Oleksandr Meľnyk
z 1 po 30 bereznja projde vidbir učasnykiv na peršyj kurs, ščo počynajeťsja vže 11 kvitnja. Škola nosyť nazvu uData School i roztašovana u Kyjevi na terytoriї Parku innovacij UNIT.City. Za slovamy organizatoriv, їhnja meta roboty poljagaje u stvorenni možlyvostej dlja talantovytoї molodi iz matematyčnymy nahylamy. Navčannja tryvatyme pivroku, peredbačeno stypendiju. Na časi diznatysja biľše podrobyć pro osvitnju programu.
Jak vidbuvatymeťsja pidgotovka fahivciv u uData School
V osnovi programy pokladeno pidgotovku do roboty z danymy ljudej iz matematyčnym skladom myslennja. Za rezuľtatamy promižnogo testuvannja peredbačeno stažuvannja na reaľnyh proektah iz podaľšym pracevlaštuvannjam kadriv sered čysla učasnykiv osvitńoї programy.
Vykladatymuť u cij školi ljudy iz vidpovidnoju fahovoju pidgotovkoju:
- Doktory ta kandydaty nauk z Instytutu matematyky NAN Ukraїny, KNU im.Tarasa Ševčenka
- Eksperty z dosvidom roboty u data science proektah
- Zdobuvači mižnarodnyh naukovyh grantiv
- Naukovi konsuľtanty biznesu ta doslidnyćkyh proektiv u Zahidnij Jevropi.
Iz kvitnja po červeń 2018 roku studenty programy otrymajuť bazovyj kurs znań pid nazvoju «Matematyka Pro»:
- Okremi temy linijnoї algebry ta čyseľnyh metodiv optymizaciї, analiz časovyh rjadiv, matematyčni metody prognozuvannja ta pryjnjattja rišeń
- Teorija jmovirnostej ta matematyčna statystyka
- Zakonomirnosti vypadkovyh javyšč, vlastyvosti ta operaciї nad nymy, statystyčni zaležnosti ta gipotezy, perevirka matematyčnyh modelej.
- Python for Data Science
- Mova programuvannja ta instrumenty z vidkrytym kodom (Pandas, Jupiter, Matplotlib ta inši) dlja analizu ta vizualizaciї skladnyh naboriv danyh.
- Osnovy mašynnogo navčannja
- Metody ta instrumenty dlja sučasnoї analityky danyh (modeljuvannja, regresija, klasyfikacija i t.d.), ponjattja pro nejronni mereži, dereva pryjnjattja rišeń u ML.
Iz červnja po vereseń 2018-go vony vyvčatymuť nyzku dyscyplin, pov’jazanyh iz pošukom ta obrobkoju danyh, paraleľnym programuvannjam, biznes-procesamy ta rozpiznavannjam zobražeń i analizom velykyh danyh.
Usi etapy navčannja vidbuvatymuťsja na bazi UNIT.City.
Ščo potribno dlja učasti u Školi
Kandydatam, jaki podavatymuťsja na programu, slid znaty:
- vyšču matematyku (linijna algebra, matematyčnyj analiz),
- osnovy programuvannja (buď-jakoju movoju),
- speciaľna osvita bažana, ale ne obov’jazkova.
Usi podrobyci ščodo novitńoї osvitńoї programy ta podača zajavok na učasť zdijsnjujeťsja na sajti Školy.
— My postavyly pered soboju ambicijnu metu — stvoryty najskladnišyj kurs z Data Analytics, vykorystovujučy krašči napracjuvannja ukraїnśkoї matematyčnoї školy. My pryhyľnyky ideї rozvytku tehnologij v našij kraїni, ta dajemo možlyvisť talanovytym ljudjam obyraty gidne majbutnje v data science, i ne za kordonom, a tut — v Ukraїni
Dmytro Jeŕomin, zasnovnyk uData School ta kerujučyj partner UNIT.Sity