Prijandžali Gupta, studentka Vellurśkogo instytutu tehnologij (VIT) rozrobyla avtomatyčnyj interpretator žestovoї movy, ščo perekladaje її na anglijśku movu. Zgidno z opysom, systema može pracjuvaty z vebkameroju, rozpiznajučy žesty zavdjaky štučnomu intelektu.
Biľše novyn pro tehnologiї šukajte u našomu telegram-kanali Na chasi / Tech
Nova modeľ z vykorystannjam API programnoї biblioteky dlja mašynnogo navčannja Tensorflow zdatna rozriznjaty ta perekladaty žesty za dopomogoju peredači danyh z poperedńo navčenoї modeli ssd_mobilenet, povidomljaje Gupta na storinci relizu v GitHub.
Perša demonstracija roboty modeli na LinkedIn zibrala bagato reakcij ta vidgukiv, tomu studentka planuje nadali pokraščuvaty možlyvosti svojeї rozrobky.
V interv’ju Interesting Engineering studentka rozpovila pro plany doslidžennja ta vykorystannja arhitektury dovgoї korotkočasnoї pam’jati (long short-term memory, LSTM). Cej pidhid dopomože systemi navčatysja na dekiľkoh kadrah, ščo stane efektyvnym rišennjam dlja rozv’jazannja problem peredbačennja poslidovnostej, neobhidnogo dlja prosunutoї roboty takoї modeli štučnogo intelektu.
Gupta planuje dali rozvyvaty svoju modeľ. Za її slovamy, varto normalizuvaty movu žestiv ta inšyh sposobiv spilkuvannja, ščob podolaty komunikacijnyj rozryv. Studentka takož vyslovyla vpevnenisť u tomu, ščo «nabagato dosvidčeniša» spiľnota open-source rozrobnykiv zmože znajty rišennja.
Buď laska, viźmiť učasť u opytuvanni. Ce dopomože rozvytku našogo projektu: