<p>Za slovamy kerivnyka AI-pidrozdilu AWS Metta Vuda, v čyslo vidkrytyh materialiv <a href="https://aws.amazon.com/ru/training/learning-paths/machine-learning/" target="_blank" rel="noopener">vhodjať</a> biľše 30 kursiv, dostupnyh dlja samostijnogo vyvčennja. Їh zagaľna tryvalisť —  ponad 45 godyn.


</p>
<h4><strong>Komu buduť korysni onlajn-kursy</strong></h4>
Ciľova audytorija proektu: rozrobnyky, fahivci v oblasti data science, data platform inženery. Kožen z kursiv pobudovanyj na reaľnyh prykladah i praktyčnyh zavdannjah. Jak zajavljaje Vud, ce dozvolyť vyvčaty dyscyplinu na tyh že «veselyh problemah, jaki my povynni vyrišuvaty v Amazon».

U čysli zavdań kompanij: ocinka možlyvosti upakuvaty tovar v podarunkovu upakovku, optymizacija maršrutiv dostavky, prorokuvannja rozvažaľnyh nagorod na bazi danyh vid IMDB. U čyslo vykorystovuvanyh firmovyh servisiv i produktiv vhodjať Amazon SageMaker, AWS DeepLens, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Poll i Amazon Comprehend.

<iframe src="//www.youtube.com/embed/WoQ3UcEsvTw" width="560" height="314" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>

Do reči, raniše my pysaly pro Ouena O’Donnella, jakyj zalyšyv Amazon ta pereїhav pracjuvaty do Ukraїny.  Jak zakrutylasja jogo ukraїnśka istorija, možna <a href="https://nachasi.com/2018/08/29/eoghan-odonnell-story/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">diznatysja<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2018/08/eoghan-odonell-2-1-300x200.jpg" />Ouen O'Donnell: «Jak ja zalyšyv Amazon ta pereїhav pracjuvaty do Ukraїny»</span></a> v materiali Na chasi.

<p>Za slovamy kerivnyka AI-pidrozdilu AWS Metta Vuda, v čyslo vidkrytyh materialiv <a href="https://aws.amazon.com/ru/training/learning-paths/machine-learning/" target="_blank" rel="noopener">vhodjať</a> biľše 30 kursiv, dostupnyh dlja samostijnogo vyvčennja. Їh zagaľna tryvalisť —  ponad 45 godyn.</p><p></p><h4><strong>Komu buduť korysni onlajn-kursy</strong></h4><p>Ciľova audytorija proektu: rozrobnyky, fahivci v oblasti data science, data platform inženery. Kožen z kursiv pobudovanyj na reaľnyh prykladah i praktyčnyh zavdannjah. Jak zajavljaje Vud, ce dozvolyť vyvčaty dyscyplinu na tyh že «veselyh problemah, jaki my povynni vyrišuvaty v Amazon».</p><p>U čysli zavdań kompanij: ocinka možlyvosti upakuvaty tovar v podarunkovu upakovku, optymizacija maršrutiv dostavky, prorokuvannja rozvažaľnyh nagorod na bazi danyh vid IMDB. U čyslo vykorystovuvanyh firmovyh servisiv i produktiv vhodjať Amazon SageMaker, AWS DeepLens, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Poll i Amazon Comprehend.</p><p><iframe loading="lazy" src="//www.youtube.com/embed/WoQ3UcEsvTw" width="560" height="314" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p><p>Do reči, raniše my pysaly pro Ouena O’Donnella, jakyj zalyšyv Amazon ta pereїhav pracjuvaty do Ukraїny.  Jak zakrutylasja jogo ukraїnśka istorija, možna <a href="/2018/08/29/eoghan-odonnell-story/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">diznatysja<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2018/08/eoghan-odonell-2-1-300x200.jpg" />Ouen O&#8217;Donnell: «Jak ja zalyšyv Amazon ta pereїhav pracjuvaty do Ukraїny»</span></a> v materiali Na chasi.</p></p>

Ukraїnśka ta svitova nauka, novi gadžety, doslidžennja na meži progresu., Obgovorjujemo trendy, rozbyrajemosja u naukovyh vidkryttjah ta pojasnjujemo prostymy slovamy, a takož razom z vamy prognozujemo majbutnje. Rubryka, u jakij nas cikavyť use: vid tech-startapiv do naukovciv-eksperymentatoriv.

Nauka i tehno

Vy možete <a href="https://nachasi.com/about/">staty sponsorom</a> cijeї rubryky, a vsi materialy u cij rubryci matymuť vidpovidne brenduvannja ta baner. Zacikavylysja? <a href="mailto:adv@nachasi.com">Napyšiť nam</a>

Kompanija Amazon vidkryla bezkoštovnyj dostup do kursiv iz mašynnogo navčannja. Їh vykorystovujuť dlja pidgotovky inženeriv platformy Amazon Web Services. Pro ce povidomljaje AIN.UA. Učasnyky kursiv splačujuť tiľky robotu firmovyh servisiv kompaniї

Za slovamy kerivnyka AI-pidrozdilu AWS Metta Vuda, v čyslo vidkrytyh materialiv <a href="https://aws.amazon.com/ru/training/learning-paths/machine-learning/" target="_blank" rel="noopener">vhodjať</a> biľše 30 kursiv, dostupnyh dlja samostijnogo vyvčennja. Їh zagaľna tryvalisť —  ponad 45 godyn.


<h4><strong>Komu buduť korysni onlajn-kursy</strong></h4>
Ciľova audytorija proektu: rozrobnyky, fahivci v oblasti data science, data platform inženery. Kožen z kursiv pobudovanyj na reaľnyh prykladah i praktyčnyh zavdannjah. Jak zajavljaje Vud, ce dozvolyť vyvčaty dyscyplinu na tyh že «veselyh problemah, jaki my povynni vyrišuvaty v Amazon».

U čysli zavdań kompanij: ocinka možlyvosti upakuvaty tovar v podarunkovu upakovku, optymizacija maršrutiv dostavky, prorokuvannja rozvažaľnyh nagorod na bazi danyh vid IMDB. U čyslo vykorystovuvanyh firmovyh servisiv i produktiv vhodjať Amazon SageMaker, AWS DeepLens, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Poll i Amazon Comprehend.

<iframe src="//www.youtube.com/embed/WoQ3UcEsvTw" width="560" height="314" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>

Do reči, raniše my pysaly pro Ouena O’Donnella, jakyj zalyšyv Amazon ta pereїhav pracjuvaty do Ukraїny.  Jak zakrutylasja jogo ukraїnśka istorija, možna <a href="https://nachasi.com/2018/08/29/eoghan-odonnell-story/" target="_blank" rel="noopener">diznatysja</a> v materiali Na chasi.

<p>Za slovamy kerivnyka AI-pidrozdilu AWS Metta Vuda, v čyslo vidkrytyh materialiv <a href="https://aws.amazon.com/ru/training/learning-paths/machine-learning/" target="_blank" rel="noopener">vhodjať</a> biľše 30 kursiv, dostupnyh dlja samostijnogo vyvčennja. Їh zagaľna tryvalisť —  ponad 45 godyn.</p><p></p><h4><strong>Komu buduť korysni onlajn-kursy</strong></h4><p>Ciľova audytorija proektu: rozrobnyky, fahivci v oblasti data science, data platform inženery. Kožen z kursiv pobudovanyj na reaľnyh prykladah i praktyčnyh zavdannjah. Jak zajavljaje Vud, ce dozvolyť vyvčaty dyscyplinu na tyh že «veselyh problemah, jaki my povynni vyrišuvaty v Amazon».</p><p>U čysli zavdań kompanij: ocinka možlyvosti upakuvaty tovar v podarunkovu upakovku, optymizacija maršrutiv dostavky, prorokuvannja rozvažaľnyh nagorod na bazi danyh vid IMDB. U čyslo vykorystovuvanyh firmovyh servisiv i produktiv vhodjať Amazon SageMaker, AWS DeepLens, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Poll i Amazon Comprehend.</p><p><iframe loading="lazy" src="//www.youtube.com/embed/WoQ3UcEsvTw" width="560" height="314" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p><p>Do reči, raniše my pysaly pro Ouena O’Donnella, jakyj zalyšyv Amazon ta pereїhav pracjuvaty do Ukraїny.  Jak zakrutylasja jogo ukraїnśka istorija, možna <a href="/2018/08/29/eoghan-odonnell-story/" target="_blank" rel="noopener">diznatysja</a> v materiali Na chasi.</p>

Amazon vidkryv dostup do kursiv mašynnogo navčannja

%title% %count(title)%

%sep% %sitename%

%name%, %sitename% %page%

%date% %page% %sep% %sitename%

%sitename% %page% %sep% %sitedesc%

%title% %page% %sep% %sitename%

%pt_plural% Archive %page% %sep% %sitename%

%title% %sep% %sitename%

%searchphrase% %page% %sep% %sitename%

%term% %page% %sep% %sitename%

%term% %sep% %sitename%

<p>За словами керівника AI-підрозділу AWS Метта Вуда, в число відкритих матеріалів <a href="https://aws.amazon.com/ru/training/learning-paths/machine-learning/" target="_blank" rel="noopener">входять</a> більше 30 курсів, доступних для самостійного вивчення. Їх загальна тривалість —  понад 45 годин.


</p>
<h4><strong>Кому будуть корисні онлайн-курси</strong></h4>
Цільова аудиторія проекту: розробники, фахівці в області data science, data platform інженери. Кожен з курсів побудований на реальних прикладах і практичних завданнях. Як заявляє Вуд, це дозволить вивчати дисципліну на тих же «веселих проблемах, які ми повинні вирішувати в Amazon».

У числі завдань компаній: оцінка можливості упакувати товар в подарункову упаковку, оптимізація маршрутів доставки, пророкування розважальних нагород на базі даних від IMDB. У число використовуваних фірмових сервісів і продуктів входять Amazon SageMaker, AWS DeepLens, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Poll і Amazon Comprehend.

<iframe src="//www.youtube.com/embed/WoQ3UcEsvTw" width="560" height="314" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>

До речі, раніше ми писали про Оуена О’Доннелла, який залишив Amazon та переїхав працювати до України.  Як закрутилася його українська історія, можна <a href="https://nachasi.com/2018/08/29/eoghan-odonnell-story/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">дізнатися<span class="hint-box"><img src="https://nachasi.com/wp-content/uploads/2018/08/eoghan-odonell-2-1-300x200.jpg" />Оуен О'Доннелл: «Як я залишив Amazon та переїхав працювати до України»</span></a> в матеріалі Na chasi.

<p>За словами керівника AI-підрозділу AWS Метта Вуда, в число відкритих матеріалів <a href="https://aws.amazon.com/ru/training/learning-paths/machine-learning/" target="_blank" rel="noopener">входять</a> більше 30 курсів, доступних для самостійного вивчення. Їх загальна тривалість —  понад 45 годин.</p><p></p><h4><strong>Кому будуть корисні онлайн-курси</strong></h4><p>Цільова аудиторія проекту: розробники, фахівці в області data science, data platform інженери. Кожен з курсів побудований на реальних прикладах і практичних завданнях. Як заявляє Вуд, це дозволить вивчати дисципліну на тих же «веселих проблемах, які ми повинні вирішувати в Amazon».</p><p>У числі завдань компаній: оцінка можливості упакувати товар в подарункову упаковку, оптимізація маршрутів доставки, пророкування розважальних нагород на базі даних від IMDB. У число використовуваних фірмових сервісів і продуктів входять Amazon SageMaker, AWS DeepLens, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Poll і Amazon Comprehend.</p><p><iframe loading="lazy" src="//www.youtube.com/embed/WoQ3UcEsvTw" width="560" height="314" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p><p>До речі, раніше ми писали про Оуена О’Доннелла, який залишив Amazon та переїхав працювати до України.  Як закрутилася його українська історія, можна <a href="/2018/08/29/eoghan-odonnell-story/" target="_blank" rel="noopener" class=" with_hint_js">дізнатися<span class="hint-box"><img src="/wp-content/uploads/2018/08/eoghan-odonell-2-1-300x200.jpg" />Оуен О&#8217;Доннелл: «Як я залишив Amazon та переїхав працювати до України»</span></a> в матеріалі Na chasi.</p>

Новини

Компанія Amazon відкрила безкоштовний доступ до курсів із машинного навчання. Їх використовують для підготовки інженерів платформи Amazon Web Services. Про це повідомляє AIN.UA. Учасники курсів сплачують тільки роботу фірмових сервісів компанії

За словами керівника AI-підрозділу AWS Метта Вуда, в число відкритих матеріалів <a href="https://aws.amazon.com/ru/training/learning-paths/machine-learning/" target="_blank" rel="noopener">входять</a> більше 30 курсів, доступних для самостійного вивчення. Їх загальна тривалість —  понад 45 годин.


<h4><strong>Кому будуть корисні онлайн-курси</strong></h4>
Цільова аудиторія проекту: розробники, фахівці в області data science, data platform інженери. Кожен з курсів побудований на реальних прикладах і практичних завданнях. Як заявляє Вуд, це дозволить вивчати дисципліну на тих же «веселих проблемах, які ми повинні вирішувати в Amazon».

У числі завдань компаній: оцінка можливості упакувати товар в подарункову упаковку, оптимізація маршрутів доставки, пророкування розважальних нагород на базі даних від IMDB. У число використовуваних фірмових сервісів і продуктів входять Amazon SageMaker, AWS DeepLens, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Poll і Amazon Comprehend.

<iframe src="//www.youtube.com/embed/WoQ3UcEsvTw" width="560" height="314" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>

До речі, раніше ми писали про Оуена О’Доннелла, який залишив Amazon та переїхав працювати до України.  Як закрутилася його українська історія, можна <a href="https://nachasi.com/2018/08/29/eoghan-odonnell-story/" target="_blank" rel="noopener">дізнатися</a> в матеріалі Na chasi.

<p>За словами керівника AI-підрозділу AWS Метта Вуда, в число відкритих матеріалів <a href="https://aws.amazon.com/ru/training/learning-paths/machine-learning/" target="_blank" rel="noopener">входять</a> більше 30 курсів, доступних для самостійного вивчення. Їх загальна тривалість —  понад 45 годин.</p><p></p><h4><strong>Кому будуть корисні онлайн-курси</strong></h4><p>Цільова аудиторія проекту: розробники, фахівці в області data science, data platform інженери. Кожен з курсів побудований на реальних прикладах і практичних завданнях. Як заявляє Вуд, це дозволить вивчати дисципліну на тих же «веселих проблемах, які ми повинні вирішувати в Amazon».</p><p>У числі завдань компаній: оцінка можливості упакувати товар в подарункову упаковку, оптимізація маршрутів доставки, пророкування розважальних нагород на базі даних від IMDB. У число використовуваних фірмових сервісів і продуктів входять Amazon SageMaker, AWS DeepLens, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Poll і Amazon Comprehend.</p><p><iframe loading="lazy" src="//www.youtube.com/embed/WoQ3UcEsvTw" width="560" height="314" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p><p>До речі, раніше ми писали про Оуена О’Доннелла, який залишив Amazon та переїхав працювати до України.  Як закрутилася його українська історія, можна <a href="/2018/08/29/eoghan-odonnell-story/" target="_blank" rel="noopener">дізнатися</a> в матеріалі Na chasi.</p>