Japoniї, govoryť Ng. Foxconn — poky ščo jedyna kompanija, jaka publično pidtverdyla svoju učasť u vykorystanni cijeї tehnologiї. Najvidomišyj cej vyrobnyk komplektujučyh zavdjaky svoїj spivpraci iz Apple. Perši plany ščodo robotyzaciї korporacija ozvučuvala šče 2011 roku, ale tempy rozgortannja robotyzovanyh linij dlja zbyrannja komponentiv dovelosja upoviľnyty.</p><p>Raniše my rozpovidaly vam pro te, jak dali <a href="/2017/08/14/ai-future/" rel="noopener" target="_blank">rozvyvatymeťsja tehnologija</a> štučnogo intelektu.</p>

Foxconn zaprovadžuje štučnyj intelekt dlja svoїh zavodiv

{:ua}Naviščo azijśkij korporaciї štučnyj intelekt na vyrobnyctvi?{:}

<p>Kompanija pracjuje nad stvorennjam speciaľnyh čypiv štučnogo intelektu.
</p>
<h4><strong>Ščo rozrobljajuť u Tesla</strong></h4>
Ideju štučnogo intelektu prodovžujuť rozrobljaty ta vdoskonaljuvaty u kompaniї. Ce stosujeťsja i programnogo zabezpečennja, i aparatnoї platformy, j okremyh prystroїv. Zaraz u Tesla rozrobljajuť zamovni integraľni shemy štučnogo intelektu dlja bezpilotnyh avtivok. Za slovamy Maska, odyn iz providnyh inženeriv kompaniї vže rozpočav robotu nad stvorennjam takyh shem. Kompanija maje namir stvoryty najkrašče u sviti rišennja v cij sferi. Ščopravda, poky ne utočnjujuťsja stroky zapusku v masove vyrobnyctvo.

Specializovani čypy dopomožuť Tesla stvoryty bezpilotni avtivky, jaki ne buduť zaležaty vid storonnih postačaľnykiv komplektujučyh dlja takyh avtomobiliv. Zaraz kompanija vykorystovuje grafični karty Nvidia dlja zabezpečennja funkcij avtopilotu. Kastomizovane «zalizo» dopomože zrobyty rišennja vid Tesla bezpečnišym.

Zapusk vlasnyh napracjuvań v sferi štučnogo intelektu dasť zmogu kompaniї otrymaty povnu avtonomnisť u zapusku rišeń dlja samokerovanyh avto. Ambicijnyj plan Ilona Maska peredbačaje zapusk za 2 roky p’jatogo rivnja avtopilotu. Ce — toj riveń, koly pasažyry ta vodij možuť naviť spaty v saloni, ne perejmajučyś umovamy na dorozi čy bezpekoju kermuvannja. Zagalom Mask nalaštovanyj dovoli optymistyčno ščodo štučnogo intelektu. Vin daje 5-10 rokiv času na te, aby štučnyj intelekt pereveršyv ljudśkyj (hoča inši doslidnyky iz nym ne pogodžujuťsja).

Nagadajemo, neščodavno u Tesla <a href="https://nachasi.com/2017/11/17/tesla-new-cars/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">predstavyly<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2017/11/Roadster_Front_Profile-300x200.jpg" />Ščo varto znaty pro novi avtomobili vid Maska — sportkar ta vantaživku Tesla</span></a> odrazu dva novyh avtomobili: sportkar ta vantaživku. Vlasnyky cyh elektromobiliv zmožuť їh zamovyty vže u 2018 roci.

<p>Kompanija pracjuje nad stvorennjam speciaľnyh čypiv štučnogo intelektu.</p><h4><strong>Ščo rozrobljajuť u Tesla</strong></h4><p>Ideju štučnogo intelektu prodovžujuť rozrobljaty ta vdoskonaljuvaty u kompaniї. Ce stosujeťsja i programnogo zabezpečennja, i aparatnoї platformy, j okremyh prystroїv. Zaraz u Tesla rozrobljajuť zamovni integraľni shemy štučnogo intelektu dlja bezpilotnyh avtivok. Za slovamy Maska, odyn iz providnyh inženeriv kompaniї vže rozpočav robotu nad stvorennjam takyh shem. Kompanija maje namir stvoryty najkrašče u sviti rišennja v cij sferi. Ščopravda, poky ne utočnjujuťsja stroky zapusku v masove vyrobnyctvo.</p><p>Specializovani čypy dopomožuť Tesla stvoryty bezpilotni avtivky, jaki ne buduť zaležaty vid storonnih postačaľnykiv komplektujučyh dlja takyh avtomobiliv. Zaraz kompanija vykorystovuje grafični karty Nvidia dlja zabezpečennja funkcij avtopilotu. Kastomizovane «zalizo» dopomože zrobyty rišennja vid Tesla bezpečnišym.</p><p>Zapusk vlasnyh napracjuvań v sferi štučnogo intelektu dasť zmogu kompaniї otrymaty povnu avtonomnisť u zapusku rišeń dlja samokerovanyh avto. Ambicijnyj plan Ilona Maska peredbačaje zapusk za 2 roky p’jatogo rivnja avtopilotu. Ce — toj riveń, koly pasažyry ta vodij možuť naviť spaty v saloni, ne perejmajučyś umovamy na dorozi čy bezpekoju kermuvannja. Zagalom Mask nalaštovanyj dovoli optymistyčno ščodo štučnogo intelektu. Vin daje 5-10 rokiv času na te, aby štučnyj intelekt pereveršyv ljudśkyj (hoča inši doslidnyky iz nym ne pogodžujuťsja).</p><p>Nagadajemo, neščodavno u Tesla <a href="/2017/11/17/tesla-new-cars/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">predstavyly<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2017/11/Roadster_Front_Profile-300x200.jpg" />Ščo varto znaty pro novi avtomobili vid Maska — sportkar ta vantaživku Tesla</span></a> odrazu dva novyh avtomobili: sportkar ta vantaživku. Vlasnyky cyh elektromobiliv zmožuť їh zamovyty vže u 2018 roci.</p>

Golova i zasnovnyk Tesla Ilon Mask zajavyv, ščo u kompaniї pracjujuť nad udoskonalennjam bezpilotnyh avtomobiliv

&nbsp;

Kompanija pracjuje nad stvorennjam speciaľnyh čypiv štučnogo intelektu.
<h4><strong>Ščo rozrobljajuť u Tesla</strong></h4>
Ideju štučnogo intelektu prodovžujuť rozrobljaty ta vdoskonaljuvaty u kompaniї. Ce stosujeťsja i programnogo zabezpečennja, i aparatnoї platformy, j okremyh prystroїv. Zaraz u Tesla rozrobljajuť zamovni integraľni shemy štučnogo intelektu dlja bezpilotnyh avtivok. Za slovamy Maska, odyn iz providnyh inženeriv kompaniї vže rozpočav robotu nad stvorennjam takyh shem. Kompanija maje namir stvoryty najkrašče u sviti rišennja v cij sferi. Ščopravda, poky ne utočnjujuťsja stroky zapusku v masove vyrobnyctvo.

Specializovani čypy dopomožuť Tesla stvoryty bezpilotni avtivky, jaki ne buduť zaležaty vid storonnih postačaľnykiv komplektujučyh dlja takyh avtomobiliv. Zaraz kompanija vykorystovuje grafični karty Nvidia dlja zabezpečennja funkcij avtopilotu. Kastomizovane «zalizo» dopomože zrobyty rišennja vid Tesla bezpečnišym.

Zapusk vlasnyh napracjuvań v sferi štučnogo intelektu dasť zmogu kompaniї otrymaty povnu avtonomnisť u zapusku rišeń dlja samokerovanyh avto. Ambicijnyj plan Ilona Maska peredbačaje zapusk za 2 roky p’jatogo rivnja avtopilotu. Ce — toj riveń, koly pasažyry ta vodij možuť naviť spaty v saloni, ne perejmajučyś umovamy na dorozi čy bezpekoju kermuvannja. Zagalom Mask nalaštovanyj dovoli optymistyčno ščodo štučnogo intelektu. Vin daje 5-10 rokiv času na te, aby štučnyj intelekt pereveršyv ljudśkyj (hoča inši doslidnyky iz nym ne pogodžujuťsja).

Nagadajemo, neščodavno u Tesla <a href="https://nachasi.com/2017/11/17/tesla-new-cars/" target="_blank" rel="noopener">predstavyly</a> odrazu dva novyh avtomobili: sportkar ta vantaživku. Vlasnyky cyh elektromobiliv zmožuť їh zamovyty vže u 2018 roci.

<p>Kompanija pracjuje nad stvorennjam speciaľnyh čypiv štučnogo intelektu.</p><h4><strong>Ščo rozrobljajuť u Tesla</strong></h4><p>Ideju štučnogo intelektu prodovžujuť rozrobljaty ta vdoskonaljuvaty u kompaniї. Ce stosujeťsja i programnogo zabezpečennja, i aparatnoї platformy, j okremyh prystroїv. Zaraz u Tesla rozrobljajuť zamovni integraľni shemy štučnogo intelektu dlja bezpilotnyh avtivok. Za slovamy Maska, odyn iz providnyh inženeriv kompaniї vže rozpočav robotu nad stvorennjam takyh shem. Kompanija maje namir stvoryty najkrašče u sviti rišennja v cij sferi. Ščopravda, poky ne utočnjujuťsja stroky zapusku v masove vyrobnyctvo.</p><p>Specializovani čypy dopomožuť Tesla stvoryty bezpilotni avtivky, jaki ne buduť zaležaty vid storonnih postačaľnykiv komplektujučyh dlja takyh avtomobiliv. Zaraz kompanija vykorystovuje grafični karty Nvidia dlja zabezpečennja funkcij avtopilotu. Kastomizovane «zalizo» dopomože zrobyty rišennja vid Tesla bezpečnišym.</p><p>Zapusk vlasnyh napracjuvań v sferi štučnogo intelektu dasť zmogu kompaniї otrymaty povnu avtonomnisť u zapusku rišeń dlja samokerovanyh avto. Ambicijnyj plan Ilona Maska peredbačaje zapusk za 2 roky p’jatogo rivnja avtopilotu. Ce — toj riveń, koly pasažyry ta vodij možuť naviť spaty v saloni, ne perejmajučyś umovamy na dorozi čy bezpekoju kermuvannja. Zagalom Mask nalaštovanyj dovoli optymistyčno ščodo štučnogo intelektu. Vin daje 5-10 rokiv času na te, aby štučnyj intelekt pereveršyv ljudśkyj (hoča inši doslidnyky iz nym ne pogodžujuťsja).</p><p>Nagadajemo, neščodavno u Tesla <a href="/2017/11/17/tesla-new-cars/" target="_blank" rel="noopener">predstavyly</a> odrazu dva novyh avtomobili: sportkar ta vantaživku. Vlasnyky cyh elektromobiliv zmožuť їh zamovyty vže u 2018 roci.</p>

Tesla hoče «posadyty» vlasnyj štučnyj intelekt u avtomobili

{:ua}U kompaniї Tesla gotujuťsja «obladnaty» bezpilotni avtomobili štučnym intelektom{:}

#štučnyj intelekt