fbpx
Aa Aa Aa
Aa Aa Aa
Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja

10 trendiv štučnogo intelektu, jaki zrobljať AI centrom uvagy u 2018-mu

10 трендів штучного інтелекту, які зроблять AI центром уваги у 2018-му
Štučnyj intelekt (AI) — odna z najbiľš obgovorjuvanyh tem 2017-go, i shože, ćogorič interes do neї ne poslabšaje. Ščonajmenše u 10 sferah cju tehnologiju aktyvno vyprobovuvatymuť ta prosuvatymuť
Штучний інтелект (AI) — одна з найбільш обговорюваних тем 2017-го, і схоже, цьогоріч інтерес до неї не послабшає. Щонайменше у 10 сферах цю технологію активно випробовуватимуть та просуватимуть
Читати кирилицею

Speciaľni možlyvosti

Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja
Kontrastna versija
  Штучний інтелект та політика — і передвиборча риторика зокрема. Хоча AI може допомогти створювати робочі місця, це також призведе до того, що деякі люди втратять роботу. Наприклад, Goldman Sachs очікує, що автономні автомобілі змусять 25 тис людей: зайнятих у вантажних перевезеннях, втрачати роботу щомісяця. Про це повідомляє CNBC. Автоматизація великих складів та майданчиків для зберігання товарів теж потребуватиме значно менше персоналу. Відтак з 1 млн збирачів та пакувальників лише у США чимала кількість людей залишаться без роботи. Під час виборчої кампанії 2016 року тоді ще кандидат у президенти Дональд Трамп неодноразово вказував на глобалізацію та імміграцію як причину втрати робочої сили в США. Але під час середньострокових виборів 2018 року серед причин зростання безробіття доведеться зазначати явища  автоматизації та штучного інтелекту. Більшості представників робітничих професій доведеться пристосовуватися до нових реалій. Пошук застосування для логістичних завдань. Ми вступаємо в світ, в якому можна буде запустити центр розподілу товарів площею у 20 тис кв. м із невеличкою бригадою та масою автоматизованих помічників. Такі компанії, як Kiva Systems — тепер вона називається Amazon Robotics — використовують комбінацію штучного інтелекту та розширеної робототехніки. Подібне поєднання дає змогу забезпечити великих продавців торгівельною логістикою та складським менеджментом на рівні ,який не має аналогів. Склади майбутнього виглядатимуть не так, як сьогодні. Замість того, щоби бути спроектованими для розміщення пакувальників, вони будуть побудовані для високопродуктивних роботів, які можуть працювати цілодобово і не потребують освітлення, щоб ибачити, що саме вони роблять. Kiva Systems, придбана компанією Amazon за $775 млн у 2012 році, створює роботів, що здатні ефективно знаходити та транспортувати предмети на складах Amazon. Ця технологія вже використовується сьогодні, і, як очікується, вона відіграватиме все помітнішу роль у пошуках швидких та дешевших логістичних рішень. Довгоочікувані самокеровані автівки. Tesla стала одним із перших виробників автомобілів, котра випустила самокероване авто. Інші виробники на кшталт Audi готуються презентувати власні автоматизовані транспортні засоби вже у 2018 році. Наприклад, в Audi A8 буде технологія самокерування для доставлення пасажирів у задану точку маршруту без втручання людини. Cadillac таVolvo теж працюють над подібними технологіями. Бойові роботи та армія. Агентство передових дослідницьких проектів (DARPA) започаткувало ряд технологічних досягнень, які вплинули на наше повсякденне життя. Організація, яка відповідає за розробку нових технологій, що будуть використовуватися американськими військовими, була надзвичайно важливою ланкою в розвиткові інтернету та GPS — тож інновації їм добре знайомі. Зараз Агенція співпрацює із Boston Dynamics для створення роботів подвійного призначення — для мирного життя та бойових завдань. Робот Atlas став у 2017-му сенсацією завдяки своїм стрибкам через голову — і він є лише одним із прикладів того, як можна застосувати штучний інтелект у такого роду розробках та конструкторських рішеннях. Машинне навчання замість вчителів?. Технологія штучного інтелекту також стане одним із помічників для сучасних методів навчання. Сьогодні інструменти, такі як Gong, Chorus та Jog, можуть записувати дзвінки, зроблені представниками відділу продажів та обслуговування клієнтів. Ця технологія може стати масовим інструментом для підготовки та перепідготовки кадрів без потреби задіювати тренерів чи викладачів, вважає Керрі Крістенсен, віце-президентка з операційної діяльності у Mint Solar. AI спробує замінити копірайтерів, відеомонтажерів та журналістів стрічки новин. Бренди, такі як USA Today, CBS та Hearst вже використовують технологію AI для створення контенту. Наприклад, Wibbitz пропонує платформу програмного забезпечення (SaaS), яка дозволяє видавцям перетворювати письмовий контент у відеоматеріали за допомогою виробництва відеороликів засобами штучного інтелекту. Раніше видавці часто витрачали години, а то й дні, створюючи контент для своїх сайтів чи соціальних мереж. Wibbitz та аналогічні сервіси допомагають видавцям створювати релевантні відеоролики за декілька хвилин. Тим часом у The Associated Press з’явився інструмент під назвою Wordsmith, створений Automated Insights. Він на основі природнього людського мовлення генерує тексти для новин на основі отриманої інформації щодо прибутків компаній. 2018 рік стане часом, коли читачі та глядачі онлайн-медіа бачитимуть у дії все більше подібних розробок. Побудова прозорих комунікаційних мереж. Такі компанії, як Facebook, вже використовують статистичне моделювання, щоб допомогти машинам приймати обґрунтовані рішення щодо того, який вміст буде показано вам далі. Для того, щоб моделі працювали належним чином, вони вимагають величезної кількості даних та значної обчислювальної потужності. Читатйте також: Штучний інтелект навчився визначати рецепти страв. Зі зростанням однорангових мереж, подібних до тих, що використовуються криптостартапами, навіть невеликі організації матимуть можливість запускати просунуті програми AI, використовуючи колективну потужність мережевих персональних компютерів. Presearch уже працює над подібним рішенням. Воно призначатиметься для роботи пошуковиків. Проект планує використати криптовалюту для заохочення учасників проекту, які позичатимуть потужність своїх комп’ютерів для загальної роботи мережі. Стартап вже залучив $5 млн інвестицій. Застосування у споживчому секторі. Понад 20 млн смарт-колонок Amazon було продано у 2017 році. Якщо ви додаєте сюди продажі інших розумних пристроїв, таких як Google Home і Apple Airpod, ви розумієте, що десятки мільйонів американців звикають до взаємодії з технологією за допомогою голосових команд. У 2018 році споживачі зможуть робити це ще комфортніше за допомогою голосових інтерфейсів, оскільки інтелектуальні помічники інтегруються в компютери, смартфони та навіть телевізори. Попит на фахівців із науки даних перевищить попит на інженерів. Читатйте також: Data Scientist — хто це такий і чи варто обирати цей фах. Згідно із інформацією IBM, попит на науковців в сфері даних зросте до 2,7 млн осіб до 2020 року. Чому? Штучний інтелект використовує ймовірність визначення правильної відповіді або рішення для будь-якої заданої проблеми. З більшою кількістю даних, наданих платформам для машинного навчання, платформи стануть кращими для прогнозування. Оскільки компанії всіх розмірів прагнуть збирати та ефективно аналізувати дані, то неминуче виникає потреба в талановитих учених даних, здатних обробляти великі набори даних для допомоги платформам AI. Боротьба із хворобами — теж за допомогою AI. Ми вступаємо в той час, коли мережа компютерів на основі p2p-зв’язків дасть можливість вирішити деякі з найбільш складних проблем в галузі охорони здоровя в світі, збираючи та аналізуючи молекулярні дані людини, — пояснює Бен Хортман, генеральний директор Bet Capital LLC. Уявіть, що буде, коли ці компютери будуть оснащені мікросхемами, меншими ніж головка шпильки, із захищеною, вбудованою технологією AI та криптовалютою? Те, що звучить як щось з науково-фантастичного роману, зараз є реальністю завдяки проектові Nano Vision. Він поєднує blockchain та штучний інтелект, а учасники отримують криптовалюту в якості нагороди. Проект на основі машинного навчання аналізує хвороби та допомагає розробляти ліки на основі зафіксованих показань.
29.01.2018,19:50
0
Unsplash
Реклама 👇 Замовити

Štučnyj intelekt ta polityka — i peredvyborča rytoryka zokrema

Hoča AI može dopomogty stvorjuvaty roboči miscja, ce takož pryzvede do togo, ščo dejaki ljudy vtratjať robotu. Napryklad, Goldman Sachs očikuje, ščo avtonomni avtomobili zmusjať 25 tys ljudej: zajnjatyh u vantažnyh perevezennjah, vtračaty robotu ščomisjacja. Pro ce povidomljaje CNBC. Avtomatyzacija velykyh skladiv ta majdančykiv dlja zberigannja tovariv tež potrebuvatyme značno menše personalu. Vidtak z 1 mln zbyračiv ta pakuvaľnykiv lyše u SŠA čymala kiľkisť ljudej zalyšaťsja bez roboty. Pid čas vyborčoї kampaniї 2016 roku todi šče kandydat u prezydenty Donaľd Tramp neodnorazovo vkazuvav na globalizaciju ta immigraciju jak pryčynu vtraty robočoї syly v SŠA. Ale pid čas seredńostrokovyh vyboriv 2018 roku sered pryčyn zrostannja bezrobittja dovedeťsja zaznačaty javyšča  avtomatyzaciї ta štučnogo intelektu. Biľšosti predstavnykiv robitnyčyh profesij dovedeťsja prystosovuvatysja do novyh realij.

Pošuk zastosuvannja dlja logistyčnyh zavdań

My vstupajemo v svit, v jakomu možna bude zapustyty centr rozpodilu tovariv ploščeju u 20 tys kv. m iz nevelyčkoju brygadoju ta masoju avtomatyzovanyh pomičnykiv. Taki kompaniї, jak Kiva Systems — teper vona nazyvajeťsja Amazon Robotics — vykorystovujuť kombinaciju štučnogo intelektu ta rozšyrenoї robototehniky. Podibne pojednannja daje zmogu zabezpečyty velykyh prodavciv torgiveľnoju logistykoju ta skladśkym menedžmentom na rivni ,jakyj ne maje analogiv.

Sklady majbutńogo vygljadatymuť ne tak, jak śogodni. Zamisť togo, ščoby buty sproektovanymy dlja rozmiščennja pakuvaľnykiv, vony buduť pobudovani dlja vysokoproduktyvnyh robotiv, jaki možuť pracjuvaty cilodobovo i ne potrebujuť osvitlennja, ščob ybačyty, ščo same vony robljať.

Kiva Systems, prydbana kompanijeju Amazon za $775 mln u 2012 roci, stvorjuje robotiv, ščo zdatni efektyvno znahodyty ta transportuvaty predmety na skladah Amazon. Cja tehnologija vže vykorystovujeťsja śogodni, i, jak očikujeťsja, vona vidigravatyme vse pomitnišu roľ u pošukah švydkyh ta deševšyh logistyčnyh rišeń.

Dovgoočikuvani samokerovani avtivky

Tesla stala odnym iz peršyh vyrobnykiv avtomobiliv, kotra vypustyla samokerovane avto. Inši vyrobnyky na kštalt Audi gotujuťsja prezentuvaty vlasni avtomatyzovani transportni zasoby vže u 2018 roci. Napryklad, v Audi A8 bude tehnologija samokeruvannja dlja dostavlennja pasažyriv u zadanu točku maršrutu bez vtručannja ljudyny. Cadillac taVolvo tež pracjujuť nad podibnymy tehnologijamy.

Bojovi roboty ta armija

Agentstvo peredovyh doslidnyćkyh proektiv (DARPA) započatkuvalo rjad tehnologičnyh dosjagneń, jaki vplynuly na naše povsjakdenne žyttja. Organizacija, jaka vidpovidaje za rozrobku novyh tehnologij, ščo buduť vykorystovuvatysja amerykanśkymy vijśkovymy, bula nadzvyčajno važlyvoju lankoju v rozvytkovi internetu ta GPS — tož innovaciї їm dobre znajomi. Zaraz Agencija spivpracjuje iz Boston Dynamics dlja stvorennja robotiv podvijnogo pryznačennja — dlja myrnogo žyttja ta bojovyh zavdań. Robot Atlas stav u 2017-mu sensacijeju zavdjaky svoїm strybkam čerez golovu — i vin je lyše odnym iz prykladiv togo, jak možna zastosuvaty štučnyj intelekt u takogo rodu rozrobkah ta konstruktorśkyh rišennjah.

Mašynne navčannja zamisť včyteliv?

Tehnologija štučnogo intelektu takož stane odnym iz pomičnykiv dlja sučasnyh metodiv navčannja. Sogodni instrumenty, taki jak Gong, Chorus ta Jog, možuť zapysuvaty dzvinky, zrobleni predstavnykamy viddilu prodaživ ta obslugovuvannja klijentiv. Cja tehnologija može staty masovym instrumentom dlja pidgotovky ta perepidgotovky kadriv bez potreby zadijuvaty treneriv čy vykladačiv, vvažaje Kerri Kristensen, vice-prezydentka z operacijnoї dijaľnosti u Mint Solar.

AI sprobuje zaminyty kopirajteriv, videomontažeriv ta žurnalistiv stričky novyn

Brendy, taki jak USA Today, CBS ta Hearst vže vykorystovujuť tehnologiju AI dlja stvorennja kontentu. Napryklad, Wibbitz proponuje platformu programnogo zabezpečennja (SaaS), jaka dozvoljaje vydavcjam peretvorjuvaty pyśmovyj kontent u videomaterialy za dopomogoju vyrobnyctva videorolykiv zasobamy štučnogo intelektu. Raniše vydavci často vytračaly godyny, a to j dni, stvorjujučy kontent dlja svoїh sajtiv čy sociaľnyh merež. Wibbitz ta analogični servisy dopomagajuť vydavcjam stvorjuvaty relevantni videorolyky za dekiľka hvylyn.

Tym časom u The Associated Press z’javyvsja instrument pid nazvoju Wordsmith, stvorenyj Automated Insights. Vin na osnovi pryrodńogo ljudśkogo movlennja generuje teksty dlja novyn na osnovi otrymanoї informaciї ščodo prybutkiv kompanij. 2018 rik stane časom, koly čytači ta gljadači onlajn-media bačytymuť u diї vse biľše podibnyh rozrobok.

Pobudova prozoryh komunikacijnyh merež

Taki kompaniї, jak Facebook, vže vykorystovujuť statystyčne modeljuvannja, ščob dopomogty mašynam pryjmaty obğruntovani rišennja ščodo togo, jakyj vmist bude pokazano vam dali. Dlja togo, ščob modeli pracjuvaly naležnym čynom, vony vymagajuť velyčeznoї kiľkosti danyh ta značnoї občysljuvaľnoї potužnosti.

Čytajte takož: Štučnyj intelekt navčyvsja vyznačaty recepty strav

Zi zrostannjam odnorangovyh merež, podibnyh do tyh, ščo vykorystovujuťsja kryptostartapamy, naviť nevelyki organizaciї matymuť možlyvisť zapuskaty prosunuti programy AI, vykorystovujučy kolektyvnu potužnisť mereževyh personaľnyh komp’juteriv.

Presearch uže pracjuje nad podibnym rišennjam. Vono pryznačatymeťsja dlja roboty pošukovykiv. Proekt planuje vykorystaty kryptovaljutu dlja zaohočennja učasnykiv proektu, jaki pozyčatymuť potužnisť svoїh komp’juteriv dlja zagaľnoї roboty mereži. Startap vže zalučyv $5 mln investycij.

Zastosuvannja u spožyvčomu sektori

Ponad 20 mln smart-kolonok Amazon bulo prodano u 2017 roci. Jakščo vy dodajete sjudy prodaži inšyh rozumnyh prystroїv, takyh jak Google Home10 trendiv štučnogo intelektu, jaki zrobljať AI centrom uvagy u 2018-mu 18 najkraščyh ğadžetiv 2017 roku za versijeju WIRED i Apple Airpod, vy rozumijete, ščo desjatky miľjoniv amerykanciv zvykajuť do vzajemodiї z tehnologijeju za dopomogoju golosovyh komand. U 2018 roci spožyvači zmožuť robyty ce šče komfortniše za dopomogoju golosovyh interfejsiv, oskiľky intelektuaľni pomičnyky integrujuťsja v komp’jutery, smartfony ta naviť televizory.

Popyt na fahivciv iz nauky danyh perevyščyť popyt na inženeriv

Čytajte takož: Data Scientist — hto ce takyj i čy varto obyraty cej fah

Zgidno iz informacijeju IBM, popyt na naukovciv v sferi danyh zroste do 2,7 mln osib do 2020 roku. Čomu? Štučnyj intelekt vykorystovuje jmovirnisť vyznačennja pravyľnoї vidpovidi abo rišennja dlja buď-jakoї zadanoї problemy. Z biľšoju kiľkistju danyh, nadanyh platformam dlja mašynnogo navčannja, platformy stanuť kraščymy dlja prognozuvannja.

Oskiľky kompaniї vsih rozmiriv pragnuť zbyraty ta efektyvno analizuvaty dani, to nemynuče vynykaje potreba v talanovytyh učenyh danyh, zdatnyh obrobljaty velyki nabory danyh dlja dopomogy platformam AI.

Boroťba iz hvorobamy — tež za dopomogoju AI

«My vstupajemo v toj čas, koly mereža komp’juteriv na osnovi p2p-zv’jazkiv dasť možlyvisť vyrišyty dejaki z najbiľš skladnyh problem v galuzi ohorony zdorov’ja v sviti, zbyrajučy ta analizujučy molekuljarni dani ljudyny», — pojasnjuje Ben Hortman, generaľnyj dyrektor Bet Capital LLC. Ujaviť, ščo bude, koly ci komp’jutery buduť osnaščeni mikroshemamy, menšymy niž golovka špyľky, iz zahyščenoju, vbudovanoju tehnologijeju AI ta kryptovaljutoju? Te, ščo zvučyť jak ščoś z naukovo-fantastyčnogo romanu, zaraz je reaľnistju zavdjaky proektovi Nano Vision. Vin pojednuje blockchain ta štučnyj intelekt, a učasnyky otrymujuť kryptovaljutu v jakosti nagorody. Proekt na osnovi mašynnogo navčannja analizuje hvoroby ta dopomagaje rozrobljaty liky na osnovi zafiksovanyh pokazań.

Džerelo: Entrepreneur

Jakščo vy znajšly pomylku, buď laska, vydiliť fragment tekstu ta natysniť Ctrl Enter.

Dodaty komentar

Takyj e-mail vže zarejestrovano. Skorystujtesja Formoju vhodu abo vvediť inšyj.

Vy vkazaly nekorektni login abo paroľ

Vybačte, dlja komentuvannja neobhidno uvijty.
Šče
Vy čytajete sajt ukraїnśkoju latynkoju. Podrobyci v Manifesti
Hello. Add your message here.

Povidomyty pro pomylku

Tekst, jakyj bude nadislano našym redaktoram: