Aa Aa Aa
Aa Aa Aa
Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja

Golovni trendy štučnogo intelektu, velykyh danyh ta IoT u 2017 roci

Головні тренди штучного інтелекту, великих даних та IoT у 2017 році

AI, IoT, Big Data — ci skoročennja ta terminy bagato raziv promajnuly na storinkah onlajn-vydań. Ščo čekaje na svit ta korystuvačiv iz rozvytkom tehnologij štučnogo intelektu, rozumnyh budynkiv ta godynnykiv, pošyrennjam velykyh danyh?
AI, IoT, Big Data — ці скорочення та терміни багато разів промайнули на сторінках онлайн-видань. Що чекає на світ та користувачів із розвитком технологій штучного інтелекту, розумних будинків та годинників, поширенням великих даних?
Читати кирилицею

Speciaľni možlyvosti

Pročytaty vgolos
Zupynyty čytannja
Kontrastna versija
  Одні кажуть, що фрагментування навколишньої реальності за рахунок технологій несе у собі більше негативу, аніж позитиву. Інші зауважують, що технологічна революція несе у собі безліч можливостей. Хто має рацію і які тренди формуватимуть розвиток технологій надалі? Почати треба із того, що виокремити різні напрямку розбудови технологій та їхнього використання — і поглянути на те, що відбувається у кожній із технологічних сфер. Big Data — модне слово чи важлива складова сучасності?. Великі дані настільки величезні, що серед ключових завдань у роботі із ними — збір, зберігання, аналіз, кураторська робота щодо інформації, пошук, обмін, передача, візуалізація, обробка запитів, оновлення та конфіденційність інформації. Поки що ми спостерігаємо просто роботу із масивами. На часі перехід дл аналізу поведінки користувачів та побудови довгострокових прогнозів на їхній основі. У 2017 році в сферу великих даних активно включиться технологія blockchain. Це змінить системи обліку контрактів, підходи до реалізації бізнесу та захисту банківської та іншої супутньої ділової інформації. Окремо слід зазначити зростаючу важливість систем автоматичного самообслуговування. Це дасть змогу аналізувати зібрані дані про користувачів без залучення додаткових фахівців: комп’ютерні алгоритми справлятимуться із обробкою краще за відділ аналітиків. Особливо важливою буде ця зміна для сегменту малих та середніх підприємців, у яких немає бюджету для того, аби винайняти вчених-аналітиків. Час працювати в хмарах. Хмарні технології спростять моделювання та обробку наборів даних. Як зазначає у аналітичній доповіді Magic Quadrant компанія Gartner Inc.: Очікування зараз найбільші стосовно cloud-сервісів як альтернативного варіанту розгортання аналітичних систем. Завдяки їхній гнучкості, маневреності та оперативності у ціноутворенні за такі послуги. Тепер не лише топ-менеджери розуміють потребу працювати із хмарними платформами, але й представники середньої управлінської ланки. Тому і самі компанії працюють над розширенням можливостей співробітників самостійно опрацьовувати великі дані через хмарні сервіси. З іншого боку — зберігається низка ризиків та пересторог з боку топ-менеджменту компаній. Тому робота із big data через хмари — це палиця, що б’є в обидва боки. Інтернет речей. Forbes описує інтернет речей як концепцію підключення будь-якого пристрою до інтернету із можливістю відключити чи перемкнути пристрій між різними бездоротовими (або дротовими) мережами. Найпоширеніші приклади — технології так званого розумного дому, де двері відмикаються за допомогою мобільного додатку, а світло гасне, якщо ви виходите з кімнати. У 2016 році можна було спостерігати справжній бум серед великих брендів щодо виходу на ринок подібних рішень для дому та офісу. У 2017 році варто очікувати перемоги одних виробників та відходу інших на узбіччя. Зі скороченням розмаїття рішень варто чекати на регулювання і стандартизацію. Це буде на користь споживачам, для яких з’являться універсальніші рішення та захищеніші технології. Як тут не згадати про кібератаки на електромережі в Україні чи спроби зламу систем розумного контролю за електростанціями у 2016 році. Окремим сегментом ризиків та небезпек залишаються спроби хакерів отримати доступ до систем інтелектуального керування та автопілотів у автомобілях відомих брендів, Зараз помітна фрагментація в сегменті інтернету речей. Але згодом із поширенням стандартів та спрощенням й уніфікацією фрагментованих та екзотичних рішень на ринку IoT поменшає. Поширення розумних будинків та офісів у сукупності із великими даними актуалізує наступний тренд. Це буде розбудова технологій штучного інтелекту. Світ штучного інтелекту — це не лише офіси чи будинки. Академічні визначення штучного інтелекту містять згадку про здатність машини імітувати інтелектуальну поведінку людини. У 2016 році ми побачили, як голосовий помічник Alexa від Amazon здатен нарешті порозумітися із користувачами, які говорять не завченими командами, а звичайною мовою. Успіх цієї розробки говорить сам за себе. Вже понад 5 млн користувачів у світі включили Alexa та пристрої із підтримкою цього голосового помічника до складу своєї побутової техніки. Штучний інтелект нарешті став надбанням не науково-фантастичного кіно, а нашого із вами повсякдення. Ще більші очікування щодо штучного інтелекту — у сфері охорони здоровя. Число стартапів, котрі працюють над медиичними технологіями та використовують штучний інтелект, із 20 проектів у 2012 році зросло до майже 70 компаній — у 2016-му. Не лише окремі команди працюють у цьому напрямку. У складі персоналу медичного гіганта Philips близько 60% дослідників, розробників та інженерів програмного забезпечення сьогодні працюють над інноваціями в галузі IT у медицині. Штучний інтелект насамперед потрібен, щоби удосконалити інструменти та системи діагностики захворювань. Зміни у знімках та контрастних зображеннях, які пропускає людське око, може зауважити комп’ютер. Інтенсивна терапія, герантологія, боротьба із хронічними хворобами, превентивні обстеження, діагностика у людей похилого віку чи пацієнтів із груп ризику — такі ключові напрямки, над якими працюють медичні стартапи із штучним інтелектом. Нещодавно обєднана команда інженерів-програмістів, дизайнерів та інших фахівців створила і представила перше перевірене рішення для радіологів. При дистанційному моніторингу пацієнтів штучний інтелект може включити віртуальну допомогу для медсестер та діагностів.  
12.05.2017,16:25
0
Pixabay, CC
Реклама 👇 Замовити

Odni kažuť, ščo fragmentuvannja navkolyšńoї reaľnosti za rahunok tehnologij nese u sobi biľše negatyvu, aniž pozytyvu. Inši zauvažujuť, ščo tehnologična revoljucija nese u sobi bezlič možlyvostej. Hto maje raciju i jaki trendy formuvatymuť rozvytok tehnologij nadali?

Počaty treba iz togo, ščo vyokremyty rizni naprjamku rozbudovy tehnologij ta їhńogo vykorystannja — i pogljanuty na te, ščo vidbuvajeťsja u kožnij iz tehnologičnyh sfer.

Big Data — modne slovo čy važlyva skladova sučasnosti?

Velyki dani nastiľky velyčezni, ščo sered ključovyh zavdań u roboti iz nymy — zbir, zberigannja, analiz, kuratorśka robota ščodo informaciї, pošuk, obmin, peredača, vizualizacija, obrobka zapytiv, onovlennja ta konfidencijnisť informaciї. Poky ščo my sposterigajemo prosto robotu iz masyvamy. Na časi perehid dl analizu povedinky korystuvačiv ta pobudovy dovgostrokovyh prognoziv na їhnij osnovi.

U 2017 roci v sferu velykyh danyh aktyvno vključyťsja tehnologija blockchain. Ce zminyť systemy obliku kontraktiv, pidhody do realizaciї biznesu ta zahystu bankivśkoї ta inšoї suputńoї dilovoї informaciї. Okremo slid zaznačyty zrostajuču važlyvisť system avtomatyčnogo samoobslugovuvannja. Ce dasť zmogu analizuvaty zibrani dani pro korystuvačiv bez zalučennja dodatkovyh fahivciv: komp’juterni algorytmy spravljatymuťsja iz obrobkoju krašče za viddil analitykiv. Osoblyvo važlyvoju bude cja zmina dlja segmentu malyh ta serednih pidpryjemciv, u jakyh nemaje bjudžetu dlja togo, aby vynajnjaty včenyh-analitykiv.

Čas pracjuvaty v «hmarah»

Hmarni tehnologiї sprostjať modeljuvannja ta obrobku naboriv danyh. Jak zaznačaje u analityčnij dopovidi Magic Quadrant kompanija Gartner Inc.: «Očikuvannja zaraz najbiľši stosovno cloud-servisiv jak aľternatyvnogo variantu rozgortannja analityčnyh system. Zavdjaky їhnij gnučkosti, manevrenosti ta operatyvnosti u cinoutvorenni za taki poslugy.»

Teper ne lyše top-menedžery rozumijuť potrebu pracjuvaty iz hmarnymy platformamy, ale j predstavnyky seredńoї upravlinśkoї lanky. Tomu i sami kompaniї pracjujuť nad rozšyrennjam možlyvostej spivrobitnykiv samostijno opraćovuvaty velyki dani čerez hmarni servisy. Z inšogo boku — zberigajeťsja nyzka ryzykiv ta perestorog z boku top-menedžmentu kompanij. Tomu robota iz big data čerez «hmary» — ce «palycja, ščo b’je v obydva boky».

Golovni trendy štučnogo intelektu, velykyh danyh ta IoT u 2017 roci

Internet rečej

Forbes opysuje internet rečej jak koncepciju pidključennja buď-jakogo prystroju do internetu iz možlyvistju vidključyty čy peremknuty prystrij miž riznymy bezdorotovymy (abo drotovymy) merežamy. Najpošyreniši pryklady — tehnologiї tak zvanogo «rozumnogo domu», de dveri vidmykajuťsja za dopomogoju mobiľnogo dodatku, a svitlo gasne, jakščo vy vyhodyte z kimnaty.

U 2016 roci možna bulo sposterigaty spravžnij «bum» sered velykyh brendiv ščodo vyhodu na rynok podibnyh rišeń dlja domu ta ofisu. U 2017 roci varto očikuvaty peremogy odnyh vyrobnykiv ta vidhodu inšyh «na uzbiččja». Zi skoročennjam rozmaїttja rišeń varto čekaty na reguljuvannja i standartyzaciju. Ce bude na korysť spožyvačam, dlja jakyh z’javljaťsja universaľniši rišennja ta zahyščeniši tehnologiї. Jak tut ne zgadaty pro kiberataky na elektromereži v Ukraїni čy sproby zlamu system rozumnogo kontrolju za elektrostancijamy u 2016 roci. Okremym segmentom ryzykiv ta nebezpek zalyšajuťsja sproby hakeriv otrymaty dostup do system intelektuaľnogo keruvannja ta avtopilotiv u avtomobiljah vidomyh brendiv,

Zaraz pomitna fragmentacija v segmenti internetu rečej. Ale zgodom iz pošyrennjam standartiv ta sproščennjam j unifikacijeju fragmentovanyh ta ekzotyčnyh rišeń na rynku IoT pomenšaje. Pošyrennja «rozumnyh budynkiv» ta ofisiv u sukupnosti iz velykymy danymy aktualizuje nastupnyj trend. Ce bude rozbudova tehnologij štučnogo intelektu.

Svit štučnogo intelektu — ce ne lyše ofisy čy budynky

Akademični vyznačennja štučnogo intelektu mistjať zgadku pro zdatnisť mašyny imituvaty intelektuaľnu povedinku ljudyny. U 2016 roci my pobačyly, jak golosovyj pomičnyk Alexa vid Amazon zdaten narešti porozumitysja iz korystuvačamy, jaki govorjať ne zavčenymy komandamy, a zvyčajnoju movoju. Uspih cijeї rozrobky govoryť sam za sebe. Vže ponad 5 mln korystuvačiv u sviti vključyly Alexa ta prystroї iz pidtrymkoju ćogo golosovogo pomičnyka do skladu svojeї pobutovoї tehniky. Štučnyj intelekt narešti stav nadbannjam ne naukovo-fantastyčnogo kino, a našogo iz vamy povsjakdennja.

Šče biľši očikuvannja ščodo štučnogo intelektu — u sferi ohorony zdorov’ja. Čyslo startapiv, kotri pracjujuť nad medyyčnymy tehnologijamy ta vykorystovujuť štučnyj intelekt, iz 20 proektiv u 2012 roci zroslo do majže 70 kompanij — u 2016-mu. Ne lyše okremi komandy pracjujuť u ćomu naprjamku. U skladi personalu medyčnogo giganta Philips blyźko 60% doslidnykiv, rozrobnykiv ta inženeriv programnogo zabezpečennja śogodni pracjujuť nad innovacijamy v galuzi IT u medycyni.

Štučnyj intelekt nasampered potriben, ščoby udoskonalyty instrumenty ta systemy diagnostyky zahvorjuvań. Zminy u znimkah ta kontrastnyh zobražennjah, jaki propuskaje ljudśke oko, može zauvažyty komp’juter. Intensyvna terapija, gerantologija, boroťba iz hroničnymy hvorobamy, preventyvni obstežennja, diagnostyka u ljudej pohylogo viku čy pacijentiv iz grup ryzyku — taki ključovi naprjamky, nad jakymy pracjujuť medyčni startapy iz štučnym intelektom.

Neščodavno ob’jednana komanda inženeriv-programistiv, dyzajneriv ta inšyh fahivciv stvoryla i predstavyla perše perevirene rišennja dlja radiologiv. Pry dystancijnomu monitoryngu pacijentiv štučnyj intelekt može vključyty virtuaľnu dopomogu dlja medsester ta diagnostiv.

 

Teğy: istoriї, trendy
Džerelo: TNW

Jakščo vy znajšly pomylku, buď laska, vydiliť fragment tekstu ta natysniť Ctrl Enter.

Dodaty komentar

Takyj e-mail vže zarejestrovano. Skorystujtesja Formoju vhodu abo vvediť inšyj.

Vy vkazaly nekorektni login abo paroľ

Vybačte, dlja komentuvannja neobhidno uvijty.
Šče
Vy čytajete sajt ukraїnśkoju latynkoju. Podrobyci v Manifesti
Hello. Add your message here.

Povidomyty pro pomylku

Tekst, jakyj bude nadislano našym redaktoram: