fbpx
Aa Aa Aa
Aa Aa Aa
Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja

🤖 Štučnyj intelekt navčyly vyznačaty COVID-19 za kašlem

🤖 Штучний інтелект навчили визначати COVID-19 за кашлем
Štučnyj intelekt pokazav majže 100% identyfikaciї hvoryh z bezsymptomnoju hvoroboju.
Штучний інтелект показав майже 100% ідентифікації хворих з безсимптомною хворобою.
Читати кирилицею

Speciaľni možlyvosti

Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja
Kontrastna versija
  Штучний інтелект та COVID-19. Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили алгоритм, який за звуком кашлю визначає наявність COVID-19 в організмі, навіть якщо у людини немає ніяких симптомів. Про це повідомляють на сайті університету. За словами вчених, кашель пацієнта з безсимптомною хворобою злегка відрізняється від кашлю інших людей — цю різницю алгоритм і навчили знаходити. Наразі програма знаходиться на стадії доопрацювання й вже незабаром планують випустити мобільний застосунок, за допомогою якого можна буде проводити діагностику хвороби навіть у себе вдома. Програма працює на базі нейромереж, які спочатку оцінюють силу голосових звязок людини, а потім порівнюють новий запис кашлю з десятками тисяч записів кашлю інших людей, хворих COVID-19 або мають інші патології дихальної системи. Загалом алгоритм проаналізував записи 5 320 заражених та здорових людей. Як показали випробування, штучний інтелект ResNet50 ідентифікувала 97,1 % хворих з 100% безсимптомних випадків. Читатйте також: 🤖 В Австралії використовують штучний інтелект для розлучення — як саме. А що ще вміє штучний інтелект. У світі десятки мертвих мов, про лексику, граматику та синтаксис яких немає інформації. У наш час зберігається дуже мало текстів зроблених мертвими мовами, тому для алгоритмів машинного перекладу, таких як Google Translate, наприклад, цієї інформації недостатньо. Деякі мови навіть не мають звичних для нас розділових знаків та пропусків — це і було проблемою для розуміння текстів алгоритмами. У Массачусетському технологічному інституті розробили нейромережу, яка допоможе лінгвістам розшифрувати давно забуті мови. Окрім того, штучний інтелект навіть вміє розрізняти відносити між мовами — яка з них до якої мовної родини точно належить. Нещодавно нейромережа навіть визначила, що насправді іберійська мова не має жодного звязку з баскською — хоча довгий час думали, що вони між собою повязані. Робота системи будується на базових принципах лінгвістики. Наприклад, науковці, які вивчали стародавні мови, визначили, що літера p в словах з часом може змінитися на b. Алгоритм зібрав шаблони зміни мови та розпізнає стародавні тексти. Надалі вчені планують додати більше можливостей для нейромережі. Вони хочуть навчити її розрізняти семантичне значення слів. Тобто система аналізуватиме усі згадки людей, місць та шукати відповідники у вже існуючих історичних ресурсах, аби знайти можливе значення слова.
Реклама 👇 Замовити

Štučnyj intelekt ta COVID-19

Doslidnyky Massačusetśkogo tehnologičnogo instytutu rozrobyly algorytm, jakyj za zvukom kašlju vyznačaje najavnisť COVID-19 v organizmi, naviť jakščo u ljudyny nemaje nijakyh symptomiv. Pro ce povidomljajuť na sajti universytetu.

Za slovamy včenyh, kašeľ pacijenta z bezsymptomnoju hvoroboju zlegka vidriznjajeťsja vid kašlju inšyh ljudej — cju riznycju algorytm i navčyly znahodyty. Narazi programa znahodyťsja na stadiї doopracjuvannja j vže nezabarom planujuť vypustyty mobiľnyj zastosunok, za dopomogoju jakogo možna bude provodyty diagnostyku hvoroby naviť u sebe vdoma.

Programa pracjuje na bazi nejromerež, jaki spočatku ocinjujuť sylu golosovyh zv’jazok ljudyny, a potim porivnjujuť novyj zapys kašlju z desjatkamy tysjač zapysiv kašlju inšyh ljudej, hvoryh COVID-19 abo majuť inši patologiї dyhaľnoї systemy. Zagalom algorytm proanalizuvav zapysy 5 320 zaraženyh ta zdorovyh ljudej.

Jak pokazaly vyprobuvannja, štučnyj intelekt ResNet50 identyfikuvala 97,1 % hvoryh z 100% bezsymptomnyh vypadkiv.

Čytajte takož: 🤖 V Avstraliї vykorystovujuť štučnyj intelekt dlja rozlučennja — jak same

A ščo šče vmije štučnyj intelekt

U sviti desjatky mertvyh mov, pro leksyku, gramatyku ta syntaksys jakyh nemaje informaciї. U naš čas zberigajeťsja duže malo tekstiv zroblenyh mertvymy movamy, tomu dlja algorytmiv mašynnogo perekladu, takyh jak Google Translate, napryklad, cijeї informaciї nedostatńo.

Dejaki movy naviť ne majuť zvyčnyh dlja nas rozdilovyh znakiv ta propuskiv — ce i bulo problemoju dlja rozuminnja tekstiv algorytmamy. U Massačusetśkomu tehnologičnomu instytuti rozrobyly nejromerežu, jaka dopomože lingvistam rozšyfruvaty davno zabuti movy.

Pryncyp roboty štučnogo intelektu

Pryncyp roboty štučnogo intelektu

Okrim togo, štučnyj intelekt naviť vmije rozriznjaty vidnosyty miž movamy — jaka z nyh do jakoї movnoї rodyny točno naležyť. Neščodavno nejromereža naviť vyznačyla, ščo naspravdi iberijśka mova ne maje žodnogo zv’jazku z baskśkoju — hoča dovgyj čas dumaly, ščo vony miž soboju pov’jazani.

Robota systemy budujeťsja na bazovyh pryncypah lingvistyky. Napryklad, naukovci, jaki vyvčaly starodavni movy, vyznačyly, ščo litera «p» v slovah z časom može zminytysja na «b». Algorytm zibrav šablony zminy movy ta rozpiznaje starodavni teksty.

Nadali včeni planujuť dodaty biľše možlyvostej dlja nejromereži. Vony hočuť navčyty її rozriznjaty semantyčne značennja sliv. Tobto systema analizuvatyme usi zgadky ljudej, misć ta šukaty vidpovidnyky u vže isnujučyh istoryčnyh resursah, aby znajty možlyve značennja slova.

📱 Čytajte Na chasi u Facebook i Twitter, pidpysujteś na kanal u Telegram.

Jakščo vy znajšly pomylku, buď laska, vydiliť fragment tekstu ta natysniť Ctrl Enter.

Dodaty komentar

Takyj e-mail vže zarejestrovano. Skorystujtesja Formoju vhodu abo vvediť inšyj.

Vy vkazaly nekorektni login abo paroľ

Vybačte, dlja komentuvannja neobhidno uvijty.
Šče
Vy čytajete sajt ukraїnśkoju latynkoju. Podrobyci v Manifesti
Hello. Add your message here.

Povidomyty pro pomylku

Tekst, jakyj bude nadislano našym redaktoram: