Aa Aa Aa
Aa Aa Aa
Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja

Ti, hto včať komp’jutery novym profesijam

Ті, хто вчать комп'ютери новим професіям

Perš, niž komp'jutery stanuť dostatńo rozumnymy aby zaminyty ljudynu na robočomu misci, їm potribno daty neobhidnu osvitu, pyšuť žurnalisty The New York Times. Jak ce vidbuvajeťsja zaraz?
Перш, ніж комп'ютери стануть достатньо розумними аби замінити людину на робочому місці, їм потрібно дати необхідну освіту, пишуть журналісти The New York Times. Як це відбувається зараз?
Читати кирилицею

Speciaľni možlyvosti

Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja
Kontrastna versija
  Коли заходить мова про автоматизацію, у повітрі ніби висить страх, що от-от людство очікує чергова революція, яка повністю змінить роботу. Але до того, як це станеться, зявиться щонайменше одна нова професія — вчитель роботів. Вже зараз деякі компанії залучають штучний інтелект до робочого процесу, а колег — до навчання штучного інтелекту. Журналісти видання New York Times поспілкувалися з представниками 5 професій — турагентом, експертом з роботизації, інженером, працівником сфери послуг та сценаристом. Вони розуміють переваги та недоліки у застосуванні штучного інтелекту у їхній роботі й усвідомлюють, що невдовзі ця технологія повністю змінить перебіг звичного робочого дня. Рейчел Нішам працює у сфері туризму та координує роботу програми, через яку можна замовити подорожі. Вона добре розуміє, що Гаріссон — компютерна система, яка вже приживається у їхньому офісі, — перейматиме частину посадових обовязків. Так, Гаріссон може порівняти більшу кількість пропозицій щодо готелів та чи підходять вони під вимоги за меншу кількість часу. Утім, йому важко зі спілкування з конкретною родиною зрозуміти, чи будуть ті задоволені, якщо їм вдасться до того, як настане час пік, сфотографуватися у Діснейленді перед замком попелюшки. І тоді ненавязливо порадить зарезервувати столик для сніданку до офіційного відкриття парку, щоби встигнути зайти першими. Такого роду нюанси штучному інтелектові поки що не під силу. Ба більше — поки компютер обирає з-поміж великої кількості пропозицій найкращу, лише людина може налагодити живий контакт з клієнтом і проконсультувати на кожному етапі планування подорожі. Іноді саме особиста довіра змушує ще раз повернутися у ту ж саму компанію за послугами. У ролі персонального асистента . Асистент на імя Ендрю не використовує смайликів у листуванні й не вийде поспілкуватися на кілька хвилин за кавою. Його завдання — спланувати розклад роботи керівника та призначити зустрічі у правильний час. Керівник добре знайомий з ним, адже сам запрограмував асистента Ендрю. Народився цей помічник у невеличкому стартапі з Нью-Йорку, де команда дизайнерів та програмістів створює кіберпомічників й обіцяє, що на листи вони відповідатимуть не гірше, ніж жива людина. Переваги полягають у тому, що йому не потрібно виходити за кавою чи сигаретами, хворіти чи ходити у відпустку. Завдання команди — за характером щось середнє між обовязками психолога, програміста та лінгвіста — полягає у тому, аби надати цим асистентам людської подоби на рівні емоцій та інтелекту, навчити ці програми спілкуванні у манері живих людей та використовувати при цьому автоматичні фрази із заготовленої колекції. Юридичні питання допоможе вирішити бот. Час від часу нам доводиться годинами й днями перечитувати текст, аби почистити його від описок та невдалих формулювань. Якось Ден Рубінс, який за професією не є юристом, після багатогодинної вичитки тексту на мінімальні помилки вирішив розробити програму Legal Robot, яка за допомогою штучного інтелекту перекладає складні юридичні тексти звичайною мовою. Після перегляду понад мільйона юридичних документів цей колега здатен навіть виявити фрази, які звучать незвично у контрактах. На думку Рубінса, юридичні тексти добре підходять для машинної обробки, адже у них часто зустрічаються повтори — і вони чітко структуровані. Після того, як компютер вивчив низку документів, він починає розуміти звязки між словами та здатен ідентифікувати звичні та незвичні комбінації. Наприклад, коли він опрацював тисячі контрактів з працевлаштування, він може визначити, який із них дозволяє співробітникам легше звільнитися, а який ускладнює процес зміни роботи. Клієнт-менеджер теж може бути роботом. Сара Сейверт не одразу зауважила, що компютер почав виконувати її роботу. Вона займається комунікаціями з клієнтом у компанії, яка готує учнів до іспитів через інтернет. Коли вона отримує запитання поштою, то починає шукати відповідь у базі даних, де зібрані затверджені текстові версії з-поміж тисячі варіантів. Знайти правильну відповідь може бути доволі часомістким процесом. Після того, як її фірма запровадили програму, яка працює на базі штучного інтелекту, Сара зрозуміла, що її допомога у виборі належного варіанту не така вже й потрібна. За 2 тижні програма навіть покращила свої навички й навчилася відповідати, враховуючи певні нюанси її роботи. Наприклад, вибачатися за запізнілу відповідь тощо. Принцип роботи віртуальних клієнтів такий: система фільтрує мейли, які надходять у фірму, розподіляючи їх за певними категоріями. Через кілька місяців, програма вивчає типові відповіді у типових ситуація та вміє їх використати у схожій ситуації. Але й Сара Сейверт не боїться, що штучний інтелект рано чи пізно забере у неї роботу: А — автопілот. Програміст Александра Фауст працює у компанії Waymo, вважається експертом з питань роботизації. ЇЇ фірма має на меті розробити машину, яка їздитиме на автопілоті та зможе належним чином реагувати на різного роду непередбачувані ситуації. Наприклад, коли інші водії переїжджають перехрестя на червоне світло. Автівка Waymo вже проїхали мільйони кілометрів і запамятали чимало ситуацій. Однак і вони не можуть врахувати кожен момент і передбачити, що саме станеться у майбутньому. Завжди буде щось таке, чого ми ще не бачили раніше, — зазначає Александра. За її словами, ґрунтуючись на спостереженнях щодо ситуацій, які вже відбулися, штучний інтелект може допомогти машині відреагувати авто у невідомих ситуаціях. Для цього система змушена зібрати у своїй памяті низку типових реакцій і прикладів поведінки людського водія. Наприклад побачити, у яких ситуаціях він швидше чи повільніше підїжджає до червоного сигналу світлофора.

Koly zahodyť mova pro avtomatyzaciju, u povitri niby «vysyť» strah, ščo ot-ot ljudstvo očikuje čergova revoljucija, jaka povnistju zminyť robotu. Ale do togo, jak ce staneťsja, z’javyťsja ščonajmenše odna nova profesija — včyteľ robotiv. Vže zaraz dejaki kompaniї zalučajuť štučnyj intelekt do robočogo procesu, a koleg — do navčannja štučnogo intelektu.

Žurnalisty vydannja New York Times pospilkuvalysja z predstavnykamy 5 profesij — turagentom, ekspertom z robotyzaciї, inženerom, pracivnykom sfery poslug ta scenarystom. Vony rozumijuť perevagy ta nedoliky u zastosuvanni štučnogo intelektu u їhnij roboti j usvidomljujuť, ščo nevdovzi cja tehnologija povnistju zminyť perebig zvyčnogo robočogo dnja.

Rejčel Nišam pracjuje u sferi turyzmu ta koordynuje robotu programy, čerez jaku možna zamovyty podoroži. Vona dobre rozumije, ščo «Garisson» — komp’juterna systema, jaka vže «pryžyvajeťsja» u їhńomu ofisi, — perejmatyme častynu posadovyh obov’jazkiv. Tak, «Garisson» može porivnjaty biľšu kiľkisť propozycij ščodo goteliv ta čy pidhodjať vony pid vymogy za menšu kiľkisť času. Utim, jomu važko zi spilkuvannja z konkretnoju rodynoju zrozumity, čy buduť ti zadovoleni, jakščo їm vdasťsja do togo, jak nastane «čas pik», sfotografuvatysja u Disnejlendi pered zamkom popeljušky. I todi nenav’jazlyvo poradyť zarezervuvaty stolyk dlja snidanku do oficijnogo vidkryttja parku, ščoby vstygnuty zajty peršymy. Takogo rodu njuansy štučnomu intelektovi poky ščo ne pid sylu.

Ba biľše — poky komp’juter obyraje z-pomiž velykoї kiľkosti propozycij najkrašču, lyše ljudyna može nalagodyty žyvyj kontakt z klijentom i prokonsuľtuvaty na kožnomu etapi planuvannja podoroži. Inodi same osobysta dovira zmušuje šče raz povernutysja u tu ž samu kompaniju za poslugamy.

U roli personaľnogo asystenta 

Asystent na im’ja Endrju ne vykorystovuje smajlykiv u lystuvanni j ne vyjde pospilkuvatysja na kiľka hvylyn za kavoju. Jogo zavdannja — splanuvaty rozklad roboty kerivnyka ta pryznačyty zustriči u pravyľnyj čas. Kerivnyk dobre znajomyj z nym, adže sam zaprogramuvav asystenta Endrju.

«Narodyvsja» cej pomičnyk u nevelyčkomu startapi z Nju-Jorku, de komanda dyzajneriv ta programistiv stvorjuje kiberpomičnykiv j obicjaje, ščo na lysty vony vidpovidatymuť ne girše, niž žyva ljudyna. Perevagy poljagajuť u tomu, ščo jomu ne potribno vyhodyty za kavoju čy sygaretamy, hvority čy hodyty u vidpustku.

Zavdannja komandy — za harakterom ščoś serednje miž obov’jazkamy psyhologa, programista ta lingvista — poljagaje u tomu, aby nadaty cym asystentam ljudśkoї podoby na rivni emocij ta intelektu, navčyty ci programy spilkuvanni u maneri žyvyh ljudej ta vykorystovuvaty pry ćomu avtomatyčni frazy iz zagotovlenoї kolekciї.

Jurydyčni pytannja dopomože vyrišyty bot

Čas vid času nam dovodyťsja godynamy j dnjamy perečytuvaty tekst, aby počystyty jogo vid opysok ta nevdalyh formuljuvań. Jakoś Den Rubins, jakyj za profesijeju ne je jurystom, pislja bagatogodynnoї vyčytky tekstu na minimaľni pomylky vyrišyv rozrobyty programu Legal Robot, jaka za dopomogoju štučnogo intelektu perekladaje skladni jurydyčni teksty zvyčajnoju movoju. Pislja peregljadu ponad miľjona jurydyčnyh dokumentiv cej kolega zdaten naviť vyjavyty frazy, jaki zvučať nezvyčno u kontraktah. Na dumku Rubinsa, jurydyčni teksty dobre pidhodjať dlja mašynnoї obrobky, adže u nyh často zustričajuťsja povtory — i vony čitko strukturovani.

Pislja togo, jak komp’juter vyvčyv nyzku dokumentiv, vin počynaje rozumity zv’jazky miž slovamy ta zdaten identyfikuvaty zvyčni ta nezvyčni kombinaciї. Napryklad, koly vin opracjuvav tysjači kontraktiv z pracevlaštuvannja, vin može vyznačyty, jakyj iz nyh dozvoljaje spivrobitnykam legše zviľnytysja, a jakyj uskladnjuje proces zminy roboty.

Ti, hto včať komp'jutery novym profesijam 1

Klijent-menedžer tež može buty robotom

Sara Sejvert ne odrazu zauvažyla, ščo komp’juter počav vykonuvaty її robotu. Vona zajmajeťsja komunikacijamy z klijentom u kompaniї, jaka gotuje učniv do ispytiv čerez internet. Koly vona otrymuje zapytannja poštoju, to počynaje šukaty vidpoviď u bazi danyh, de zibrani zatverdženi tekstovi versiї z-pomiž tysjači variantiv. Znajty pravyľnu vidpoviď može buty dovoli časomistkym procesom. Pislja togo, jak її firma zaprovadyly programu, jaka pracjuje na bazi štučnogo intelektu, Sara zrozumila, ščo її dopomoga u vybori naležnogo variantu ne taka vže j potribna. Za 2 tyžni programa naviť pokraščyla svoї navyčky j navčylasja vidpovidaty, vrahovujučy pevni njuansy її roboty. Napryklad, vybačatysja za zapiznilu vidpoviď toščo.

Pryncyp roboty virtuaľnyh klijentiv takyj: systema fiľtruje mejly, jaki nadhodjať u firmu, rozpodiljajučy їh za pevnymy kategorijamy. Čerez kiľka misjaciv, programa «vyvčaje» typovi vidpovidi u typovyh sytuacija ta vmije їh vykorystaty u shožij sytuaciї.

Ale j Sara Sejvert ne boїťsja, ščo štučnyj intelekt rano čy pizno zabere u neї robotu:

— Ja ne vpevnena, ščo štučnyj intelekt zmože zaminyty nas. Nemožlyvo zaprogramuvaty intuїciju čy instynkt. AI može buty duže rozumnym, ale j ljudśkyj intelekt rozvyvatymeťsja dali j ne stojatyme na misci.

A — avtopilot

Programist Aleksandra Faust pracjuje u kompaniї Waymo, vvažajeťsja ekspertom z pytań robotyzaciї. ЇЇ firma maje na meti rozrobyty mašynu, jaka їzdytyme na avtopiloti ta zmože naležnym čynom reaguvaty na riznogo rodu neperedbačuvani sytuaciї. Napryklad, koly inši vodiї pereїždžajuť perehrestja na červone svitlo.

Avtivka Waymo vže proїhaly miľjony kilometriv i «zapam’jataly» čymalo sytuacij. Odnak i vony ne možuť vrahuvaty kožen moment i peredbačyty, ščo same staneťsja u majbutńomu. «Zavždy bude ščoś take, čogo my šče ne bačyly raniše», — zaznačaje Aleksandra. Za її slovamy, ğruntujučyś na sposterežennjah ščodo sytuacij, jaki vže vidbulysja, štučnyj intelekt može dopomogty mašyni vidreaguvaty avto u nevidomyh sytuacijah. Dlja ćogo systema zmušena zibraty u svoїj pamjati nyzku typovyh reakcij i prykladiv povedinky ljudśkogo vodija. Napryklad pobačyty, u jakyh sytuacijah vin švydše čy poviľniše pid’їždžaje do červonogo sygnalu svitlofora.

Jakščo vy znajšly pomylku, buď laska, vydiliť fragment tekstu ta natysniť Ctrl Enter.

Dodaty komentar

Takyj e-mail vže zarejestrovano. Skorystujtesja Formoju vhodu abo vvediť inšyj.

Vy vkazaly nekorektni login abo paroľ

Vybačte, dlja komentuvannja neobhidno uvijty.
Šče
Vy čytajete sajt ukraїnśkoju latynkoju. Podrobyci v Manifesti
Hello. Add your message here.

Povidomyty pro pomylku

Tekst, jakyj bude nadislano našym redaktoram: