Aa Aa Aa
Aa Aa Aa
Прочитати вголос
Зупинити читання

Штучний інтелект навчився визначати рецепти страв за світлинами

Štučnyj intelekt navčyvsja vyznačaty recepty strav za svitlynamy

Дослідники Лабораторії штучного інтелекту і комп'ютерних наук Массачусетського технологічного університету створили нейронну мережу, яка може визначити склад страви по його фотографії, а також поділиться з вами рецептом його приготування
Doslidnyky Laboratoriї štučnogo intelektu i komp'juternyh nauk Massačusetśkogo tehnologičnogo universytetu stvoryly nejronnu merežu, jaka može vyznačyty sklad stravy po jogo fotografiї, a takož podilyťsja z vamy receptom jogo prygotuvannja
Čytaty latynkoju

Спеціальні можливості

Прочитати вголос
Зупинити читання
Контрастна версія
  Щоби навчити нейронну мережу під назвою Recipe1M розпізнавати їжу з фотографій, знадобився 1 млн рецептів, зібраних з різноманітних кулінарних сайтів. Як функціонує розробка На основі нейромережі була створена система Pic2Recipe, що працює наступним чином: ви завантажуєте фотографію страви, а система ділиться його складом і рецептом приготування. Наприклад, печиво буде «розділене» на борошно, яйця і масло. Точність поки становить всього 65%, але в майбутньому розробники обіцяють поліпшити цей показник. Кому може бути корисна система За словами одного з авторів дослідження Хамеда Хаддад, в майбутньому система зможе допомагати людям відслідковувати свій раціон, підраховувати спожиті калорії, а також порівнювати свої гастрономічні звички з звичками інших людей на основі даних з соцмереж. Так що, даний алгоритм обіцяє бути вельми корисним.

Щоби навчити нейронну мережу під назвою Recipe1M розпізнавати їжу з фотографій, знадобився 1 млн рецептів, зібраних з різноманітних кулінарних сайтів.

Як функціонує розробка

На основі нейромережі була створена система Pic2Recipe, що працює наступним чином: ви завантажуєте фотографію страви, а система ділиться його складом і рецептом приготування. Наприклад, печиво буде «розділене» на борошно, яйця і масло. Точність поки становить всього 65%, але в майбутньому розробники обіцяють поліпшити цей показник.

Кому може бути корисна система

За словами одного з авторів дослідження Хамеда Хаддад, в майбутньому система зможе допомагати людям відслідковувати свій раціон, підраховувати спожиті калорії, а також порівнювати свої гастрономічні звички з звичками інших людей на основі даних з соцмереж. Так що, даний алгоритм обіцяє бути вельми корисним.

Додати коментар

Такий e-mail вже зареєстровано. Скористуйтеся формою входу або введіть інший.

Ви вказали некоректні логін або пароль

Вибачте, для коментування необхідно увійти.
Ще

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: