fbpx
Aa Aa Aa
Aa Aa Aa
Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja

Groši z neba: Jak ukraїnci navčyly AI zarobljaty na suputnykovyh foto

Гроші з неба: Як українці навчили AI заробляти на супутникових фото
Startap z Ukraїny pid nazvoju EOS Data Analytics šče dekiľka rokiv tomu ne buv vidomym — a nyni prodaje rezuľtaty analizu suputnykovyh znimkiv takym medijno-analityčnym gigantam, jak agencija Bloomberg. Jak uspih ukraїnśkoї komandy stav možlyvym i ščo ce za tehnologija?
Стартап з України під назвою EOS Data Analytics ще декілька років тому не був відомим — а нині продає результати аналізу супутникових знімків таким медійно-аналітичним гігантам, як агенція Bloomberg. Як успіх української команди став можливим і що це за технологія?
Читати кирилицею

Speciaľni možlyvosti

Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja
Kontrastna versija
  EOS Data Analytics заснована вихідцями з України. В основу бізнес-моделі покладено використання супутникового моніторингу та подальший аналіз знімків із використанням штучного інтелекту та нейромереж. Перетворення великих масивів графічних даних із супутникових світлин на аналітичні звіти — основне, чим займається компанія. Як мапи допомагають розкривати корупцію чи зберігати довкілля. Насправді мапи, відзняті з космосу, можуть використовуватися як джерело даних для антикорупційних розслідувань, пошуку незаконних родовищ, втрат від вирубування лісів чи пожеж. Можна також отримати дані про великі обєкти, будівництва чи поля у певних регіонах. Не лише журналісти-розслідувачі, економісти, власники бізнесу чи працівники спецслужб можуть скористатися результатами такої аналітики. До користувачів належать також екологи (розлив нафтових плям в океанах) та фермери (прогнозування врожайності полів та якість збирання вже дозрілих аграрних культур) й рибалки (стеження за міграцією та виловом риби у певних районах моря чи океану). Серед найбільш поширених завдань, які можна вирішувати за допомогою технології, створеної українцями — робота над якістю мобільного покриття. Модель поширення сигналу та перешкод на певній території з урахуванням ландшафту дає можливості телеком-операторам для розрахунків оптимальних локацій встановлення базових станцій. У EOS DA є як платні інструменти, так і безкоштовні. Зокрема, у сервісі Land Viewer будь-який зареєстрований користувач безкоштовно може знаходити і порівнювати архівні знімки. . . Почати з нуля — і дійти до 40 тис користувачів. Зараз українською розробкою користуються понад 40 тис людей. Серед корпоративних клієнтів — міжнародне агентство Bloomberg і природоохоронна організація Greenpeace. EOS DA обслуговує також декількох національних супутникових провайдерів. У команди EOS DA є цікаві кейси не лише в комерційному сегменті, але й у державному секторі за кордоном.  Департамент водних ресурсів Каліфорнії досліджував, скільки вологи випаровується на різних за площею, забудові і зеленим насадженням присадибних ділянках, щоби точно розрахувати витрати води на полив рослин. Інструментарій EOS DA дав змогу провести автоматичну класифікацію земної поверхні (дерева, трава, будівлі, басейни, доріжки і дороги) і розрахувати норму поливу на кожну індивідуальну ділянку. При цьому враховувалися особливості мікроклімату та погодних умов. Шлях до успіху через масштабування супутникових технологій. Читатйте також: 8 тез про науку і нанотехнології від найцитованішого вченого. Одна із особливостей платформи українських розробників, що робить її затребуваною — легке масштабування. Вручну такі обсяги картографічних даних треба обробляти протягом місяців, а в автоматизованому режимі усе відбувається упродовж годин. EOS DA виникла у 2015 році. Засновник компанії, за інформацією Дому інновацій, — Макс Поляков, підприємець з Дніпра, який живе у Сполучених Штатах і створює систему компаній замкнутого циклу в космічній сфері. Також він є керуючим партнером венчурного фонду Noosphere Ventures. Зараз в компанії працює понад 150 фахівців — програмісти, дизайнери, тестувальники, менеджери, data scientists (готують і аналізують дані), продакт-менеджери, менеджери з продажу. Проте значну частину складає й власна наукова команда — професура, студенти, аспіранти. Вони відповідають за розробку нових методів та математичних моделей, а також адаптують існуючі методи до обчислювальної платформі EOS DA. Головний науковий директор проекту — доктор Ігор Ханін (індекс Хірша: 4). Центральний офіс EOS DA знаходиться в США, а офіси розробки розташовані у 4 містах України — Києві, Дніпрі, Харкові та Львові. . . Супутниковий бізнес лише набирає обертів. Читатйте також: Data Scientist — хто це такий і чи варто обирати цей фах. Прямо зараз на навколоземній орбіті перебуває понад 8 тис супутників. Серед них майже 400 працюють над дистанційним зондуванням Землі. До їхніх завдань входить не лише вивчення метеоумов, але й моніторинг вулканічної активності, зелених насаджень та озонового шару нашої планети. Із здешевленним технологій та масштабуванням наукових можливостей на Землі даних лише більшатиме. Дім інновацій цитує доцентку Національного авіаційного університету Наталю Боротканич: Проблема в тому, що мало хто використовує можливості космічного моніторингу. Більш того, ми застосовуємо лише пяту частину з того масиву інформації, яку щодня отримуємо з космосу.
27.06.2018,16:16
0
Unsplash
Реклама 👇 Замовити

EOS Data Analytics zasnovana vyhidcjamy z Ukraїny. V osnovu biznes-modeli pokladeno vykorystannja suputnykovogo monitoryngu ta podaľšyj analiz znimkiv iz vykorystannjam štučnogo intelektu ta nejromerež. Peretvorennja velykyh masyviv grafičnyh danyh iz suputnykovyh svitlyn na analityčni zvity — osnovne, čym zajmajeťsja kompanija.

Jak mapy dopomagajuť rozkryvaty korupciju čy zberigaty dovkillja

Naspravdi mapy, vidznjati z kosmosu, možuť vykorystovuvatysja jak džerelo danyh dlja antykorupcijnyh rozsliduvań, pošuku nezakonnyh rodovyšč, vtrat vid vyrubuvannja lisiv čy požež. Možna takož otrymaty dani pro velyki ob’jekty, budivnyctva čy polja u pevnyh regionah.

Ne lyše žurnalisty-rozsliduvači, ekonomisty, vlasnyky biznesu čy pracivnyky specslužb možuť skorystatysja rezuľtatamy takoї analityky. Do korystuvačiv naležať takož ekology (rozlyv naftovyh pljam v okeanah) ta fermery (prognozuvannja vrožajnosti poliv ta jakisť zbyrannja vže dozrilyh agrarnyh kuľtur) j rybalky (stežennja za migracijeju ta vylovom ryby u pevnyh rajonah morja čy okeanu).

Sered najbiľš pošyrenyh zavdań, jaki možna vyrišuvaty za dopomogoju tehnologiї, stvorenoї ukraїncjamy — robota nad jakistju mobiľnogo pokryttja. Modeľ pošyrennja sygnalu ta pereškod na pevnij terytoriї z urahuvannjam landšaftu daje možlyvosti telekom-operatoram dlja rozrahunkiv optymaľnyh lokacij vstanovlennja bazovyh stancij.

U EOS DA je jak platni instrumenty, tak i bezkoštovni. Zokrema, u servisi Land Viewer buď-jakyj zarejestrovanyj korystuvač bezkoštovno može znahodyty i porivnjuvaty arhivni znimky

Počaty z nulja — i dijty do 40 tys korystuvačiv

Zaraz ukraїnśkoju rozrobkoju korystujuťsja ponad 40 tys ljudej. Sered korporatyvnyh klijentiv — mižnarodne agentstvo Bloomberg i pryrodoohoronna organizacija Greenpeace. EOS DA obslugovuje takož dekiľkoh nacionaľnyh suputnykovyh provajderiv.

U komandy EOS DA je cikavi kejsy ne lyše v komercijnomu segmenti, ale j u deržavnomu sektori za kordonom.  Departament vodnyh resursiv Kaliforniї doslidžuvav, skiľky vology vyparovujeťsja na riznyh za ploščeju, zabudovi i zelenym nasadžennjam prysadybnyh diljankah, ščoby točno rozrahuvaty vytraty vody na polyv roslyn. Instrumentarij EOS DA dav zmogu provesty avtomatyčnu klasyfikaciju zemnoї poverhni (dereva, trava, budivli, basejny, dorižky i dorogy) i rozrahuvaty normu polyvu na kožnu indyviduaľnu diljanku. Pry ćomu vrahovuvalysja osoblyvosti mikroklimatu ta pogodnyh umov.

Mapy

Šljah do uspihu čerez masštabuvannja suputnykovyh tehnologij

Čytajte takož: 8 tez pro nauku i nanotehnologiї vid najcytovanišogo včenogo

Odna iz osoblyvostej platformy ukraїnśkyh rozrobnykiv, ščo robyť її zatrebuvanoju — legke masštabuvannja. Vručnu taki obsjagy kartografičnyh danyh treba obrobljaty protjagom misjaciv, a v avtomatyzovanomu režymi use vidbuvajeťsja uprodovž godyn.

EOS DA vynykla u 2015 roci. Zasnovnyk kompaniї, za informacijeju «Domu innovacij», — Maks Poljakov, pidpryjemeć z Dnipra, jakyj žyve u Spolučenyh Štatah i stvorjuje systemu kompanij zamknutogo cyklu v kosmičnij sferi. Takož vin je kerujučym partnerom venčurnogo fondu Noosphere Ventures.

Zaraz v kompaniї pracjuje ponad 150 fahivciv — programisty, dyzajnery, testuvaľnyky, menedžery, data scientists (gotujuť i analizujuť dani), prodakt-menedžery, menedžery z prodažu. Prote značnu častynu skladaje j vlasna naukova komanda — profesura, studenty, aspiranty. Vony vidpovidajuť za rozrobku novyh metodiv ta matematyčnyh modelej, a takož adaptujuť isnujuči metody do občysljuvaľnoї platformi EOS DA. Golovnyj naukovyj dyrektor proektu — doktor Igor Hanin (indeks Hirša: 4).

Centraľnyj ofis EOS DA znahodyťsja v SŠA, a ofisy rozrobky roztašovani u 4 mistah Ukraїny — Kyjevi, Dnipri, Harkovi ta Lvovi

«Suputnykovyj» biznes lyše nabyraje obertiv

Čytajte takož: Data Scientist — hto ce takyj i čy varto obyraty cej fah

Prjamo zaraz na navkolozemnij orbiti perebuvaje ponad 8 tys suputnykiv. Sered nyh majže 400 pracjujuť nad dystancijnym zonduvannjam Zemli. Do їhnih zavdań vhodyť ne lyše vyvčennja meteoumov, ale j monitoryng vulkaničnoї aktyvnosti, zelenyh nasadžeń ta ozonovogo šaru našoї planety. Iz zdeševlennym tehnologij ta masštabuvannjam naukovyh možlyvostej na Zemli danyh lyše biľšatyme. «Dim innovacij» cytuje docentku Nacionaľnogo aviacijnogo universytetu Natalju Borotkanyč: «Problema v tomu, ščo malo hto vykorystovuje možlyvosti kosmičnogo monitoryngu. Biľš togo, my zastosovujemo lyše p’jatu častynu z togo masyvu informaciї, jaku ščodnja otrymujemo z kosmosu».

Džerelo: Dim Innovacij

Jakščo vy znajšly pomylku, buď laska, vydiliť fragment tekstu ta natysniť Ctrl Enter.

Dodaty komentar

Takyj e-mail vže zarejestrovano. Skorystujtesja Formoju vhodu abo vvediť inšyj.

Vy vkazaly nekorektni login abo paroľ

Vybačte, dlja komentuvannja neobhidno uvijty.
Šče
Vy čytajete sajt ukraїnśkoju latynkoju. Podrobyci v Manifesti
Hello. Add your message here.

Povidomyty pro pomylku

Tekst, jakyj bude nadislano našym redaktoram: