fbpx
Aa Aa Aa
Aa Aa Aa
Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja

Štučnyj intelekt navčyvsja vyznačaty recepty strav

Штучний інтелект навчився визначати рецепти страв

Doslidnyky Laboratoriї štučnogo intelektu i komp'juternyh nauk Massačusetśkogo tehnologičnogo universytetu stvoryly nejronnu merežu, jaka može vyznačyty sklad stravy po jogo fotografiї, a takož podilyťsja z vamy receptom jogo prygotuvannja
Дослідники Лабораторії штучного інтелекту і комп'ютерних наук Массачусетського технологічного університету створили нейронну мережу, яка може визначити склад страви по його фотографії, а також поділиться з вами рецептом його приготування
Читати кирилицею

Speciaľni možlyvosti

Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja
Kontrastna versija
  Щоби навчити нейронну мережу під назвою Recipe1M розпізнавати їжу з фотографій, знадобився 1 млн рецептів, зібраних з різноманітних кулінарних сайтів. На часі дізнатися, як штучний інтелект справляється із цим завданням Як функціонує розробка. На основі нейромережі була створена система Pic2Recipe, що працює наступним чином: ви завантажуєте фотографію страви, а система ділиться його складом і рецептом приготування. Наприклад, печиво буде розділене на борошно, яйця і масло. Точність поки становить всього 65%, але в майбутньому розробники обіцяють поліпшити цей показник. Кому може бути корисний такий штучний інтелект. За словами одного з авторів дослідження Хамеда Хаддад, в майбутньому система зможе допомагати людям відслідковувати свій раціон, підраховувати спожиті калорії, а також порівнювати свої гастрономічні звички з звичками інших людей на основі даних з соцмереж. Так що, даний алгоритм обіцяє бути вельми корисним.
Реклама 👇 Замовити

Ščoby navčyty nejronnu merežu pid nazvoju Recipe1M rozpiznavaty їžu z fotografij, znadobyvsja 1 mln receptiv, zibranyh z riznomanitnyh kulinarnyh sajtiv. Na časi diznatysja, jak štučnyj intelekt spravljajeťsja iz cym zavdannjam

Jak funkcionuje rozrobka

Na osnovi nejromereži bula stvorena systema Pic2Recipe, ščo pracjuje nastupnym čynom: vy zavantažujete fotografiju stravy, a systema dilyťsja jogo skladom i receptom prygotuvannja. Napryklad, pečyvo bude «rozdilene» na borošno, jajcja i maslo. Točnisť poky stanovyť vśogo 65%, ale v majbutńomu rozrobnyky obicjajuť polipšyty cej pokaznyk.

Komu može buty korysnyj takyj štučnyj intelekt

Za slovamy odnogo z avtoriv doslidžennja Hameda Haddad, v majbutńomu systema zmože dopomagaty ljudjam vidslidkovuvaty svij racion, pidrahovuvaty spožyti kaloriї, a takož porivnjuvaty svoї gastronomični zvyčky z zvyčkamy inšyh ljudej na osnovi danyh z socmerež. Tak ščo, danyj algorytm obicjaje buty veľmy korysnym.

Jakščo vy znajšly pomylku, buď laska, vydiliť fragment tekstu ta natysniť Ctrl Enter.

Dodaty komentar

Takyj e-mail vže zarejestrovano. Skorystujtesja Formoju vhodu abo vvediť inšyj.

Vy vkazaly nekorektni login abo paroľ

Vybačte, dlja komentuvannja neobhidno uvijty.
Šče
Vy čytajete sajt ukraїnśkoju latynkoju. Podrobyci v Manifesti
Hello. Add your message here.

Povidomyty pro pomylku

Tekst, jakyj bude nadislano našym redaktoram: