🛰 Ukraїna ta Ameryka zapustjať vlasnyj suputnyk u kosmos u 2022 roci

Suputnyk EOS Data Analytics

Ukraїnśko-amerykanśka kompanija EOS Data Analytics uklala ugodu z pivdennoafrykanśkoju kompanijeju Dragonfly Aerospace pro postačannja vysokoproduktyvnyh muľtyspektraľnyh kamer HR-250 dlja osnaščennja vlasnogo suputnyka.

Jogo zapusk na nyźku orbitu Zemli (LEO) zaplanovano na počatok 2022 roku. Kamery daduť zmogu otrymuvaty šyrokodiapazonni zobražennja z vidbytkom iz semy spektraľnyh smug iz rozdiľnoju zdatnistju blyźko odnogo metra.

Muľtyspektraľni znimky nezaminni dlja vidstežennja zmin navkolyšńogo seredovyšča. Vony dozvoljajuť provodyty reguljarni sposterežennja na okremyh terytorijah ta točno lokalizuvaty zony rujnivnogo vplyvu ljudyny na pryrodu. Vidpovidno, ce daje možlyvisť včasno reaguvaty ta zapobigaty jogo naslidkam jak v okremomu regioni, tak i po vsij planeti.

Za dopomogoju dvoh našyh kamer HR-250 suputnyk EOS Data Analytics zmože ohopyty biľši terytoriї, ščo je značnoju tehnologičnoju perevagoju osoblyvo dlja komercijnoї siľśkogospodarśkoї galuzi. Dlja cijeї misiї Dragonfly Aerospace nadasť speciaľni spektraľni fiľtry. Tehnični inženery Dragonfly Aerospace proveduť intensyvne peredpoľotne kalibruvannja ta kalibruvannja na orbiti, ščob zabezpečyty vysoku točnisť danyh dlja EOS Data Analytics.

Brajan Din, Generaľnyj dyrektor Dragonfly Aerospace

Zobražennja iz vlasnogo suputnyka dopomožuť agrarijam otrymaty točni dani dlja analizu važlyvyh pokaznykiv stanu їhnih ugiď.

• Častota peregljadu. Za dopomogoju vlasnogo suputnyka, orijentovanogo na komercijnyj monitoryng siľśkogo gospodarstva, EOS Data Analytics zmože u 5-7 raziv švydše nadavaty dostup do muľtyspektraľnyh zobražeń u cij galuzi. Na vidminu vid danyh iz nekomercijnyh suputnykiv, korystuva4čam ne potribno čekaty pevnogo zobražennja vprodovž misjaciv. Taka častota peregljadu dozvolyť švydko vidstežuvaty usi zminy.

• Rozdiľna zdatnisť zbiľšena v 3-10 raziv zabezpečuje točnyj analiz menšoї terytoriї u porivnjanni z danymy, otrymanymy iz Sentinel abo Landsat.
• Nezaležni dani dlja vlasnyh modelej vedennja siľśkogo gospodarstva. Prognozuvannja vrožajnosti toščo.
• Pokraščena tehnologija vyjavlennja anomalij. Zavdjaky vysokij rozdiľnij zdatnosti ta najavnosti panohromatyčnogo kanalu, fermery otrymuvatymuť biľš točnu informaciju pro stan svoїh ugiď.
• Ekskljuzyvni prava na pevni oblasti ta okremi dani.
• Lokalizacija. Pokraščenni znimky terytorij iz nevelykoju ploščeju poliv.

Kosmični tehnologiї stajuť narižnym kamenem zahystu pryrodnyh resursiv ta odnym z osnovnyh zasobiv vyrišennja sučasnyh globaľnyh vyklykiv. Vže śogodni vony dopomagajuť nam vprovadžuvaty neobhidni zahody bezpeky dlja zapobigannja rujnivnogo vplyvu styhijnyh lyh. Tak, napryklad, zastosuvannja kosmičnyh tehnologij dlja modeljuvannja rozpovsjudžennja lisovyh požež daje nam zmogu zapobigaty letaľnym naslidkam.

Maks Poljakov, Zasnovnyk EOS Data Analytics