fbpx
Aa Aa Aa
Aa Aa Aa
Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja

🧠 Štučnyj intelekt navčyly rozšyfrovuvaty zabuti movy

🧠 Штучний інтелект навчили розшифровувати забуті мови
Takož nejromereža može vyznačaty, do jakoї same movnoї sim'ї može naležaty mova.
Також нейромережа може визначати, до якої саме мовної сім'ї може належати мова.
Читати кирилицею

Speciaľni možlyvosti

Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja
Kontrastna versija
  Штучний інтелект та забуті мови. У світі десятки мертвих мов, про лексику, граматику та синтаксис яких немає інформації. У наш час зберігається дуже мало текстів зроблених мертвими мовами, тому для алгоритмів машинного перекладу, таких як Google Translate, наприклад, цієї інформації недостатньо. Деякі мови навіть не мають звичних для нас розділових знаків та пропусків — це і було проблемою для розуміння текстів алгоритмами. У Массачусетському технологічному інституті розробили нейромережу, яка допоможе лінгвістам розшифрувати давно забуті мови. Читатйте також: 🤖 В Австралії використовують штучний інтелект для розлучення — як саме. Окрім того, штучний інтелект навіть вміє розрізняти відносити між мовами — яка з них до якої мовної родини точно належить. Нещодавно нейромережа навіть визначила, що насправді іберійська мова не має жодного звязку з баскською — хоча довгий час думали, що вони між собою повязані. Робота системи будується на базових принципах лінгвістики. Наприклад, науковці, які вивчали стародавні мови, визначили, що літера p в словах з часом може змінитися на b. Алгоритм зібрав шаблони зміни мови та розпізнає стародавні тексти. Надалі вчені планують додати більше можливостей для нейромережі. Вони хочуть навчити її розрізняти семантичне значення слів. Тобто система аналізуватиме усі згадки людей, місць та шукати відповідники у вже існуючих історичних ресурсах, аби знайти можливе значення слова.
Реклама 👇 Замовити

Štučnyj intelekt ta zabuti movy

U sviti desjatky mertvyh mov, pro leksyku, gramatyku ta syntaksys jakyh nemaje informaciї. U naš čas zberigajeťsja duže malo tekstiv zroblenyh mertvymy movamy, tomu dlja algorytmiv mašynnogo perekladu, takyh jak Google Translate, napryklad, cijeї informaciї nedostatńo.

Dejaki movy naviť ne majuť zvyčnyh dlja nas rozdilovyh znakiv ta propuskiv — ce i bulo problemoju dlja rozuminnja tekstiv algorytmamy.
U Massačusetśkomu tehnologičnomu instytuti rozrobyly nejromerežu, jaka dopomože lingvistam rozšyfruvaty davno zabuti movy.

Pryncyp roboty štučnogo intelektu

Pryncyp roboty štučnogo intelektu

Čytajte takož: 🤖 V Avstraliї vykorystovujuť štučnyj intelekt dlja rozlučennja — jak same

Okrim togo, štučnyj intelekt naviť vmije rozriznjaty vidnosyty miž movamy — jaka z nyh do jakoї movnoї rodyny točno naležyť.

Neščodavno nejromereža naviť vyznačyla, ščo naspravdi iberijśka mova ne maje žodnogo zv’jazku z baskśkoju — hoča dovgyj čas dumaly, ščo vony miž soboju pov’jazani.

Robota systemy budujeťsja na bazovyh pryncypah lingvistyky. Napryklad, naukovci, jaki vyvčaly starodavni movy, vyznačyly, ščo litera «p» v slovah z časom može zminytysja na «b». Algorytm zibrav šablony zminy movy ta rozpiznaje starodavni teksty.

Nadali včeni planujuť dodaty biľše možlyvostej dlja nejromereži. Vony hočuť navčyty її rozriznjaty semantyčne značennja sliv. Tobto systema analizuvatyme usi zgadky ljudej, misć ta šukaty vidpovidnyky u vže isnujučyh istoryčnyh resursah, aby znajty možlyve značennja slova.

📱 Čytajte Na chasi u Facebook i Twitter, pidpysujteś na kanal u Telegram.

Jakščo vy znajšly pomylku, buď laska, vydiliť fragment tekstu ta natysniť Ctrl Enter.

Dodaty komentar

Takyj e-mail vže zarejestrovano. Skorystujtesja Formoju vhodu abo vvediť inšyj.

Vy vkazaly nekorektni login abo paroľ

Vybačte, dlja komentuvannja neobhidno uvijty.
Šče
Vy čytajete sajt ukraїnśkoju latynkoju. Podrobyci v Manifesti
Hello. Add your message here.

Povidomyty pro pomylku

Tekst, jakyj bude nadislano našym redaktoram: